摘要：信息化时代背景下，广大师生在日常学习、生活的活动中会生成大量数据，利用大数据技术可以发现每种活动之间的相互联系，深入挖掘数据的价值，实现个性化服务管理。本文主要介绍了大数据的基本内涵，并且分析了大数据技术应用于高校教育管理模式创新的实际情况。
关键词：大数据时代；高校；教育管理模式；创新研究
一、引言
自从出现大数据后人们对信息数据的认识发生了很大改变，这也为高校管理理念以及高校信息化建设提供了一种新视角。大数据时代背景下，数据已经和人力资本、物质资产等成为同等重要的生产要素，教育行业中引入大数据技术，不仅可为学生学习服务，也可以用于学校教育管理创新。高校可以利用大数据技术为学校管理部门、教师和学生之间建立一个流畅的信息流，提高学生管理效率以及质量。其次，可以利用大数据技术介入学生全程学习过程，了解并且预测学生的学习态度、学习程序以及学习行为等，为学生提供个性化、针对性的教学服务、教学内容。
二、大数据的基本内涵
信息化时代背景下，兴起了数字化终端、云服务以及微博等各种新媒体，信息数据也呈现指数级不断增长的趋势。当前，并没有统一大数据的定义，然而学界基本上都认为大数据和“海量数据”、“大规模数据”存在很大区别，主要指的是不能在一定时间内采用常规的软硬件工具、机器来集合相关的感知、获取、处理、管理以及服务方面的数据。主要具有价值密度低、多样化、规模性以及高速性等特点，一般可划分为结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据等几种类型。信息时代下，大数据已经和人力资本、物质资产等成为并列的重要生产要素，必然将成为提高竞争力的重要要素。大数据的主要核心内涵是采用科学、先进的技术及方法挖掘出数据对象更多有价值的信息。大数据时代并非掌握数据，更重要的是利用数据。教育领域中，远程教育得到了飞速发展，LMS也得到了广泛应用，这使得大数据应用越来越广泛。立足于整个教育行业发展分析，大数据不仅有助于提高信息技术水平，同时也有利于创新教育管理方式以及教育管理理念。
三、大数据技术应用于高校教育管理的具体情况
高校办学的主要任务是培养更多适应社会发展的高技术人才，因此学校教学、师资、科研以及管理等都应该紧紧围绕人才培养的任务。然而传统高校教育模式主要采用的是先验式教育，并没有注重学生的个性化培养。同时，国内高校之间存在较大差距，学生规模和师资力量并不是很协调，普遍存在大班教学模式，教师很难全面、深入了解学生的实际学习状态。大数据时代下，高校教育管理中应用大数据技术，可大大提高高校教育质量。美国教育部曾经采用教育数据挖掘、学习分析学等大数据技术，结果发现教师通过这两种大数据技术可以更好、更全面的了解学生，观察学生的学习过程，然后总结出最佳的教学方法以及教学顺序，及时发现问题，并且及时采取有效的干预措施，为学生提供有效的个性化学习服务。其次，学校管理决策中也可以采用大数据技术，主要可发挥启发以及辅助决策作用。大数据可发现数据和数据之间的内在关联规则，并不是论证规则，其主要价值是发现每个数据制造者的内在表现规律，从而开发大数据应用者的思维，为管理者决策提供一些指导。第一，服务对象。学校可以建立各种各样的师生服务系统，而且应该尽量消除信息孤岛效应，构建一个系统的数据分析中心。建立统一的数据中心，制定信息共享机制是促进大数据发展的重要基础条件。而且应该时刻关注师生日常学习和生活以及学校内部各部门管理形成的各种动态数据，明确数据变化趋势，为学校制定各项管理政策提供科学、可靠的数据。第二，校园环境。当前各高校已经开始进行信息化校园建设，在校园内可以设置感知终端，实现物物联网、人物联网。比如图书馆借阅系统、校园门禁系统以及校园卡感知终端等数据可为学生在学校的各种活动中提供重要依据。而且还可以观察、分析数据的来源变化趋势把握整体的发展规律，为学校管理决策提供一些建议。第三，数据仓库。大数据时代背景下，大多数数据并不能提前确定模式，只有出现数据后才可以明确数据模式，数据的不断增长以及变化，也会出现越来越多的数据模式。数据仓库可以更好的处理、分析数据，适应时代的发展需求。第四，云计算。云计算有机结合了负载均衡、虚拟化、分布式计算以及网络存储等多种技术，可更好的满足大数据处理的存储以及计算需求，也可以更好的确保数据的安全。
四、结束语
综上所述，大数据的出现为高校创新教育管理模式带来了新的途径，高校应该立足于校园信息化建设基础上布置全方位校园感知终端，建立云服务中心以及以数据为中心的教育管理体系，促进高校教育管理的科学化、信息化、数字化发展。
参考文献：
[1]吴忠，丁绪武.大数据时代下的管理模式创新[J].企业管理,2013(10):35-37.
[2]祝智庭，沈德梅.基于大数据的教育技术研究新范式[J].电化教育研究，2013(10):5-13.
作者：程甫
