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《数字图像处理》是信息科学中发展最快的热点研究方向，是模式识别、计算机视觉、图像通讯、多媒体技术等学科的基础，是一门涉及多领域的交叉学科。由于该课程的理论性和实践性都很强，无论从课堂讲解、实验环节、还是课后实践都应结合"数字图像处理"课程自身的特点，建立一套完善的教学体系结构。但是，目前除了个异Ij著名高校在这方面有所研究外，并没有太多的引起重视。因此，针对《数字图像处理》课程的结构体系及教学模式的研究和改革具有一定的现实意义。
1目前存在的问题由于《数字图像处理》是多学科的交叉，与很多专业都有很密切的联系，而且发展速度较快，在图像处理的教学中，一方面要求不同对象的学生掌握、理解或了解图像处理技术的基本原理以及国际化标准方案，另一方面，还要求不同对象的学生理解或了解图像处理技术在现实生活中的应用以及最新的发展情况。因此，在该课程的教学过程中如果采用常规的教学方怯已经无证满足实际需要。除了教学内容和教学方战外，实验也是图像处理课程的一个重要·的环节，传统的《图像处理》课程教学大都偏重于理论，一些已有的实验也主要是针对特定图像处理的一些应用，缺乏图像处理技术应用与实践相结合的系统的实验组量口从总的情况来看，目前，?数字图像处理》课程教学中存在着以下几个主要问题。
(1)缺乏完整的课程教学体系结构，从教材的选取、课堂教学、实践能力培养、实验等环节没有根据不同层次不同专业的学生进行设置，无在去将该课程与各专业进行紧密结合g教学内容多为经典的内容，很难反映课程内容的时代特征。
(2)缺少有影响力的机构来指导和规范本学科的教学内容，没有一个统一的教学大纲，基本上是各高校自定教学计划和教学内容。
(3)没有合理的教学团队，在不同的专业担任该课程的教师有的缺乏该专业相关知识，因此，教学方法单一，教学内容侧重点把握不好。
(4)没有合理的实验指导书，往往是教师根据教学大纲设置几个较为固定的实验?不同层次的学生、不同届的学生傲的都是同样的实验，在操作平台上也是整齐划一，和学生的实际情况存在较大的差异，降低了学生学习的积极性，实验效果不尽人意。
2采取的改革措施针对上述改革内容及关键问题，我们首先在划分《数字图像处理》研究内容的基础上，确定不同研究内容涉及的学科g然后，结合不同专业及不同层次对象的教学大纲及培养目标，确定其不同的授课内容及授课方式，同时，结合图像处理技术在实际中的应用情况，改进现有的教学方法g在此基础上，设置图像处理的实验环节。具体实施计划如下。
2.1课程结构整合及教学内容的改革采用立体式的结构整合方法，将《数字图像处理》领域的教学内容根据不同层次不同专业划分成三个坐标系，构成立体式的教学方法。
X轴不同层次的学生，包含硕士研究生、统招本科、万方成教学生、软件学院学生等几个层次。针对层次较高的研究生，应该偏重于理论性较强的知识点，从系统的角度来组织教学内容，更多的补充当前国际的研究热点，引导其向研究塑人才方面的发展，而对于统招本科生，则应从技术的角度出发，选择较易理解的部分内容，一些理论性强的知识点可作为了解性内容s而对于万方成教以及软件学院的学生来说，应从应用的角度出发，在教学内容上强调常用的图像处理软件的使用方法。这样对课程进行结构整合后，因材施教，教学过程中注重优秀教材和参考书的选取又不拘泥于教材，同时也考虑了学生的层次差异。
Y轴不同专业的学生，包含各个学院相关专业的学生。注重教材建设，分析不同专业不同对象的教学大纲及培养目标，结合专业特点和新的教学大纲要求，制定合适本专业的教学内容。为学生进一步学习数字摄影视u量、遥感、计算机视觉、模式识别、计算机图形学、虚拟现实技术等课程奠定基础。
Z轴一与时俱进。根据数字图像处理技术的发展，结合国内外科研和教学成果，不断更新和补充教学内容，适当介绍学科发展的前沿知识，进一步完善教材和教学课件g同时，教学方法教学手段也不断改进和更新，及时吸收本领域的最新成果，将新技术、新方桂、新动态引入到课程中。
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