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地方财政收入预测与决策

1残差自回归模型

与普通回归分析的思想一样,残差自回归模型(Auto-Regressive)的基本思想是:[4-6]首先通过确定性因素分解方法提取序列中的主要确定性信息,即ttttx=T+S+e,其中T1是趋势效应拟合,St是季节效应拟合,εt为残差序列.由于因素分解方法不一定能充分提取确定性信息,故需要进一步检验残差序列{}te的自相关性.如果残差序列自相关性不显著,则说明确定性模型对信息提取比较充分,分析到此终止,反之,则说明确定性模型对信息提取不够充分,这时可考虑对残差拟合自回归模型,提取残差的相关信息,进而提高模型的拟合精度.[2基于残差自回归模型的市GDP预测

2获取观察值序列

从《市统计年鉴》(2013)获取市1994年至2012年的财政收入数据,见表1(单位:万元)[9]..2判断原序列的平稳性根据市1994年至2012年的财政收入数据绘制时序图和自相关图.根据时序图容易判定1994年至2012年市财政收入整体呈上升趋势,且增长幅度越来越大,初步判断此时间序列为非平稳时间序列.自相关图也显示此时间序列为非平稳时间序列.由于样本观测值序列未达到足够长度,不适合建立经典的ARIMA模型进行预测,故尝试建立残差自回归模型.特别注意,由于财政收入不仅受GDP影响显著,也受税收政策影响显著,所以我们不能采用1978~2012年数据直接建模,因为在这段时间内税收政策发生几次重大改变,如取消农业税、降低企业所得税等.输出1显示回归方程的系数与常数项通过了显著性检验,因此趋势拟合有效.另外,DW统计量的值等于0.8239,输出概率0.0001,显示残差序列显著正相关,所以应残差序列中还含有信息,具有进一步分析的价值,可考虑对残差建立自回归模型.残差序列的自相关图显示残差序列有非常显著1阶正相关,因此可考虑建立一阶自回归模型.逐步回归结果显示出了延迟1阶的序列值显著自相关外,延迟其他阶不显著.逐步回归结果显示延迟2、3、4、5阶的自相关项消除,只剩下延迟1阶自相关项,为了得到直观的拟合效果,我们还可以画出拟合效果图.从整体看,拟合值的相对误差控制在理想范围内,预测结果较好,拟合效果如输出5.从以上结果可以看出:拟合回归模型的R2为0.9744,而拟合残差自回归模型后的总体R2上升到了0.9828,拟合误差MSE由4.36507E10降到了3.1282E10,最小信息量AIC由522.144742下降为517.017206,这表明考虑残差自相关后,不但提高了模型预测精度,而且模拟的曲线更符合数据变化的实际趋势.下面我们进行三期预测.在SAS程序数据步,只需财政收入数据最后三个定义为缺失数据即可进行三期预测.从输出6可以看出,市2013-2015年财政收入整体预测值为分别为4579861.591、5157038.862、5784272.365万元.我们也可建立延迟因变量回归模型,建模思路同上,SAS程序省略.输出结果如下:整体而言,此模型稍微优于前一模型,但由于区别不大,故在实际应用中可不加区分.

3结论

我们主要从两方面对本文进行总结:

3.1模型的经济意义

由财政收入数据可知,市财政收入稳定增长,但相对其他发达省会城市,基数偏小.另外,财政收入对重点行业和企业的依赖度高,比如石化行业,受市场因素影响较大.同时,加快建设小康社会进程,支持重大项目建设等方面,都对财政投入提出新的要求,所以市财政收支矛盾突出,依然是过紧日子的财政.另外,这也说明西部地区经济落后,难以自足,故国家应加大财政转移力度,支持西部大开发,缩小东西部差异,促进社会和谐发展.当然,作为市政府,也应该自力更生,尽量创造公平竞争的市场环境,优化资源配置,最终通过降低社会成本和税收成本来促进社会经济效率的提高,进而促进经济发展.只要GDP做大了,财政收入自然也就增长了,政府进而也可以利用财政收入进行宏观调控,提高经济效率,促进经济发展,这样,整个社会变进入了“良性循环”.

3.2模型的理论分析

延迟1阶因变量回归模型与AR(1)模型不一样,前者可以对非平稳时间序列进行建模,而AR(1)模型只能对平稳时间序列建模.在本文中,我们先对时间t进行非线性回归建模,且模型是有效的,故非线性回归建模已提取了主要信息,经验证剩下的残差是平稳非白噪声序列,可以建立AR(1)模型.实际上,残差自回归模型是一个复合模型,由确定性模型和残差自回归模型两部分构成,虽然此计算复杂,但借助计算机和统计软件(如应用SAS|AUTOREG过程)通过自行编程可灵活实现不同领域时间序列的残差自回归模型拟合,因此它的应用前景十分广泛,但它也具有一定局限性,只能进行短期预测.如果时间序列数据具有较明显趋势,甚至具有周期性,残差自回归方法都可作为经典的ARIMA模型的有效补充.另外,使用时间序列数据一般要求数据大于30个,但很多数据不满足此要去,即便达到此要求,预测精度也不一定高,因为预测精度主要依赖于原始数据的准确性和数学规律的稳定性.本文数据不多,肯定达不到30个,就目前数据质量,拟合结果还是比较理想的.但应注意,如果国家税收政策发生重大改变或发生重大自然灾害等,专家预测法医学期刊也许是更好的选择,因为它更能适应发生突变的环境.

作者:王丙参 魏艳华 吴欣蔓 单位:天水师范学院


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