代表性会计政策应是最能代表内外部重要影响因素对会计政策组合选择影响程度的会计政策，根据代表性会计政策计算的会计政策选择策略系数才能恰当地反映内外部影响因素对会计政策组合选择影响程度。目前关于代表性会计政策的选择主要有两种方法：一是Zmijiewski和Hagerman、梁杰等的主观选择；二是张永国等运用描述性统计分析和参数检验对代表性会计政策的选择。
其中，梁杰等以2002年东北上市公司128家为样本建立的多元线性回归模型分析的F最高为6.838。颜敏等曾结合我国A股上市公司2001年年报数据对会计政策选择策略系数建模并进行分析，因当时的会计信息披露不全面，代表性会计政策选用的是大多数上市公司都披露的坏账准备计提、存货发出计价、折旧计提和所得税核算四种，重要影响因素是采用描述性统计和参数检验方法选择的外资股、经营现金净流量、每股经营现金净流量、第1大股东和第1大股东持股比例，但R2仅有0.0354（F为6.44）。张永国等对我国A股上市公司2007年会计政策选择策略系数建模并进行分析，采用描述性统计和参数检验方法、相关系数和逐步回归分析选择的代表性会计政策是存货发出计价方法、投资性房地产后续计量模式选择、确认负的公允价值变动损益、存货跌价准备转回等四项政策，重要影响因素是扭亏、高盈利、资产负债率，但调整的R2仅有0.0123，F为6.62。颜敏等（2010）采用同样方法对我国A股上市公司2008年会计政策选择策略系数进行分析，代表性会计政策是投资性房地产后续计量模式选择、确认交易性金融资产、存货跌价准备转回、坏账准备转回四项政策，重要影响因素是资产规模、大亏、高盈利和实际再融资，调整的R2为0.0645，F为19.82。
第二种方法虽然具有一定的科学性，但对影响因素重要性程度的计量缺乏有效的方法，因而模型的优化并不多。我国现有代表性会计政策识别方法的研究成果如表2所示。
从表2可以看出，以以往研究选择的代表性会计政策为基础建立的会计政策选择模型R2都很低。首先，从年报披露的详尽程度而言，目前我国上市公司年报中会计政策的披露已经大为改观，每个上市公司年报披露的会计政策都在30种左右，其中披露得较为详尽、具有选择性且选择结果明确的会计政策也在10种左右，但这些并不能反映上市公司会计政策选择的全貌。比较而言，10余种会计政策中，低值易耗品摊销和包装物摊销会计政策是所有上市公司都披露得较为详尽的会计政策，但这两种会计政策就其计量的资产规模、比重和重要性而言，恐怕并不能作为重要的会计政策代表来反映和测试当年公司高管选择会计政策的影响因素。例如，虽然大多数上市公司的低值易耗品摊销都选择一次摊销法，但并不表明这些公司是因为打算减少当期盈利，主要原因应是为了简化操作。其次，从统计检验方法来说，各会计政策通过参数检验的特征变量个数和显著性水平并不一定能表明特征变量的重要性程度，当然更无法证明会计政策的相互关系。因此，代表性会计政策的识别尚需采用更为科学的方法。
从大量数据中以非平凡的方法发现有用知识的数据挖掘技术，也许是从众多会计政策选择中发现代表性会计政策的最佳技术工具，因为数据挖掘中的特征选择和关联规则挖掘能有效地筛选代表性会计政策和重要影响因素。其中，特征选择是一种预测模型建立之前数据处理的方法，目的是从所有的解释变量中选择出对被解释变量存在显著性影响的变量。特征选择算法的一般流程是：首先，根据解释变量对于被解释变量的重要程度进行排序；其次，根据选定的显著性水平p，选出恰当的解释变量集合，一般显著性水平至少为95%。关联规则即频繁模式挖掘，目的在于发现会计政策选择中有趣的关联和相关，以此可识别代表性会计政策。
但现有数据挖掘技术在会计研究领域的应用主要集中在会计舞弊识别、管理会计决策、内部控制信息披露、企业绩效评价等方面，且尤以审计信息系统和虚假财务报表识别为多，主要算法包括关联规则、神经网络、决策树、贝叶斯网络、堆栈变量法等，尚未发现运用数据挖掘技术分析会计政策选择策略的文献。究其原因，大概是基于信息不对称理论，作为第三方的审计实务界期望运用当今先进的数据挖掘技术识别和分析企业内部财务信息的真实性。这也是目前数据挖掘技术在会计政策选择领域鲜有运用的原因，因为会计政策选择历来被认为是企业管理当局内部的事情，他们对会计政策有自身主观的选择原因和逻辑（这些原因和逻辑不希望为外人所知），且大多数企业管理者对优化会计政策选择策略的意义并无认识，也无需求。因此，以数据挖掘软件为平台，对代表性会计政策和重要影响因素的选择方法进行改进将可能成为今后研究改进的方向。例如通过特征选择分析对影响各种会计政策选择的内外部因素进行分析，可以掌握影响因素的重要性程度，并选择重要的影响因素纳入回归分析模型；其次对各种会计政策选择结果进行关联规则挖掘，可以掌握现有会计政策选择的相互关系、因果关系，以此更好地识别代表性会计政策。
综上所述，目前关于会计政策选择策略系数的计量研究尚处于起步阶段，主要集中于定义、计算和初步的评价，其计算方法和程序尚缺乏科学性和条理性，更无数据挖掘技术的介入，且鲜有学者运用其解释和评价企业会计政策选择策略总体状况及原因。因此，尝试运用数据挖掘技术对上市公司会计政策选择策略系数的计量方法和程序进行改进，并运用其评价和比较我国不同年度不同地区上市公司会计政策选择策略，从理论上分析和比较有效契约观和机会主义行为观对中国企业会计政策选择的效力，评价中国企业管理者在会计政策选择行为方面的成长性意义非常。
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