数据挖掘技术作为一种数据分析的手段，在许多行业都得到了应用。而计算机作为人们越来越依赖的一种信息化设施，也在社会经济中发挥了重要作用。在日常生活中，人们多是利用计算机来完成数据挖掘的使用，而实际上，数据挖掘不仅使一种利用计算机分析数据的手段，更应该视为计算机的一个组成部分。对此，美国人早有预言：数据挖掘会成为计算机发展的一个重要组成部分。现如今，在计算机教学活动中已经将数据挖掘作为了教学的一个部分，并运用其实施教学活动。
1数据挖掘的含义
数据挖掘，英语为“DataMining”，意为从海量的不完整的辨识度不清晰的人类使用信息中，找到其中人们不能一眼发现但是有助于人们需求的那部分信息。由此可见，数据挖掘是一种数据整理和分析的过程。数据挖掘作为一种高等信息手段，包涵了许多学科，它将以往的基本信息转化为高级信息并进行分类加以搜索，从大量的信息数据中，找到所需要的来辅助决策。其中，信息库、自动化、逻辑领域它都有所涉及和运用。传统的信息整理系统，只是简单的信息整合与分类，不存在搜索功能。相对于此，数据挖掘的优势在于提取、整合、筛选三者合一，大量的节省了人们的时间，提高了办事效率。一般来说，数据挖掘的过程可以概括为：数据清理、数据收集、数据选择、数据变换、数据挖掘、数据评估、知识表现这七大步骤。
2数据挖掘方法在计算机教学中的运用
2.1数据挖掘与教学质量评价
传统的教学模式下，要了解学生对于老师教学的满意程度，通常会采取两种方式：其一，面对面谈话；其二，通过填写意见表或反馈表。这两种方式都存在一个明显的弊端，学生与老师的接触过于直接，这样的模式下，很多学生不敢正面表达对老师的意见。对于计算机这门新学科来说，学生对于它的陌生度很高，如果老师的教学质量不能得到保证，学生也无法获取到有用的知识。随着信息技术在新兴教学系统的运用，数据挖掘被利用到了教学质量评价之中，计算机的教学评价也被纳入其中。通过建立教育质量评价系统的方式，让学生充分放心的提出教学意见或建议，能够对教师的综合教学水平进行公正的评价，极大程度上提高了教学质量。对于计算机教学这种新型学科来说，能提高学生对于学科的正确认识，端正学习态度。
2.2数据挖掘与计算机考核
传统的考试以试卷为主，试卷的批改则以老师为主。而数据挖掘运用于计算机考试之中，考试的模式从纸质试卷，变成了计算机的模拟操作。从学生的操作答题到学生最后试卷的得分上进行综合性的分析，能够有效的发现学生在计算机学习中存在的不足之处。不仅很大程度上减轻了老师的压力，而且计算机批改更为标准化，相对来说会给人更公正的感觉，避免了学生的不悦情绪。数据挖掘运用到计算机考核中，能够清楚地了解到学生在教学上的需求，从而再结合教学质量评估中，学生对于老师的教学要求。可以提高教学质量，推动学生对于计算机学习在总体学习。
2.2数据挖掘与学生兴趣和教学
数据挖掘通过对聚类分析法的运用，可以将学生按照兴趣分为多个类别，引导老师在教学中，针对性教学，以提高教学的质量。数据聚类是数据挖掘中的一个分类，是指对于静态数据分析的一门技术。它是把相似的对象通过静态分类的方法区分出不同的组别或者多个子集，而存在于一个子集或组别的对象都会有相似的属性。通过应用这种数据挖掘的技术，可以分析出大学生对计算机的学习兴趣。大致可分为三类：第一类，接触计算机较少，在日常生活中遇到的问题也极少会用计算机来解决，所以这类学生不会对计算机的学习有多大的兴趣。第二类，对计算机的接触频率不高，但是他们对计算机的认知正确并表示接受，采用分组学习时也不会有什么意见。第三类，接触计算机比较频繁，对其有着浓厚的兴趣甚至是依赖心理，这类人在计算机的学习上会充分发挥自己的主观能动性，积极的找资料，问老师，通过自学能基本满足大学生计算机基础知识的学习。由此可见，数据挖掘方法下分析出来，学校有必要改进现有的计算机授课方式。
2.3网络教学系统的引入
任何一门课程都是一个庞大的知识系统，对于学生的学习，多半知识基础理论知识的教学，在这个层面上来说，我们在教学活动中要注意要难点的掌握。要点时，老师一般会花较多的时间去分析，去深入，而面对有的知识，通常会一笔带过。这样的差距，对于某些好学的学生来说，会相当难以接受。在计算机的教学上，引入网络教学系统，赋予学生满足自身知识需求的一个通道，网络实际就是一个巨大信息库，里面有各种的知识，学生可以通过网络去学习自己想要了解但是老师并未给出详细教学的知识。而这种网络教学系统实际上就是数据挖掘的网络表现形式，由此可见，数据挖掘形式被多方运用于计算机教学之中。
2.3数据挖掘与计算机学习状况
计算机学习状况是计算机教学中老师们最为关注的问题。传统对学习状况的了解是日常老师的观察加上考试成绩的分析，从而得出一个学生对于计算机学习的优良问题。而在数据时代今天，学生评测系统已经出现，它也是利用了数据挖掘的原理，所创建的一种符合当下教学需求的软件。通过对学生考试答题的情况进行分析，了解到学生对应的知识漏洞，可以反映出学生对于知识点的掌握情况，同时，这样的方式不掺杂人的感情因素，会更为客观。虽然老师的观察能力不可置否，但是，长期的教学活动会让他们的情绪有偏颇，难免出现评判学生有失公正的现象。计算机评估学生的学习情况，还可以制定出对应的学习计划，生成复习方案。在测验完毕后，可以将所有的信息都发给学生，让其自身去补充自己的不足。对于教师教学，学生学习都有很大的帮助。
3数据挖掘对于计算机教学的意义
数据挖掘是一种很是独特的信息整理方法，在将数据挖掘运用于计算机教学的过程中，从微观上来说，数据挖掘运用于计算机教学，有助于改善计算机教学的现状，帮助教师分析自己在教学方式上存在的不足，帮助学生分析自己在学习过程中存在的缺失，推动计算机整个学科了解计算机教学对于社会的意义，以及什么样的教学内容才是对实践有用；从宏观上来说，这实际上是数据挖掘与计算机相结合的一个过程。有助于教育系统的强化和完善，从教学质量评价到学习质量评估，都是在分析教与学两个过程中的不足，并以更为科学严谨的方式，给教学活动制定合适的方案，用实践的方式帮助学生了解计算机学习的意义，推动学生的计算机学习。
4结束语
本文通过对数据挖掘的介绍，以及数据挖掘在计算机教学中的实际运用分析，全面地展示了数据挖掘对于计算机教学的重要作用，以期望在日后的教学活动中，能够更加科学的运用数据挖掘，推动教育事业的发展。其实不仅现在是信息时代，相信在未来的很长一段时间里，都会是信息作为社会的主导。数据挖掘与计算机不会只是运用在教育活动中，必将会运用于整个社会。这是社会进步的需要。学生学好计算机，并把计算机与数据挖掘相结合起来，才能成为社会所需要的综合型人才，进一步为社会文明建设作出自己的贡献。
作者：赵彦 单位：内蒙古电子信息职业技术学院
