1、Web数据挖掘技术在纺织业电子商务中的作用
电子商务既包括了低层次的电子贸易等，还包括了利用Internet网络开展的贸易活动，在多个环节中实现。电子商务的发展极大地改变了销售商和顾客之间的关系，在纺织业电子商务采用Web数据挖掘主要包括以下几点作用。电子商务进行Web数据挖掘的数据源主要包括查询数据、Web页面、在线市场数据等。服务器数据主要是指用户在访问电子商务网站中所产生的各种信息，如服务器Web日志文件。查询数据通过搜索引擎产生的查询数据，是一种比较典型的数据。代理服务器数据是网络信息的中转站，代理服务器数据一般具有防火墙功能，是网络信息的中转站，采用缓存功能，能够大大减少服务器的网络流量，加快运行速度。任何一个电子商务网站在Web数据挖掘过程开始之前需要进行数据挖掘，包括数据的准备、挖掘操作以及解释过程等。Web数据挖掘应用到纺织业电子商务中，能够帮助企业更好的掌握生产状态，更加快速的提出企业的销售信息，准确把握市场销售的变化，进而提高纺织企业对市场的应对能力，也能提高企业对生产的控制和管理能力，最大程度利用人力资源和物理资源，提高经济效益。客户关系管理是一种以客户为中心的经营策略，指导企业的开发发展和销售，提高企业的竞争能力，采用Web数据挖掘技术能够最大限度的利用客户资源，对客户进行分类，寻找潜在的价值，加强纺织业客户的管理工作。企业的信用状况将会严重影响企业的发展，利用Web数据挖掘技术能够跟踪调查企业的经营情况，为保证体系提供数据资料。客户在选择任何一种销售商并没有太大差别，企业本身想要留住客户，就需要想办法让客户驻留更长的时间，想要根据客户的习惯来设计，就需要了解客户的兴趣和需求，动态调整页面，满足用户的需求，挖掘客户访问信息，进而了解客户的需求。根据序列发现客户浏览行为的信息，明白客户的需求，根据顾客的需求来设计别出心载的界面，增加客户的驻留时间。Web数据挖掘在应用中能够帮助纺织企业更好的挖掘潜在的信息，商家可以根据潜在客户的需求和愿望来进行分类，正确的分类新客户，判断潜在的新客户，强化显示客户的需求，保证企业获得更高的客户收益。纺织业电子商务在应用Web数据挖掘中能够改进Web站点的设计，提高站点的效率。纺织业电子商务Web数据挖掘的使用不在依照专家来进行设计，而是根据客户的意愿来进行设计，利用关联规则来进行推理，发现潜在的规律，为客户的下次访问提供帮助。纺织业电子商务应用Web数据挖掘能够改变营销机制，在一般企业的宣传中可以看到，花费大量的资金来进行宣传，所起到的效果不是很好，若是通过电子产品的的方式就能得到更好的营销效果。
2、纺织业电子商务面向Web挖掘的新型架构
2.1Web数据挖掘的流程
采用数据挖掘技术流程为特征信息的识别→制定目标→问题的描述→关联分析→聚类→决策树等。纺织业电子商务网络在挖掘数据中首先需要记录调库眼特征，包括购买历史、广告历史等信息。目标制定流程是寻找不同的隐含模式，关联分析主要是发现顾客喜爱的商品组合，聚类则是找到能够提供访问者特征的报告，决策树就是流程图，采用最少的步骤解决问题。先记录访问者的条款特征，当访问者访问网站时能够逐渐积累访问者的数据，交互信息包括广告历史等。在网上进行交易的最大优点在于能够有效的评估访问者的反应，采用数据挖掘技术能够得到更好的效果。电子商务网站想要将顾客购买信息这些信息集中在一起，容易出现浏览中出现遗漏的情况，在流程设计中采用聚类，能够确定网站的数据，向不同的访问者提供相应的报告。
2.2纺织业电子商务面向Web挖掘的新型架构
2.2.1Web挖掘关键技术
