改革开放以来，我国工业快速发展，整体实力不断提升。工业生产稳定增长。2013年全年全部工业增加值210689亿元，比上年增长7．6%。全年规模以上工业企业增加值增长9．7%，实现利润62831亿元，比上年增长12．2%。随着我国工业经济持续快速发展和经济实力显著增强，技术创新经费投入持续增加，有力地促进了企业创新水平提高。但是，与发达国家相比，我国企业技术创新还存在着明显差距，是制约我国工业发展水平和国际竞争力的重要原因，也是我国工业走上创新驱动、内生增长道路必须解决的关键问题。从国际形势看，当前全球经济还处于调整期。世界经济依然具有很大不确定性和不稳定性，风险与机遇并存。一是世界各国都在积极推动经济转型升级。美国正在通过“振兴制造业”、“再工业化”战略，着力推进智能制造业转型升级。欧盟大规模发展绿色能源，推动经济从“高碳版”向“低碳版”转型。新兴经济体也都在积极寻求转型之路。二是新的科技革命带动全球产业链升级。数字制造、大数据、云计算等，都在向制造业渗透，我国企业形态如不适应这种变化，将面临大规模制造能力被淘汰的风险。本文拟对技术创新与工业经济转型升级进行探讨。
1文献综述
目前学术界对经济转型升级进行了较多的的研究，但在建立计量模型时较少考虑自相关、异方差等问题，同时对转型升级的内涵论述较少。因此，本文从转型升级的内涵入手，以技术创新为突破口，利用计量经济模型研究方法，结合全国31个省市自治区和技术创新的相关数据，深入分析技术创新对工业经济转型的作用，得出了新的研究结论。
2技术创新与工业经济转型升级的理论研究
工业经济转型升级的根本动力来自创新驱动。通过技术创新将传统的加工组装主体形态转向以研发为基础的制造，大幅度提升研发、设计、标准、营销网络、供应链管理、品牌等环节在价值链增值中的比重，提升产业整体素质和竞争力。图1显示了技术创新促进工业经济转型升级的路径。自主开发战略是指企业内部开发，具有率先性，核心技术来源于企业内部的技术积累和突破;模仿战略是指创新主体通过学习模仿率先创新者的方法，引进、购买或破译率先创新者的核心技术和技术秘密，并以其为基础进行改进的做法;合作开发战略是指若干企业联合投资建立一家新的合资企业或者是使用合作开发的某种技术;产学研合作创新是指以企业为主，企业、大学、科研单位及政府的相关部门为追求发展目标在利益驱动下，运用各自资源相互协作所进行的经济和社会活动，其重点在技术创新过程的上游和中游。
3计量经济模型本文选取
全国31个省市自治区规模以上工业企业为研究对象，选取规模以上的工业企业而不是所有工业企业的原因是规模以上工业企业比较有代表性而且小企业的技术创新并不明显。其中规模以上工业企业是指年主营业务收入达到500万元及以上的工业法人企业。通过实证分析和检验技术创新对工业经济转型升级的影响，验证技术创新的三个指标:研发人员投入、研发经费投入、和研发产出效率是否有效促进工业经济转型升级［7］。采用回归分析模型来估算研发人员投入情况、研发经费投入情况、研发活动产出情况对于万人平均产出的相关系数。在构建回归方程的过程中，由于数据为横截面数据，很有可能出现异方差。因此分别对各个变量取自然对数以使数据趋势线性化和消除时间序列中存在的异方差，同时其回归系数又代表了弹性的意义。计量模型设定为:lnPETU=C+αlnＲDFD+βlnＲDOP+γlnＲDHＲ+δlnPESC+ε．其中，PETU表示企业转型升级情况用规模以上工业企业万人平均产出代替。万人平均产出，反应了企业从劳动密集型向知识密集型或资本密集型转变的程度。ＲDFD表示规模以上工业企业每万名从业人员Ｒ＆D经费。ＲDHＲ表示研发人员投入情况，这里用规模以上工业企业每万名从业人员中Ｒ＆D人员折合全时当量来表示研发人员投入情况。ＲDOP表示研发活动产出情况，这里用规模以上工业企业中每万名从业人员有效发明专利数表示研发活动产出情况。PESC表示平均工业总产值，为模型的控制变量。其中，α、β、γ、δ、C为回归常数，ε为模型误差项。
