摘要:基于大数据的信息特征,分析了大数据对会计信息化带来的挑战,提出了可行性的应对之策。
关键词:大数据；会计信息化；挑战；应对
一、大数据之信息特点
大数据是通信、物联网、互联网及传感器等技术演进、变革的产物。其信息特点主要表现在以下四个方面：
(一)数据类型多
这是大数据之重要特点。它可以划为格式多样及来源多样性。格式多元性指的是其数据已突破传统结构化数据的藩篱,非结构化的视频、音频、微博、邮件也成为数据存储的重要来源,对信息的有效化带来了挑战,突出了小众化、体验化的特质。来源的多元化指的是基于大数据,人们查取信息多样化,如视频分享、在线社区等,这样也为格式多样性提供了基础。
(二)数据规模巨大
大数据的“大”不仅体现在数量上的“大”,还体现在人们对信息主体相关信息处理的范围上。囿于数据处理能力、理论及技术的不足,人们习于小样本推研总体特质。在大数据时代,人们则以技术为中介,获取与收集、处理可能被“遗漏”的细节信息,数据规模庞大,涵盖一切相关的数据,为决策提供了更可靠的依据。
(三)数据价值密度小
大数据的原始数据内含了一切细节与数据,相对于一个特定的决策来说,不相干的信息也较多,但这些不相干的信息会干扰决策的效率,影响决策的准确性,但反过来,这些数据有可能为其它决策提供有价值的信息。为了使决策更科学、更准确,人们只得保存所有数据,致使数据量大增,另一方面,内含有用信息相对降低,其数据价值的密度不高。
(四)数据处理快捷
人类迈入大数据时代,数据存储技术演进加速,数据庞杂量大,处理信息速度必须应时而进。在数据巨量之背景下,唯有数据产生实践之效应,信息价值才显现,否则,“大数据”难以有实践功用。同时,在互联网中数据变迁迅速,时间在推进,数据之价值会变低,处理数据的速度必须跟进,必须快捷的处理数据,以推进数据效用的最大化。
二、大数据对会计信息化的挑战
(一)信息共享平台安全性尚需完善
有统计资料显示,大约有70%的企业从安全性的角度考虑,不愿意将企业内的会计和经济数据放在公有云上。现有会计信息系统的运营主要暗藏两大安全问题：一是数据加密不严谨,安全漏洞未能完全预防。云会计被广泛采纳,相关会计数据通过网络以数据包方式传输,认可途径向多元化发展,此时,加密技术的完备与可靠对数据安全尤为重要。现实之中,加密之技术尚待提升。软件开发商对数据安全的加密重视不够,虽在系统功能中提供了权限设置及口令等手段,但并非真正意义的加密。数据在网络中传送必须以密文及加密算法传送,否则,易导致黑客攻击,对主要信息进行篡改,或肆意泄露,对企业危害巨大；二是身份认证的安全缺陷。在大数据中,身份认证为安全体系之基础,其目的是确保网络会计信息系统安全运行,唯有获取授权的人才能调阅会计系统数据。其利用最多方式为简单的密码、指纹识别技术等。其技术含量较低,安全性差,极易被病毒木马截取,这给系统造成极大的安全缺陷。
(二)会计信息化标准及法规需进一步完善
大数据进入企业管理领域,许多企业进行企业经营模式与信息化的耦合。在此趋势下,云会计等新的会计信息化模式为人们所推崇。比照互联网发展的历程来说,其遍及全球源于其技术标准的一致性与协调机制。同样道理,会计信息化要发展,就必须规则数据存储、共享等技术标准。标准必须是唯一的,不能为多元的,否则会拉低新技术的推进,扰乱整个产业及市场序。我国于2010年10月制定了企业会计及商业语言技术规范国家标准。但这是试行标准,包含XBRL的一系列物联网技术标准体系仍未得到大范围的实践。另外,我们信息安全立法较为滞后。信息时代,企业运营交融于信息体系之中,但我们信息监管滞后于技术革新的步伐,尚未制定与颁布《信息安全法》,信息安全立法仍有缺失,导致企业在运用云会计时,其合法权益遭受侵害,很难依法维权。
(三)会计信息化后备人才匮乏
大数据要发展,技术进步是关键的一环,人才是基础。大数据是信息技术化的产物,人类面对的数据越来越多,来源越来越广泛,各行各业都有,种类多元繁杂。其信息必须经技术人员的深度研究、处理与淘洗,才能析取对企业有价值的信息。当前,全球普遍面临着大数据技术人才严重匮乏的窘境。一项预测显示,在未来六年内,仅美国一国就可能面临14万至19万拥有扎实分析技能的人才缺口,面临的懂得使用相应工具分析大数据、作出合理决策的管理和分析人员的人才缺口更是高达150万。我国也面临着同样的大数据人才奇缺的问题。人才的稀缺必然会迟滞企业的研发、运用云会计等推动会计信息的过程。因此,是否能培育批量大数据专业技术人才,对国民经济的创新发展、持续发展意义巨大。
三、大数据时代会计信息化的应对之策
(一)提升会计信息化的安全性
安全性是会计信息化在大数据时代要解决的首要问题之一。我们可以从以下几个方面入手：一是创新身份认证管理体系。云计算财务管理以技术创新为基,设计综合化的认证方式,体现动态性与严谨性,最大程度的确保线上财务在云计算模块的使用安全；强化密钥技术更新,对存储在云中的数据开展技术性的加密,其密钥有企业掌控,并定期不定期的更换密钥,提升密钥的安全性；二是强化数据库的加密。我们可以引进虚拟软件强化防护,以虚拟模拟整套硬件系统功能,运行整个程序,而后,我们针对虚拟机在云计算服务提供商中梳理出的安全问题,提出网络安全多元措施,“一般企业网要建立可靠的防火墙和黑客入侵检测的设备,”以确保数据传送与运行的安全性。三是做好数据的及时备份。在认证与加密的基础上,重要数据要随时备份,备份要多元化,如硬盘备份、异地备份等等,确保出现异常情况时数据能在第一时间恢复,保障重要信息的安全性。
(二)规制会计信息化系统标准及完善安全法规
目前,我国之云会计尚处在初级阶段,政府及相关部门应当不缺位。政府及相关部门除了对云会计产业进行宏观布局规划外,还有积极调研,组织相关专家制定云会计系统的标准。通过标准的规制,推动与引导其良性发展。同时,我们可以借鉴美国的经验,在前期充分调研的基础上,依据云会计的变化趋势,在云会计系统的标准之基础上,推动信息立法的步伐,如《信息安全条例》及《信息安全法》的制定,其内容可以包含云服务商资质的认定,其违法行为的惩戒；设立第三方的监管机构,加强对企业及云服务商的监管,做到监管与服务职能的同时实施等等。
(三)加强掌握大数据知识的会计人才的培育
国家要依据科教兴国、人才强国战略,设立专项基金支持大学、科研机构加强对掌握大数据知识的会计人才的培育。企业可以在社会多招聘此方面的人才,同时,通过这些人才的带动作用,逐步培育自己的大数据知识的会计人才,形成大数据会计人才团队。当然,企业也可以委派技术素质好、知识功底好的会计,参加大学、科研机构的专业培训,与相关企业进行人才交流,或者请专家进入企业进行专项的业务指导,在自己的企业内选拔有潜力的会计人员,逐步提高企业对大数据的搜寻、分析与析取能力。
参考文献:
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作者：潘鹏举 单位：河南护理职业学院
