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移动通信业大数据技术特点及发展展望

【摘要】从整体上讲,大数据具有海量性、复杂性和多样性特征。大数据是计算机网络发展的必然结果,正确的分析大数据对企业决策,企业发展具有积极作用。研究大数据具有重要意义,目前,大数据已经成为业界研究的主要课题,笔者仅对其特点和未来发展趋势进行了分析。

【关键词】移动通信;大数据;特点;发展展望

大数据在生活和工作中无处不在,分析大数据要从其特点入手。云计算这是一时期的核心技术之一,通过云计算,人们了解经济发展的整体趋势,帮助企业决策,促进企业发展。

1大数据技术的技术特点

大数据具有自身的特点。①开源软件发展迅速,基于分布式处理的开源项目实现了数据分析的可视化,相关软件大量开发,对大数据时代的非结构化数据进行分析。目前常用的开源软件如Hadoop、MongoDB、HBase和CouchDB。②企业发展不断的智能化,人工智能技术快速融入。对海量的数据采用传统方式处理显然是不可行的,智能化处理技术应用而生。该技术可以帮助分析者发展数据内部规律,人工智能对未来经济、政治发展趋势做出正确的预测。并且知识数据挖掘、模拟发觉和自然语言分析等功能。③对非结构化数据的处理成为主流,基于此而出现的分布式处理构建被广泛应用。异构数据通过文档、图案等方式上传,并且采用非结构化处理方式,拓展了存储空间,实现了并行处理。云计算复杂,需要对各种形式、各个环节的数据进行分析。基于此的非结构化采集技术、分布式编程环境技术和NoSQL数据库技术快速发展。

2大数据技术发展展望

大数据衍生了不同类型的企业,目前这类企业基本可以分成三个类别。即技术型、数据型和创新型。三种类别的数据结合形成了一种数据分析生态系统,对海量数据进行分析。技术性是基础,多是以计算机软件公司为主,IT企业负责数据的基本分析工作,应用于软件开发和利用。数据型是大数据时代衍生的一种特殊的分析形势,他们主要负责的收集和分析,为企业发展提供策略,他与创新型分析具有相似之处,都是对大数据分析的突破,对企业发展具有积极意义。目前,创新型数据分析和数据性数据分析企业共同作用于多个领域,如网络购物、连锁超市、金融和政府发展中。由此而产生的大数据分析工具大量出现,大数据产生于事物的各个环节中,因此对大数据的分析要具有统筹能力和创新能力,既要抓住有效数据,又要做到全面性,通过信息的收集、处理来提供创新热点。

2.1数据分析将成为大数据技术核心

大数据时代,数据的价值被隐藏的更深,要了解经济形态发展,事物的内在关系都需要对海量的数据进行分析。因此这一时期,数据分析将成为主要任务,甚至可以发展成为一个产业。大数据的价值体现在各个方面,大数据的分析方法不断的丰富。数据采集、存储和处理成为核心步骤。数据分析可以采用智能化的方法,并获得智能化的结果,应用于各个领域。

2.2实时性的数据增多

大数据时代,信息具有实时性。需要关注者及时处理,才能带来经济效益和社会效益。如金融服务就是大数据时代衍生的一种新的职业,这里的金融服务是指以原油服务为代表的新的金融服务。大数据时代,信息的传统处理方法具有明显的滞后性,批量化处理方式广受欢迎。信息处理不再以天、小时为单位,而具有明显的实时性。数据大量的出现并快速的变化,因此处理过程要判断其有效性,并且对于一些处理实施处理后无需进行存储。总之,未来几年内,实时性数据将增多,基于此的实时数据处理技术,如流处理、内存计算等技术将大量出现并广泛被采用。

2.3云计算平台将进一步完善

云计算将成为大数据时期的一种重要数据分析和计算方法,它以云计算平台为基础,对数据进行宏观的整理和细节的分析计算。云计算是一项综合性技术,可以提供弹性的计算方法、分布式的计算方法,并且云计算资源庞大,能够对异构数据进行全面的分析。同时,云计算可以很好的处理即时数据。云计算在计算机领域的发展已经日渐成熟,相信随着科技的发展,云计算将应用于更多的平台,并且其技术将进一步革新。

2.4开源软件成为推动大数据技术发展新动力

开源软件是大数据时期的特殊产物,所谓开源软件就是集开发、手机、计算和服务为一体的数据分析软件。目前,Hadoop开源软件的应用广泛,成为大数据处理的通用架构。科技的发展和企业需求结合,使得开源Hadoop逐渐商业化,这一软件带来的效益有目共睹,但是该技术尚处于发展之中,依然具有广阔的发展空间,需要设计人员基于大数据的特征,不断的研究和探讨。

3总结

移动通信业的发展迅速,并且为民众带来了极大的方便。随着我国计算机技术的发展,大数据时代已经到来。大数据时代改变了以往的数据分析模式,这一时期的数据也具有海量化、多样化特征。基于大数据的云计算等先进的分析方式出现并快速被应用。对于移动通信行业而言,要认清形势,并且明确移动通信业发展方向,充分利用大数据的优势。

参考文献

[1]于艳华.大数据分析眼科医学论文的技术特点[J].中兴通讯技术,2013(1).

[2]王柏,徐六通.云计算发展展望[J].中兴通讯技术,2010(1).

作者:谢汝均 单位:广东海格怡创科技有限公司


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