Web服务的体系结构主要动作构成包括服务注册中心、服务请求者、服务提供者等，服务提供者就是一种可通过网络地址访问的实体，服务请求者是一个应用程序的服务，服务注册中心是联系服务提供者和请求者。Web服务协议可以分为网络传输层、消息层、模型层等。网络传输层是Web服务协议栈的基础，可以采用任何格式，要求具有安全性、性能以及可靠性。数据表示层主要是提供数据描述手段，标准数据建模语言主要是XML。基于XML的消息层提供一个松散的、分布环境，是在分布式的环境中交换信息的轻量级协议。服务描述层主要是提供认识机制，服务发布分线层在实现中创建一个独立的开放框架，发现Web服务的功能，Web服务工作流语言是协议栈顶层的标准语言。Web服务的关键技术主要包括SOAP协议、WSDL描述方式等，SOAP协议是分布式环境中交换信息的简单协议，能够与现有通信技术最大程度地兼容，独立于应用程度对象模型、语言和运行平台等，本身不定义任何应用语义，一个SOAP信息是一个XML文档，AOAP规范主要由信封、编码规则、绑定等组成，AOAP信封定义整体的消息表示框架。移动Agent技术应用到电子商务中有非常大的优势，移动Agent技术具有响应性、自主性以及主动性等特征，应用到电子商务系统中能够减少电子商务活动的通信代价，减少网上原始数据的流量。电子商务中的教育要求包括访问流程信息，要求系统对环境的变化做出实时的反应，由中央处理器将移动Agent派遣到系统局部点激活消除隐患。
2.2.2Web挖掘平台设计
产品的功能实现在Web数据挖掘平台的设计中至关重要，要求数据挖掘平台具有动态、可伸缩性，能够根据市场需求的变化而随之变化，还要求具有足够的稳定性和可靠性。在进行架构设计时，需要注意架构的合理性、简洁性和可扩展性。根据数据挖掘、Web服务和相关结束，设计数据挖掘架构，见图1所示，Web服务的组合由Agent负责，待返回结果后，能够有效解决数据的分布性、可扩展性等，负责服务之间的通信，降低网络通信的负担，减少相应时间，实现挖掘算法库的动态管理。在挖掘平台的设计中，各种挖掘算法均采用采用Web服务封装，实现挖掘系统与算法的耦合。各个Agent模块之间相互独立。架构逻辑层主要分为4层，数据存储层为最底层，数据处理层主要包括Web服务的架构和数据挖掘的是吸纳，在Agent环境中将XML文件转换，将查询结果再打包成XML文档，形成模式集合最后提供给客户信息，把访问层和逻辑层设计为数据访问的功能封装。客户端的设计主要包括胖客户端和瘦客户端，大部分的系统功能集中在胖客户端。典型的Agent结构应用到Web服务，其他的Agent搜寻和定位这些系统。移动Agent应用到Web数据挖掘中能够弥补很多的不足。在Web挖掘架构设计中，独立出了搜索引擎，使得搜索引擎更加具有灵活性。传统的数据挖掘引擎主要包括算法调用模块和算法管理模块等，算法分布Agent子模块股则命令的传输，向UDDI发布请求，删除已有的挖掘算法等功能，UDDI服务器与Agent相互交换信息生成算法的WSDL文档，将信息保存到UDDI服务器上，完成任务。
3、Web挖掘原型系统的实现
在纺织业电子商务中采用Web挖掘技术能够及时发现顾客的爱好，提高网站设计的安全性、便利性，延长用户浏览的时间。Web挖掘系统设计中，一般用户界面包括图形用户界面、Web界面等部分，图形用户界面和Web界面工作在命令界面之上，通过GUI提交数据，转化为DMQL语言的的形态，然后转换、挖掘数据处理，将各组件返回到客户端。在上文的分析中形成电子商务Web挖掘系统原型，能够满足纺织业电子商务平台的实时性要求，也满足了平台分布式数据挖掘的特点。原型系统主要包括用户模块、个性化模块、购物模块以及商品模块等，用户模块是电子商务网站的入口，包括用户注册、用户信息查询等，只有注册并登陆网站的用户才能订购商品。商品模块是基础模块，主要为用户提供商品的分类以及显示等，为用户提供商品的查询功能，与个性化服务模块有一定的联系，供用户浏览选择。购物模块是电子商务核心的模块，主要实现订购流程、销售商品的状态管理流程等。
作者：刘成轩 何运双
