1国内外运营商纷纷转型
美国Verizon公司采用大数据分析法通过其子公司提供一种面向精准市场推广的业务。通过匿名的客户数据，第三方公司可以了解消费者的喜好，进而拓展业务。荷兰某电信运营商发现基站的信号强度改变与空气湿度有关，与当地天气有关，同时通信基站又是遍布全国各地的基础设施，于是他们在每个基站上加装了两到三个传感器来收集当地的气象数据，据此提供地区性的天气预报。这一举动，填补了地区性天气预报的空白，也使得这一电信运营企业通过大数据获得利润。在国内，中国移动奚国华董事长在2015年工作会议上指出“价值链中利润最丰厚的部分开始转向数字化服务”；中国电信王晓初董事长对中国电信的转型提出了“互联网化”。尽管国内外的电信运营商在转型发展上有各种各样的尝试，但是在移动互联网时代，在一个依靠商业模式、依靠大数据思维就可以成功的时代，电信运营商逐步认同了“通过大数据才能成功转型”的理念。
2找准转型路线图
目前，依靠大数据成功的三个要素分别是：技能、思维和数据，电信运营商也许还没能完全具备技能，大数据思维还未成体系，但数据是每个电信运营商都掌握的资源，电信运营商转型必须牢牢把握“大数据是运营商核心优势”这一方向。在移动互联网时代，对电信运营商来说，数据是与网络资产同等重要的资产，运营商不仅是电信网络运营商，而应该也是数据运营商。那电信运营商转型大数据运营商的路线图应该怎么规划呢？第一，电信运营商内部必须认识到大数据思维对于企业的重要意义。中国有句古话“上下同欲者胜”，电信运营商想要转型成功，必须先统一思想认识、获得员工的认同，让每一个人都了解企业在移动互联网时代的定位是什么，未来的盈利方向是什么。为此，电信运营商可以在企业内部深入开展关于互联网思维、大数据思维的讲座、讨论，启发和激发员工关于大数据的创想，主动在自己的本职工作中用大数据思维来思考和工作。第二，电信运营商要在自己的DNA中植入大数据思维。以微软公司为例，微软公司之前在保障系统软件安全可靠性方面的做法是，在软件设计完成后再进行安全可靠性的测试、完善，随着对系统软件安全可靠性重视程度的提高，微软公司早早地在软件设计的各个环节都引入了安全工程师，以确保系统软件在设计完成后本身就是安全可靠的。同理，电信运营商要成为一个具有大数据思维的公司，可以在有关的业务部门、网络部门引入数据分析师，让大数据思维成为电信工作的DNA，一旦形成这样的体系，电信运营商就可以不再关注这一问题了，因为大数据思维已经在其DNA里。第三，电信运营商要尽可能多地收集数据。只要有可能，电信运营商应该在任何时间、任何地点都尽可能地收集数据，收集的数据类型要尽可能地超越既有的数据结构，因为数据结构一旦固化，那可能在收集数据的过程中会损失掉不符合数据结构的内容。作为电信运营商，在数据收集上因为拥有强大的渠道、数据通道，有优秀的数据存储、分析能力，放到大数据领域来看，是有其优势的。电信运营商在数据收集上需要权衡的是数据的收集、存储成本和未来价值的关系。因此，电信运营商要了解数据用户的需求，根据用户的要求确定收集什么样的数据，用什么样的方式收集等。第四，通过建立合法的机制使用数据，成功获利。电信运营商对于数据的使用和获得利益有以下三种方式：一、创建数据市场，让市场对数据进行定价，通过拍卖或许可证制度保证电信运营商或数据提供者获得利益。二、对非个人客户数据进行收集、分析和使用。如果得到正确使用，即使是最平凡的信息也可以具有特殊的价值，看看移动运营商吧：他们记录了人们的手机在何时何地连接基站的信息，包括信号的强度。运营商长期使用这些数据来微调其网络的性能，决定哪里需要添加或者升级基础设施。但这些数据还有很多其他潜在的用途，比如手机制造商可以用它来了解影响信号强度的因素，以改善手机的接收质量。三、根据数据用户的需求开发软件，通过应用软件让第三方获取加工后的匿名数据。四、透明数据的使用方向，越是清楚地向公众说明提供数据的形式、数据的用途，越是能获得信任，必要的话可以引入审计团队，让公众知道数据使用的合法性，让数据帮助运营商透明。电信运营商要转型成为数据运营商，前进的道路上还存在一些困难。显而易见的困难之一是：运营商担心对客户数据的分析或出售将破坏客户信任或承担法律风险。但是在大数据时代，第三方公司并不需要“小数据”，不需要知道某个客户打电话给谁，不需要知道某个客户访问了哪个网页等。大数据时代关注的是一类客户的喜好，是预见性的数据需求，是关于预测的，而不是小数据时代的“监测”和“关注个体”。因此，解决这一困难最重要的是“透明”，公众只有清楚地了解出售数据的形式、内容、用途，才能给予信任。另一个困难就是数据市场的建立。要解决这一困难，需要建立一整套合法的体系、机制，相信随着信息化消费需求的提升，随着大数据时代对社会影响的加深，电信运营商、互联网企业能够达成共识，推动转型前行。
作者：张弈