4技术创新与工业经济转型升级实证分析
4．1描述性统计
从表1可以看出，全国31个省市自治区规模以上工业企业万人平均产出为63．06亿元。然而最大值和最小值差额比较大，达到66．38亿元。这说明各地区发展很不平衡。由离散系数也可以看出各解释变量波动也比较大，最大值与最小值的倍数都达到三倍以上。
4．2参数估计
采用eviews6．0计量经济软件对模型进行参数估计，得到回归结果如表2。从表2可以得出，该方程的判定系数为0．702，拟合优度较高;F统计量为15．277，其对应的P值为0．000，说明该方程在5%的水平下显著。该方程的各个回归系数在5%的水平下也显著。另外，该回归方程的DW统计量为2．380，属于判断盲区，因此需要做自相关检验，同时还需要做white异方差检验。首先做LM自相关检验，得到检验统计量为1．633，其相应的P值为0．201，所以接受无自相关的原假设，该模型不存在自相关。再做White异方差检验，得到检验统计量为16．359，其相应的P值为0．292，所以应接受无异方差的原假设，该模型不存在异方差。
4．3回归模型结果分析
通过前面的分析，判定表2得到的回归模型不存在自相关、异方差等问题，所以我们可以利用表2得到的回归模型来分析技术创新对转型升级的影响。2企业平均工业总产值对转型升级有显著影响，说明企业的规模越大，经济转型升级的效果会越好。其次，科研经费投入和科研活动产出对转型升级有显著影响。这两个变量分别在1%和5%的水平下显著。在其他条件保持不变的情况下:科研经费增加1%，万人平均产出增加0．546%;科研活动产出每增加1%，万人平均产出仅增加0．195%。最后，参数估计结果显示科研人员投入指标系数为负，并没有对企业转型升级起到正向促进作用，这与相关技术创新理论和研究成果并不一致。出现这种情况的原因很多，其中一种解释为科技人才管理机制和运行机制影响了科研人员的创新进程。很大一部分科研人员仅仅为了成果去做科研，并不考虑实际的有用性，使得科研成果与实际脱离，并不能给经济的转型升级带来正向影响;另一种解释为，科研人员质量参差不齐，数量上虽然有所增加，但质量远不如以前。总体而言，技术创新对转型升级具有正向促进作用。
5结束语
本文利用回归模型对转型升级的几个影响因素进行了实证研究，结果发现，企业规模、研发经费投入、研发活动产出对转型升级产生显著的正向影响，研发人员投入对转型升级产生负向影响。根据以上结论，特提出如下建议。第一，企业规模对工业经济转型升级很重要。企业规模扩大，研发支出增加，利润总额提高，企业才能拥有一定的经济基础进行转型升级。工业经济在转型升级的过程中，政府部门和工业企业，要重视企业规模整合，做大做强企业，通过技术创新，实现产品升级、产业升级，提升企业的核心竞争力。第二，技术创新对企业的转型升级具有正向促进作用，通过技术创新可以开发出新产品、形成新方法，企业完成从劳动密集型向技术密集型的转变。一要加快推进企业主导的科技创新，鼓励有能力、有条件的企业建立研发平台。二要改革教育体制和科技体制，强化教育和人才支撑。加大对中等专业教育、职业教育投入，培养更多技术工人充实到生产一线。完善鼓励创新的各项配套政策，鼓励科技要素向企业流动，使企业真正成为创新主体。第三，改善科研环境，制定科学的分类考核评价方式，营造宽松和谐、学术自由有利于科研人员潜心研究的创新条件和氛围，以支持科研人员潜心研究为核心。同时要注重科研人员的质量提升，不能仅要求数量上的增加。
作者:展明明 王新华 单位:武汉轻工大学经济与管理学院
