如果单独建立一般线性回归可以发现，GDP每增加1元，社会消费品零售额的增加值要小于1元。这实际上是因为两者的基数不同，尽管增长率大于1%，但实际的绝对增长量要少于1元，如果单纯地从绝对增长量来看，可能就会忽略基础数值的差距从而得出错误的结论。对数模型从增长率出发，比较客观，这也是对数模型的一个优势。
X5变量是此次研究的重点，因为其计量统计值与预想的相反。经过分析有以下结论：首先，交通的繁荣确实会增加该地区的社会消费品总额，但是公路里程数并不能完全代表交通运输的发展，有可能该地区以铁路运输或者航空运输为主。但是如果单从公路里程来看，产生反向的原因很可能是随着经济的发展，交通运输行业对公路运输的依赖性越来越低，主要的方向已经发生了转变。因此，公路修建的增加对社会消费品的影响并不大，毕竟公路的替代品越来越多。
其次，有些公路的修建其实没有必要，其中不乏攀比因素。有的地区看到了其他城市公路数超越自己于是就将大量资金用于修建公路，这会导致政府的乱投资，投入大量的资金建设公路，但是该地区的整体经济并没有发展起来，资源并没有得到合理的配置，所以两者负相关。
此外，资源外流也是一个方面。以四川成都盐市口为例，该地段已经处于开发到饱和的状态，如果政府再修建公路，边际效用其实是很低的。这个时候公路的增加不会再增加该地区的流入人口，反而会因为各种环境因素迫使原有居民选择去外地发展，更为便利的交通正好为有这些想法的人提供了渠道，所以很多人选择去外地发展，从而降低本地销售。
结论及政策建议
（一）经济预测
在该经济模型拟合较好的情况下，可以对当地的社会消费品零售总额进行一定的预测和判断，尤其可以给政府工作人员制定政策提供参考。
GDP：当地区的GDP以平均每年5%的速度增长的时候，根据之前的模型就可以判断出GDP的增长对当地社会消费品零售总额的影响，它随之也要平均每年上升5.45%。而进行区间预测的时候也可以根据公式 推算出来社会消费品零售总额的增长区间。
公路里程：扩建公路很有可能造成社会消费品零售额的反向变动，造成与预想完全相反的后果。根据目前的国家形势，经济发展速度放缓，但随着成都地铁的不断建设，交通运输业的不断发展，而在公路修建基本处于停滞状态的情况下，公路对零售品销售总额的边际效应不会很大。如果人们对公路的依赖减少，对铁路的依赖增大，那么根据模型估计回归的结果，盲目修建公路并不能起到效果。
人口：人口在本次的计量模型建立的过程中，并没有起到很重要的作用，在逐步回归模型建立时，由于显著性不够，被剔除掉。所以大量人口的流入，实际上并不能带动当地的社会消费品零售总额的增加。
（二）政策建议
1.维持地区GDP的健康稳定发展。可以看出，地区GDP对当地的社会零售品销售总额起着比较重要的影响，政府有责任来针对当地的特色来发展经济。如果产业结构过于单一，则当地经济的抗击能力就较弱。为了避免突发因素的影响，可以根据当地的实际情况利用财政手段开展多元化经济，分散非系统化风险。
2.合理分配财政税收。政府修建公路之前，要先去当地做充分的调研，观察一下当地的经济支柱产业的运输方式以及公路建设是否已经到了饱和的状态。将财政税收合理地分配到经济建设中去，如果盲目将财政税收投资在扩建公路上等其他无关项目上，很有可能起到适得其反的效果。
3.针对人口的策略不能本末倒置。正如回归模型所示，人口的变动并不会显著地拉动消费的增长，它对社会消费品零售总额的影响并不显著。相反，保证了当地政府将资金用到合理的地方，自然会刺激消费的增加，经济发展起来了之后，地区的吸引力才会增大。人口就会自发主动的向该地区靠拢。所以，在对待人口的问题上，不能本末倒置。
参考文献：
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