电气设备诊断技术在发展过程中实现了状态监测和故障诊断两方面的技术，状态监测的依据主要是提取了故障特征信号进行维修，故障诊断对采集的状态信息进行处理和分析。在一定程度上推动了我国电力设备状态监测和故障诊断技术的提高，促进我国电力系统的良好发展，进而改善了我国电力行业的发展现状，进而有效实现电力设备的可持续、健康安全的发展。
一、电力设备状态监测和故障诊断技术的趋势
电力设备状态监测和故障诊断技术最早出现在美国，1967年美国成立了“机械故障预防小组”正是标志着设备状态监测和故障诊断技术的出现，而英国在上世纪六七十年代初期，“英国机器保健中心”率先开展研究工作，并且取得了引人瞩目的成绩。此外，欧洲不同国家纷纷在设备技术上进行设备诊断，并且基于某些方面而言，占有领先地位。基于国内而言，华中理工大学机械学院在互联网上建立了设备故障远程诊断中心，详细地介绍了国内远程诊断进行，并且采用技术示范方式向用户积极提供远程诊断和处理中心。该设备远程诊断中心目的是可以在互联网上实现远程监测、分析及诊断，并且在网上提供人员培训和技术支持等。上海交通大学远程故障诊断中心的建立，对设备故障检测和诊断理论研究进行了研发。
二、电力设备状态监测和故障诊断技术的发展阶段
电力设备状态监测和故障诊断技术在国内发展至今一共经历了四个阶段，电力设备状态监测和故障诊断主要依靠现场获取设备运行时的感观状态，这一感观状态是对异常的噪音、温度、震动进行观看，并凭借自身所具有的经验对有可能存在故障和隐患进行分析，以上是第一阶段。第二阶段中，在不断的发展中，状态监测已经开始依靠测量仪进行设备关键部位的数据采集，并且将获取的参数、速度、频率对记录进行保存。通过对固有参数的计算值和测量参数的数值进行比对，确定故障种类或故障隐患，此外，通过对某些参数值进行比较，依据劣化趋势确定设备是否出现故障或故障隐患。第三阶段中，计算机技术在进一步的发展下，计算机技术管理已经渗透在设备管理中，此外，状态监测和故障诊断技术也逐渐被发展到计算机时代。针对专用的状态监测仪器而言，不仅需要被测量，还可对现场的参数进行记录，并可以对数据进行分析处理。计算机的应用方便了数据的分析处理技术，在具体的处理过程中仅需要将数据采集上的参数传入到计算机，计算机就能够对数据进行了综合分析，依据分析结果制定相关图谱。第四个阶段中，计算机技术的不断发展下，电气设备的状态监测和故障诊断技术的研究已进入深入的发展阶段。
三、开展电力设备状态监测和故障诊断技术的重大意义
当今，电力设备中设备出现故障事件频率较高，因此采取何种有效地措施监测设备运行，确保设备的正常运行，能够在一定限度上发挥潜能。故障诊断本是一门边缘学科，建立在信息技术、计算机应用、信号处理、模式识别理论等现代科学技术成就基础上的综合性科学。借助设备诊断技术，可掌握设备应用过程中的状态，确认整体或局部是否正常，还有助于早期发现相应地故障和原因，并能够预先知道故障的发展趋势。总而言之，故障诊断是早期诊断，防范于未然，故障诊断采用相应地完善措施。电力设备状态监测和故障诊断的经济效益较为客观，均拥有多种类型的大型机组，倘若设备出现故障，将会造成不可估量的损失。可以说，开展电力设备状态监测和故障诊断技术分析具有重大意义。
四、电力设备状态监测和故障诊断技术的长足进步和发展趋势
(一)电力设备状态监测和故障诊断技术的进步
近年来，科学技术的飞速发展下，在信号分析和处理上出现了新情况，如：小波分析、分形维数、全息谱等等较为先进的分析手段都被广泛地应用在具体的分析中。在智能诊断中出现了非精确描述的故障诊断。这一诊断方式已经被广泛地应用在具体的诊断分析技术中。当今，神经网络法具有非线性、联想记忆等特性，也逐渐被投入道路实际的应用中，并且取得较好的效果。基于数据而言，数据库中保存了各种数据，这些数据包括历史数据和实时数据，能够提供相应地借鉴。硬件技术中采用的是嵌入式的CPU和DSP技术，它在一定程度上可实现TCP/IP协议，它在一定程度上能够对网络接口进行组建。
(二)电力设备状态监测和故障诊断技术的未来发展趋势
1.共享诊断知识对于同一类型的企业而言可能分布在不同的城市、不同的地域、甚至是不同的国家，但是它们可能具有相似的设备，因此，电力设备状态监测和故障诊断技术在发展的过程中已经实现了知识共享，知识共享能够避免知识重复获取，不同地域的企业完全可以采用相同的知识诊断系统。2.远程监测诊断和网络化跟踪的实现当今，远程监测诊断和网络化跟踪的实现在极大的程度上实现了知识和数据共享，并且，这一远程监测诊断不仅对员工经验的不足进行了弥补，还在一定程度上大大提高了故障诊断的精准性。此外，状态监测能够实现网络化根据，及时察觉出变化，进而促进监测系统得到进一步的发展。
五、结语
信息化技术的发展下，电力设备状态监测和故障诊断技术也应用了科学技术所带来的便利。电力监测技术的不断发展下，提高了对电力设备运行故障检测和诊断，能够有效实现对故障设备进行预测和判断，并在一定程度上促进、提高我国电力设备中电力系统的运行效率。
作者：李鑫 单位：华北电力大学 国网浙江省电力公司检修分公司
