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煤炭监测系统的设计

1数据采集与处理模块

数据采集模块能对各传感器的输入信号进行处理,由于选用的三种气体传感器的输出信号均为电压信号,所以信号进入MSP430之前需要先经过ADS1100进行模数转换。为了方便用户的使用,数据采集仪还配备了液晶显示屏,可以实现日期、时间、各指标气体浓度、环境温度、设备运行状态等数据的实时显示。另外,用户也可以通过安装在系统面板上的键盘对数据采集仪的采集模式、临界预警值等参数进行设置。

2通信模块

通信模块是实现监测数据无线传输的重要媒介。本系统采用W3100G系列GPRSDTU实现数据采集仪与监控中心的信息传输。GPRSDTU与数据采集仪之间选用串口芯片MAX3232实现TTL电平与RS-232电平的转换。DTU内置完整的TCP/IP协议,与监控中心采用“透明模式”进行数据传输。用户只需通过预定义的AT指令对DTU进行设置就能简单快速地接入Internet网络完成无线传输。

3系统的软件设计

3.1控制程序设计

控制程序基于IAREmbeddedWorkbench编译器平台,代码全部采用C语言编写,充分考虑用户需求与硬件体系的实际情况,采用模块化程序设计,通过各模块间子程序的调用,使程序更合理,更具有可读性。系统软件主要由以下模块组成:主程序、甲烷浓度采集程序、一氧化碳浓度采集程序、氧气浓度采集程序、温度采集程序、报警程序、实时时钟程序、键盘和LCD液晶显示程序、数据接收与发送程序等构成。主程序的设计流程如图2所示。首先对系统各个模块初始化,然后当时钟芯片的中断置位后,程序进入数据采集子程序,该程序会将各传感器采集到的数据存储到24C02芯片中;同时,MSP430会初次判断采集到的数据是否超过了预警值,如果超过则启动报警子程序。不管数据是否超过预警值,系统都会通过GPRSDTU将采集到的数据上报监控中心,同时根据预设的变量将数据送液晶屏显示。

3.2通信模块设计

由于数据采集仪与监控中心之间的通信采用TCP/IP传输协议,所以为了避免信号传输过程中的干扰,系统采用unicode编码技术对数据进行定义[6]。根据相关规定,一个完整的数据链应该包括以下6方面,如表1所示。同时为了满足监控中心的查询需求,在数据采集仪与监控中心的通信协议中也规定了实时查询、历史查询以及返回数据等通信格式。

4实验过程与分析

为了验证系统的可靠性,特别是气体传感器的灵敏度和响应性能,在温度为23.4℃和湿度为28%RH的测试环境下分别对MQ-4和MQ-7气体传感器进行了初步测试。已知测试气室的体积为0.58L,甲烷标准气体的体积分数为2%,一氧化碳标准气体的体积分数为100%,则不同浓度的气体配制过程如下:

4.1甲烷气体传感器测试

分别配制了体积分数为0.2%,0.4%,0.6%,0.8%,1%的甲烷气体,利用MQ-4传感器对其进行了多次重复试验。传感器的灵敏度定义为S=Va/Vg,其中Va和Vg分别表示在清洁空气和待测气体中的电压值。测试结果如图3所示。从图3-a可以发现,当甲烷浓度为零时,MQ-4传感器的输出电压为0.56V(基准电压)。当甲烷的体积分数在0~0.4%的范围内时,传感器的输出电压并不是线性的。当甲烷体积分数高于0.4%时,传感器的输出电压与气体浓度具有很好的线性关系,即体积分数每增加0.2%,相应的输出电压会升高0.15V,依据此关系,可以通过输出的电压值估算出环境中甲烷的浓度。图3-b显示了1%体积分数下甲烷传感器的实时曲线,可以看出传感器的响应恢复效果良好。

4.2一氧化碳气体传感器测试

与甲烷气体的测试方法相同,考虑到一氧化碳气体传感器的量程(10~1000ppm),在实验中分别配制了体积分数为0.02%,0.04%,0.06%,0.08,0.1%的一氧化碳气体用于MQ-7传感器的实验,测试结果如图4所示。通过图4-a的测试曲线可以得到与MQ-4传感器类似的结论,即在空气中MQ-7传感器的输出基准电压为0.69V。当一氧化碳的体积分数在0~0.04%范围时,传感器的输出电压不是线性的,表明此浓度下传感器的测试精度比较低。当一氧化碳的体积分数高于0.04%时,传感器的输出电压与气体浓度成线性关系,体积分数每增加0.02%,对应的输出电压会升高0.06V,同样可以通过此线性关系实现对一氧化碳浓度的检测。图4-b显示了MQ-7传感器对于0.1%一氧化碳气体的实时曲线测试结果。本文来自于《太原理工大学学报》杂志。太原理工大学学报杂志简介详见

5结束语

煤矿火灾无线监测系统可以实现对诱发煤炭自燃的指标气体(如甲烷、一氧化碳和氧气)的精确检测,结合GPRS无线数据传输以及监控中心的组态软件,实现了对煤矿井下环境的实时监控。该系统功耗低、检测精度高,通信可靠,能够有效避免煤矿自燃事故的发生,保证井下工人作业环境的安全,具有良好的应用前景。

作者:邓霄 刘笑达 程鹏 张建国 单位:太原理工大学 新型传感器与智能控制教育部和山西省重点实验室 物理与光电工程学院 


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