摘要：在这个信息高速发展的新时代，电子电路的技术在各方面广泛的应用越来越广泛，影响也越来越大，地位也不可被取代。电子电路技术的不断发展，推动社会的进步与发展。近些年以来，人们对电子产品的要求也越来越高，所以继续发展新的产品将会成为各大企业的最重要的目标之一。然而电力电子产品的发展，势必需要电子电路作为铺垫，否则会影响到电路的稳定性。随着科技的迅猛发展，各种不同的高性能的新型电子产品也越来越多，随之而来的问题也越来越多，而电力电子电路在产品中有着至关重要的位置，所以对电力电子电路智能故障诊断技术的研究就显得尤为重要，本文就此电力电子电路中的智能诊断的优点做出分析，并对其现实的应用做出研究。
关键词：电力电子电路；智能；诊断技术
现如今，由于电力电子电路技术的不断提升，使得各种新型的电子产品、电子器件发展也越来越快。而这些电子产品会受到各种因素的制约导致多种问题的发生，其中电路问题是最常见也是最容易发生的问题。传统人工诊断的方式具有许多弊端，往往难以发现故障出现根本原因。所以，为了电力电子电路更好的发展，智能故障诊断技术正在逐渐取代传统技术，其对电力电子电路的安全和稳定具有重要的作用。本文就此电力电子电路中的智能诊断的优点做出分析，并对其现实的应用做出研究。
1电力电子电路智能故障诊断的现实意义
经济的迅速发展，人们生活质量的提高，使得人们对高品质的生活越来越向往，促使了高性能电子产品的出现。但是，高性能电子产品的增加，一定会增加产品的电力的负荷，导致故障的产生。传统的人工诊断往往需要依靠经验，科学依据缺少，致使无法诊断出导致故障的根部原因。所以说，人工诊断难以适应电子产品的发展，智能故障诊断应运而生。智能故障诊断技术不仅仅利用科学的手法进行故障诊断，还大大提高了诊断的效率，还可以全面的检测电力电子电路。人工检测的成本高，效率低，正确率低，而智能检测具有人工检测所没有的优点，高效、便捷、全面，为企业节省了大量的人力、物力、财力。
2电力电子电路智能故障诊断的具体应用
2.1模拟安全的电路环境
电力电子电路智能诊断技术随着科学技术的发展得到了极大的进步，越来越多的问题被解决。电力电子产品的功能的增多和性能的提升，导致电力电子电路面临着超负荷的工作状态。在这种情况下，为了保证电力电子电路的安全、稳定的运行，利用先进的手段对电力电子电路进行事先模拟。在模拟的过程中，综合分析影响电力的因素，对经过电路的各项指标进行科学的计算分析，预防在实际过程中出现的故障，确保电路的安全运行。通过电路模拟可以有效的减小故障出现的概率，保证电力电子产品的使用安全。
2.2建立完整可靠的信息库
完整可靠的信息库是对故障进行诊断的依据。在进行电力电子电路智能诊断中，收集电路的信息和故障的原因及故障易发点，录入信息库中。信息库的信息具有两部分，一是动态，包括监测与诊断过程中得出的结论；二是静态，包括电路运行时各种参数的具体数值。一个完整可靠的信息库需要全面覆盖电力电子电路的各种参数、易发故障的信息。当故障发生时，通过与信息库的比较，可以精确、快速的判断出故障的原因，提高工作效率。
2.3诊断输电线路故障
电力电子产品在使用过程，最容易出现的问题就是电路故障。人们生活水平的提高使得人们对电力电子产品的需求越来越高，功能要求越来越大众化。在这样的背景下，电力电子电路在换向的时候会产生一定的能量，当能量超出电路的最大承受限度时，电路很有可能就会出现故障，无法安全运行。使用电力电子电路诊断技术进行模拟计算，得到电路的最大负荷，在根据电路的实际工作环境，对电路进行控制，确保电路的运行安全。
2.4诊断主电路故障
电力电子电路的可靠性在电力电子产品的使用中至关重要，直接影响到电力电子产品的使用。在智能诊断技术中，对主电路的诊断主要使用晶闸管三相桥式变流器的技术。在晶闸管三相桥式变流器中，当电压经过时会触发脉冲控制器从而实现对电路电压的控制。此外，还可以通过计算得出变流器的输出电压，再根据电压量实现对主电路的检测。当变压器的电压量就会出现异常，就说明故障的存在，之后再进行故障模拟，建立信息库。
3小结
我国的电力电子产品在近十几年内飞速发展，同时电力电子电路的故障也随之而来，这不仅仅影响到电力电子产品的使用，也影响到电子产业的发展。如今的行业内竞争十分激烈，企业想要稳定的发展下去必须要重视自身的技术。在电力企业中最重要的部门之一就是变电运行部门，它直接影响着电子行业的发展。所以，为了保障企业自身的利益和企业的发展，电力电子电路的智能诊断具有十分重要的现实意义。企业需要大力发展智能诊断技术，保障电力电子电路的安全运行，尽可能的避免故障的发生，保证企业自身的利益。这样做，还可以促进企业的发展，促进我国经济的发展。
参考文献：
[1]崔江，王友仁，刘权.基于高阶谱与支持向量机的电力电子电路故障诊断技术[J].中国电机工程学报，2007,10:62-66
[2]胡清，王荣杰，詹宜巨.基于支持向量机的电力电子电路故障诊断技术[J].中国电机工程学报，2008,12:107-111
[3]张宇飞.模拟电路多软故障特征的智能优化提取方法研究[D].哈尔滨理工大学，2014,08:101-102.
[4]常钧，韩雯.模拟电路智能故障诊断技术的现状及进展[J].医疗装备，2009,01:1-3.
作者：宋荣暐 赵海全 宿文思 单位：沈阳理工大学
