一、引言
高新技术产业是以高新技术为基础的高新技术企业的集合。高新技术企业是从事各类高新技术产品的生产、销售、科研、开发和售后服务的企业，具有高技术、高人才密集、高创新能力和对自然资源依附性小等优势。在我国，高新技术企业从20世纪80年代末90年代初开始出现。在短短的20多年的时间里，高新技术企业发展势头相当迅猛。1996年，全国高新技术企业仅仅只有12547家，截至2013年底，高新技术企业已经发展到了54683家，增长率335.8%；总收入从4029.6亿元增长到了193837.4亿元，增长了将近50倍；上缴税费从222.0亿元增加到了8277.4亿元，增长了36倍。高新技术企业在推动国家和地区经济发展以及参与国际竞争的过程中发挥了积极的作用。科技孵化器是20世纪50年代末出现的一种新型的社会组织。我国的科技企业孵化器经过二十多年的发展，也已初具规模。到2013年底，我国已建立科技企业孵化器1468家，总面积53792880平方米，孵化企业总数90960家，在孵企业总数77677家，孵化器总收入29234873千元，孵化基金总额18245079千元，创业导师9262人，在孵企业累计获得风险投资43621580千元。2013年1月24日，科技部组织编制了《国家科技企业孵化器“十二五”发展规划》。在这样的背景下，如何理解孵化器与高新技术产业的依存关系，从而联系实际，提高地区高新技术产业的竞争力，逐渐成为对地方高新技术产业一个重要的研究方向。本文对2013年全国36个省市自治区的高新技术产业主要效益指标数据和科技孵化器效率指标数据采用典型相关性分析法，从实证分析的角度研究两者的关系。
二、文献综述
研究高新技术产业效益的影响因素的文献很多，一般会选择从产业内部，或产业外部的视角进行分析因素。从产业内部视角来看，吕超通过实证分析方法从企业内部自主创新的五大类、18个因素评价指标来对科研投入与企业资助创新能力关系进行研究评价，结果显示高新技术产业科研投入与自主创新能力呈显著正相关。王梦颖，李欢分析高新技术企业的特点与优势，以及影响投资风险的因素，然后建立风险模型将其量化，分析收益与投资风险的关系，从而得出高新技术企业可以通过风险转移来规避投资风险，获得更大的收益的结论。从产业外部来看，蒋漱清检验了政府补贴对高新技术产业研发支出所产生的影响，结果表明财政补贴对企业研发支出呈显著正相关。杨萍，石德金，林秋花在明确纳税筹划的必要性后，认为高新技术企业的税收筹划对提高企业利润和竞争力具有重要的意义。姜霞以武汉东湖高新区为例，从政府支持、孵化器建设、产业链完善、公共服务体系构建、学习创新、集群合作和创新文化建设七个方面阐述了武汉市促进高新技术产业集群持续发展的政策亮点，提到要充分利用各种优势，加快科技孵化器的建设步伐，提高科技孵化器的运行效率。在以上研究文献中，有学者提到可通过加快提高科技孵化器的运行效率来促进当地高新技术产业的发展，但是没有深入研究如何提高科技孵化器的运行效率更有利于推进当地高新产业的发展。因此本文创新的选择科技孵化器的运行效率这个角度，运用典型相关分析方法研究高新技术产业效益与科技孵化器效率的相关性。
三、指标选择和数据描述
“考虑到孵化器运营过程的好坏难以直接衡量，可以从孵化器直接孵化产品这一结果的视角来简单反映孵化器的产出，”具体涉及孵化能力这一方面。基于指标的可获得性，我们选取以下指标来表示科技孵化器效率和高新技术产业效益。如表1。本文的数据来自2014年《中国火炬统计年鉴》。根据我国36个省市自治区高新技术产业和科技孵化器2013年的统计数据，做描述性分析见表2。
四、高新技术产业效益与科技孵化器效率的典型相关性分析
1、典型相关分析的统计思想
典型相关分析是1936年Hotelling首先提出来的，用于研究一组随机变量与另一组随机变量间的相关关系。可以简化为研究前面两对典型变量，典型相关系数分别为CR1=0.991、CR2=0.984。
2、构建典型模型
根据表4可以得到典型相关模型表5从代表高新技术产业效益的第一典型变量U1的典型相关模型可以看出，U1与高新技术企业总数（Y1）、年末从业人员（Y2）、总收入（Y3）、净利润（Y5）、上缴税费（Y6）、年末资产（Y8）、年末负债（Y9）的相关性比较大，表现高新技术产业的产业集群、经济发展和财务绩效，说明U1主要代表高新技术产业的经营绩效。第一典型变量V1与孵化基金总额（X4）和在孵企业累计获得风险投资额（X5）呈高度相关，表现科技孵化器的财力投入，说明V1主要代表科技孵化器的投融资额度。第二典型变量U2与总产值（Y4）和出口创汇（Y7）的相关性比较大，表现高新技术产业的经济发展，所以U2主要代表高新技术产业的生产绩效。第二典型变量V2与创业导师人数（X1）、孵化器数量（X2）、总面积（X3）、企业总数（X6）、在孵企业数（X7）呈高度相关，表现科技孵化器的人力投入、物力投入和孵化能力，说明V2一定程度上代表科技孵化器的孵化规模。
3、模型检验
表6即为典型冗余分析的结果，可见来自高新技术产业指标的第一典型变量U1可以解释高新技术产业变量组51.2%的组内方差，第二典型变量U2可以解释高新技术产业变量组21.9%的组内方差，共解释变量组73.1%的组内方差。来自科技孵化器的第一典型变量V1可以解释自己变量组55.8%的组内方差，第二典型变量V2可以解释自己变量组39.7%的组内方差，共解释变量组95.5%的组内方差，解释力度都比较大。因此这个典型相关模型的效果比较理想。
4、结果分析
通过对高新技术产业效益与科技孵化器运行效率的典型相关性分析，结果表明两者之间显著正相关，即科技孵化器运行效率的提升能促进高新技术产业效益的提高。其中科技孵化器的投融资额度越大，高新技术产业的经营绩效越大。同时科技孵化器的孵化规模的扩大有利于高新技术产业收获更大的生产绩效。其中科技孵化器的投融资额度对高新技术产业经营绩效的影响大于孵化规模对生产绩效的影响。因此政府在资源有限的情况下，应优先考虑加大科技孵化器的投融资力度，而不是一味地扩大孵化器的孵化规模来助力当地高新技术产业的发展。
五、相关对策与建议
由典型相关分析结果知道要提高高新技术产业的经营绩效和生产绩效，必须要加大科技孵化器的投融资额度、扩大科技孵化器的孵化规模。一是充分发挥政府创投引导基金的作用。切实改进和完善政府创投引导基金市场化运行的长效机制，由无偿使用逐渐转变为有偿使用，实现引导基金的有效回收和滚动使用。二是吸引民间资本进入创业投资领域。适当放宽引进条件，引导民间资本和社会资本与创投机构对接，积极探索保险资金、企业和居民资金等社会资本通过委托理财、信托投资、基金投资等间接形式参与高新技术产业投资的途径和模式。三是健全创业人才的培育体系。采取项目合作、人才租赁、科技咨询等方式引进海内外科技创业方面的专家与人才科研团队。建立和完善创业人才库，建立多层次的人才引进机制，通过在职培训等方式提升创业人才的知识体系和创新意识。
作者：朱玲 单位：湖北工业大学 经济与管理学院
