1集群式战斗机移动通信原理
集群式战斗机移动通信是一种以混沌搜索行为与群体自组织行为为基础的群体智能通信方法，实现集群式战斗机的移动通信。在进行集群式战斗机进行移动通信优化前，需要先确定参数空间。可将通信空间描述成:^x=(^x1，^x2，…，^xl)，^xd∈［－50，50］，d=1，2，…，l，以避免由于参数不固定导致受求解问题参数空间的限制。在集群式战斗机移动通信的过程中，不同信号在传输速度、距离、耗电量等方面的要求不同，导致通信不稳定。传统的战斗机移动通信优化方法，由于迭代过程复杂，同时不能很好解决容错性能和编码效率之间的矛盾，增加了通信负担，无法实现集群式战斗机的有效通信。因此，本文提出集群式战斗机移动通信优化方法。
2基于物联网的集群式战斗机移动通信优化方法
2．1集群式战斗机移动通信信号融合规则
在基于物联网的集群式战斗机移动通信优化中，应首先完成通信信号的分段处理，将其划分成几个子波段。然后塑造上述子波段通信信号的融合规则。假设获取的物联网集群式战斗机移动通信信号分别用A与B进行描述。完成信号A与信号B的初始化处理后，可通过多层小波分解法得到分解结果。
2．2集群式战斗机码率分配原则
假设一帧战斗机采集的信号包括Nmbpic个MB，一个基本单元是一组连续的数量为Nmbpic的MB。则一帧战斗机视觉信号中的基本单元个数Nunit可通过式(12)计算得到采用依据集群式战斗机视觉显著度模型的帧级、宏块级两级码率分配策略。在码率被约束时，能够保证战斗机信号中显著度区域的质量，通过集群式战斗机移动通信信号具有的特性以及战斗机视觉有关特性塑造依据战斗机视觉显著度模型，实现战斗机视频编码码率的控制与分配，增强码率受到约束时显著度区域的主观战斗机信号质量。在对帧级码率进行分配的过程中，因为一个战斗机中的所有通信信号显著度区域均可能不同，其在整个战斗机通信中所占的比例也可能不同，所以，需充分考虑战斗机中所有信号显著度区域的尺寸，实现帧级的码率分配。
2．3物联网下战斗机通信
在时域中的优化用O描述宏块全部编码模式的集合，则对于第n帧战斗机通信信号中的第m个宏块而言，其最佳编码模式o*即为使得式(14)所示的Lagrange(拉格朗日)代价函数达到最小值的编码模式。
3实验结果与分析
为了验证本文提出的基于物联网的集群式战斗机移动通信优化方法的有效性，需要进行相关的实验分析。在进行实验时，假设战斗机的数量为10个，上述战斗机呈不规则分布。实验环境为windowsXP系统，通过VisnalC++6．0软件塑造基于物联网的集群式战斗机移动通信模拟环境，通过Matlab软件对算法程序进行编辑。
4结论
针对传统的基于混沌蚁群算法的集群式战斗机移动通信优化方法，由于迭代过程复杂，同时不能很好解决容错性能和编码效率之间的矛盾，增加了通信负担，无法实现集群式战斗机的有效通信。提出一种基于物联网的集群式战斗机移动通信优化方法，分析了基于物联网的集群式战斗机通信信号融合规则，依据战斗机视觉显著度模型的帧级、宏块级两级码率分配策略，实现战斗机视频编码码率的控制与分配，增强码率受到约束时显著度区域的主观战斗机通信信号质量，根据物联网下集群式战斗机视频图像在时域中波动稳定的性质，直接复制上一帧集群式战斗机信号对应位置的宏块，实现集群式战斗机移动通信优化。实验结果表明，通过所提方法进行集群式战斗机移动通信优化方法，可以极大的提高集群式战斗机的通信的效率，并且有效降低误码率。
作者：武俊生 曹学飞 单位：山西大学软件学院
