内容摘要：社会消费品零售总额的变动影响着国民经济的发展，掌握了其影响因素便有了宏观调控的方向。本文主要探究社会消费品零售总额影响因素，创新地提出对数回归模型，并在模型中首次加入交通因素，然后综合相关文献确定了公路里程以及地区GDP与社会消费品零售总额之间的关系，最后提出关于地区经济发展、人口以及交通方面的政策建议。
关键词：地区GDP 公路里程 异方差 全对数模型
引言
社会消费品零售总额是社会消费的量化体现，它反映一定时期内人民物质文化生活水平的变化，以及社会商品购买力的实现程度。但随着经济飞速发展，国内消费需求一直跟不上节奏。GDP的提升大部分是凭借投资和出口因素，真正由于消费带动发展的较少。因此探究如何提高内需，刺激消费便成为当前的主要问题。从社会消费品零售总额出发，分析其影响因素，便可以为政策的制定提供导向。
国家统计局公布，2012年12月份，社会消费品零售总额20334亿元，同比名义增长15.2%（扣除价格因素实际增长13.5%）。纵观近几年的发展，社会消费品零售总额一直处于上升的趋势，并且在将来的一段时间内将一直处于增长的惯性中。社会消费量增长过快会导致经济过热加剧通货膨胀，但是增长减缓又可能会导致经济的滞涨，因此需要深入探究具体影响社会消费品零售总额的因素，从而来进行宏观调控和政策指导，将消费的增长控制在一定的水平之内，保持物价稳定，维持经济健康稳定发展。
文献综述
刘亚男在《社会消费品零售总额的影响因素》中运用EViews软件对中国近20年的数据进行了分析，建立了一个三元一次线性函数进行研究，最终得出影响消费行为的主要因素为农村居民家庭人均纯收入的结论。虽然经过了复杂的分析和计量检验最终筛选出了一个因素，但对社会消费产生显著的影响因素只有一个很难让人信服。郑小玲在《人口相关因素对社会消费品零售总额影响的实证分析》通过SPSS软件对消费建立了一个线性函数，得出了与人口相关的各个因素如人口、人均可支配收入以及人口收入份额等对消费品零售总额有显著的影响的结论。这次的研究不同于之前单独从人均收入的角度，而是从人口的各个方面来研究，人均收入只是其中的一个方面。
除人口之外，何酉宁在《城镇居民受教育程度对家庭消费能力影响》的研究中提到了教育对居民的消费起到了重要的作用，它影响到消费的各个方面。文中从各个角度阐述了教育对社会的重要性，它影响着人们的消费习惯和理念。但是文中并没有具体地量化这一过程，只是从定性的角度判断和分析了该影响机制。翟习宏也在《影响社会消费品零售总额增长的因素分析》中指出对社会品的影响因素包括居民、社会和企业三个方面。
社会消费品零售总额影响因素的实证分析
在综合已有文献的观点之后，本文决定从居民人均收入、地区差异和教育水平等多个方面来探究影响社会消费品零售总额的因素。其中采用人口和GDP代表居民人均收入，地区的面积代表地区差异；由于教育这一因素无法直接量化，且一般来说，学校数目多的地区，其教育程度也相对较高，故选取了地区的学校数量作为外生变量以代表了教育水平。
除此之外，交通的发展程度跟居民的消费也有一定的影响，本文将交通的发展程度首次纳入进来，从而更加全面地探究影响社会消费品零售总额的因素。考虑到公路里程数跟一个地区的交通的发展有密切的关系，所以采用公路里程来代表一个地区交通的发展情况。
在选取模型时，传统的计量经济学线性模型会导致在截面数据上产生异方差的问题，而相比来说，用对数的方法不仅对于本模型有实际解释意义，并且还具有很好的操作性，与此同时，也能够解决异方差问题。因此，本文最终决定运用全对数函数来构建模型：
（一）解释变量及数据选取
解释变量一共有5个，分别是：X1面积、X2人口、X3地区GDP、X4学校数目、X5公路里程。
本文数据选取四川省2009年统计年鉴，将其录入Eviews软件进行运算。
（二）多重共线性修正
为了消除多重共线性的影响，本文决定运用逐步回归法。最终决定使用X3、X5作为解释变量来构建对Y的回归函数。模型如下：
进行回归分析，可得表1所示结果及如下方程：
（三）统计检验
1.基本参数检验。通过检验结果可以发现三个参数的P值都很显著，远小于0.05，R2=0.831567 ，修正可决系数较大，说明模型的拟合程度不错。并且F=89.86732 通过检验，P值为0，t检验也很显著，因此得出参数通过检验。
2.异方差检验。首先进行White检验。样本基本符合大样本的条件，由表2White检验结果可知，Obs*R-squared为4.320987，P=0.5042，在0.05的条件下接受原假设，证明模型中不存在异方差。
其次进行Goldfeld-Quanadt检验。把数据进行升序排序，取出前14个和后14个数据，进行方差分析，可得第一组的方差为2.203788，第二组的方差为1.141732。F=1.421732/2.203788
模型为：
其中Y表示社会消费品零售总额，X3表示地区GDP产值（万元），X5表示地区公路公里数。
从经济层面上看，对于X3，地区GDP数值每增加百分之一，社会消费品零售额就平均增加1.128935%。地区GDP的增长，不仅拉动了销售额的增长，还拉动了消费品产业链的其他有关行业的增长，这些会变相地刺激社会消费品零售额的增长，所以社会消费品零售额的增长大于GDP增长，这也表现出GDP强大的能力，拉动社会各种产业的增长。
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