1.指标选取研究技术创新
技术产出指标选取了专利申请数(件)、新产品开发项目数(项)、新产品销售收入(万元)、新产品出口收入(万元)。技术创新效率离不开人力、物力、财力的投入。具体来说，在投入方面，Ｒ＆D人员全时当量对各个创新活动起决定性的作用;Ｒ＆D经费和开发新产品经费体现了企业对研发的重视程度，可以反映出企业技术创新效率的能力。在产出方面，专利申请数反映了每个企业提出专利申请的数量;新产品开发项目数反映了企业研发新产品的能力，可以较为全面地反映企业研发活动的最终结果;新产品销售收入反映了新产品受市场的欢迎程度;新产品出口收入反映了新产品在国外市场的情况。
2.实证分析
本文利用DEAP2．1软件将表2的数据代入CCＲ模型进行运算，得到了2012年我国七大装备制造业的技术创新投入资源的利用率θ和各决策单元的松弛变量值和冗余变量值，经整理结果如表3所示。将表2的数据代入BCC模型进行运算，结果见表4，表4中的数据是2012年我国七大装备制造业的综合技术效率、纯技术效率、规模效率和规模效益情况。对达到最佳状态。总体来说，这七大产业的资源投入产出效率大多处于最佳状态。金属制品业、专用设备制造业、交通运输设备制造业的综合技术效率值θ小于1，说明DEA无效，存在投入过多或产出不足。投入指标的松弛变量表示既定产出水平下某一投入指标相当于其在有效前沿面上投影的冗余量，而产出指标的松弛量表示某产出指标相对其在有效前沿面上投影的不足量。如在投入指标上，金属制品业在Ｒ＆D人员全时当量冗余了1621.018，Ｒ＆D经费冗余了170085.429。交通运输设备制造业在Ｒ＆D经费冗余了468308.954，在开发新产品经费冗余了408411.546。在产出指标上，专用设备制造业在新产品开发项目数上离目标值还差87.759，在新产品销售收入上离目标值还差3558033.653，在新产品出口收入上离目标值还差3015147.663。由此可知，这些不为0的松弛量或者冗余量给出了具体的调整方向。从表4中可以看出，DEA有效的产业为通用设备制造业，电气机械和器材制造业，电子通信设备制造业，仪器仪表、办公用设备制造业。其纯技术效率值和纯规模效率值都为1，这表明这4个产业与其他产业相比，装备制造业中大中型企业的技术创新投入和产出具有相对最优性，投入资源的组合结构相对合理，不存在投入冗余和产出不足，规模效益处于最佳状态，即同时满足技术有效和规模有效。另外三个综合效率值θ不为1的产业DEA无效。影响DEA无效的因素各不相同。具体来看，金属制品业和交通运输设备制造业，其纯技术效率值都等于1，但纯规模效率S＜1，因此，这两个产业规模尚未达到最佳，从而造成这两个产业综合技术效率值小于1，即DEA无效。说明这两个产业要从规模大小的角度来对研发投入和产出进行调整，由此可以提高资源的利用率。从规模效益角度来看，它们都处于规模递增阶段，因此还可以增加投入以达到目标产值。而专用设备制造业的纯技术效率值和纯规模效率值都小于1，说明该产业无论从技术角度来看还是从规模角度来看，都未达到最优状态，而且其规模效益处于递减阶段。说明投入存在冗余，所以应该减少资源投入，以提高投入产出效率，主要对产出中低的效率环节进行相应的调整，找出投入的合理比例。四个产业DEA有效，表明这些产业中的大中型企业已经调整了无效环节，有效地利用了资源，使得技术创新投入产出达到有效。
3.结论及建议
本文从CCＲ模型和BCC模型分析了2012年我国七大装备制造业中大中型企业的效率。发现七大装备制造业的技术创新效率各不相同。其中，通用设备制造业，电气机械和器材制造业，电子通信设备制造业，仪器仪表、办公用设备制造业达到了综合效率最佳，应予以保持。金属制品业、交通运输设备制造业、专用设备制造业尚未达到DEA有效。金属制品业和交通运输设备制造业应该增加研发投入，扩大规模，同时加强企业间的产学研合作，共享创新资源，形成创新网络，合理配置创新资源，共担研发风险，提高行业整体技术创新效率，进而达到DEA有效。专用设备制造业应该减少研发资源投入，适当缩小规模，让研发人员和研发资金处在合理的比例水平上，从而达到资源的优化配置，进而达到DEA有效。此外，中国装备制造业的大部分企业是国家投资兴建并资助，尤其是一些军工企业，有很好的技术基础。在市场经济条件下，可适当将一些军用技术改造成民用技术，提高其普适性与经济性。同时要加大科研技术的投入，注重客户与市场的需求，有针对性地研发新产品和新技术，从而提高我国装备制造业的技术创新效率。
作者：梁合 雷社平 单位：西北工业大学人文与经法学院
