摘要：面对突发事件本身的诱因复杂、演化规律模糊、孕灾情景多变、应灾条件差异较大等客观属性，提出多模态危机情报融合的新内涵，从数据、信息、知识、情报逐层递进的逻辑视角出发逐层开展融合工作，构建多模态危机情报融合体系与面向决策需求的危机情报融合应用机制,为综合运用多学科知识解决突发事件危机管理的多模态情报采集处理、融合应用等实践问题提供新的思路。
关键词：危机管理；情报融合；应急决策
1引言
随着近年来我国改革开放进入深水区和社会结构的不断变迁，突发事件所带来的危机问题也不断涌现。无论是无法预料的天灾亦或是人为因素所导致的人祸，突发事件所瞬时释放出的破坏性能量都可能给地给国家和人民造成物质与精神上双重的破坏与损失，不利于社会和谐稳定。党的十七大、十八大报告中已明确提出“完善突发事件应急管理机制”、“加强网络社会管理”等旨在消弭现实环境与网络环境中突发性危机事件的指示【1-2】。而“十三五”规划中更是着重强调了突发性公共危机攻关决策问题的战略意义。回顾大量案例不难发现，突发事件危机应对全流程中，情报问题是制约城市危机管理质量的关键，对危机情报的获取过滤、加工研判贯穿着突发事件应对的各个环节（预警识别-决策应对-恢复评估）。然而面对突发事件本身的诱因复杂、演化规律模糊、孕灾情景多变、应灾条件差异较大等客观属性，如何将多平台、多形态、多信源、高冲突的数据、信息按照最优准则采集加工、分析过滤、融合优化以完成危机应对所需的情报支撑，如何在多元的危机情景下界定各环节的危机情报需求并提供有效的关键情报服务，如何支持情报不完备的情况下合乎规律的扩充危机情报网络以保证事件研判、危机决策合理开展等亟待解决的问题，采用任何单一维度的情报服务手段都无法取得理想的效果。因此，根据突发事件危机管理的复杂任务属性，诉诸于多层次危机情报外部特征归一化采集清洗、冲突的危机情报内容定性研判，多元需求对象的情报服务范式，非失察性情报的知识化总结已逐渐成为城市突发事件危机情报保障工作的必然发展趋势。而这本身需要借鉴社会学、传播学、计算机科学、管理科学、统筹学、情报学等多门学科知识交互的去完成任务求解，有鉴于此，本文立足于提升突发事件应急中的危机决策情报保障效率，探索多模态危机情报的融合应用体系，以期为综合的运用多学科知识解决突发事件危机管理的多模态情报采集处理、融合应用等实践问题贡献绵薄之力。
2研究现状综述
有关突发事件应急决策流程中情报问题的研究热度一直未曾衰减，更随着近年来新媒体新技术新概念的出现成熟而不断吐故纳新。突发事件应急过程中危机情报的处理技术层面：Dug⁃gan从危机信息的发送者和接受者细分的视角，提出了危机信息传播模式，该模式创造性的定义了影响危机信息传播的内部要素与外部要素，进而揭示出危机信息传播的一般过程【3】。陈凌、辛立艳揭示公共危机决策过程中，信息采集要素、信息分析、信息利用等信息处理手段的作用机理，并在全面分析面向政府危机决策的信息保障体系模式基础上，探索性构建了面向政府危机决策的信息保障平台【4-5】。Balisa等提出的面向洪涝自然灾害的危机预警系统架构，该系统基于泛在信息空间（CIS）思想，为洪涝灾害的预警工作提供理论依据【6】。裘江南等从突发事件作用机制出发刻画危机应对过程的不同维度知识需求,建立面向突发事件及其链式关系知识的表示模型【7】。孙振喜等探讨了基于云计算平台的政府危机决策的信息管理机制建设，探索新技术条件下对我国危机信息管理的新思路【8】。Barrientos采用从急救中心及突发事件举报中心等部门获取的真实数据，试图对危机事件的发生的频率及危机事件的时空分布加以分析揭示【9】。王传清构建了政府危机信息管理联动系统模型架构，以期从根本上克服各级政府危机信息管理系统存在的沟通障碍问题【10】。突发事件应对过程中危机情报应用的机制范式层面：Militello等学者就突发事件危机管理过程中信息流的控制与利用问题进行思辨式讨论，描述出危机管理事中的信息沟通与应用机制【11】。朱晓峰等学者在梳理政府危机决策一般过程的同时，构筑出针对政府公共危机决策的政务信息采集模型【12】。袁莉探讨了应急管理中情报融合的基本涵义，分析基于web的3种应急管理情报融合模式的特点及框架，并提出我国应急管理情报融合的对策建议【13】。沙勇忠、李文娟从问题域的角度出发，提出了由要素论、过程论、功能论、方法论和系统论所构成的公共危机信息管理的EPFMS分析框架，并对其基本问题进行了阐述【14】。Comfort对公共危机的事后恢复中如何有效的获得有利的决策情报支撑展开了相关的讨论【15】。宋丹、高峰认为危机应急管理必须根植于情报服务，以建立危机情报服务中心为媒介将专业化的情报服务理念嵌入到危机管理流程中【16】。李纲等学者将“智慧城市”概念引入到危机事件管理中，提出“智慧应急体系”的情报需求与实践流程，探索危机情报的智慧化联动机制【17-18】。通过对近年来相关文献的梳理可以看出，各类前沿信息处理技术、创新性危机情报管理模式均已渗透到危机情报保障的研究中，但是在突发事件管控的不同阶段，不同管控主体的情报需求存在着明显的差异性，另外危机情报的载体形式、内容质量等本征属性也具有较大差别，只有有效地将各种模态的危机情报进行融合，才能有的放矢地解决突发事件危机处理过程海量情报处理与利用中的诸多现实问题。
3突发事件应急管理流程的多模态危机情报融合体系
情报融合概念起源于美国军方的声纳信号处理系统，主要技术特点是利用多传感器获取关于对象和环境的全视角信息描述，强调技术和算法的结合。在突发事件应急管理过程中，情报融合被赋予了新的含义。文献【19】将危机情报融合定义为救援方法、资源配置、决策主体、基础数据等系列整合利用的过程。笔者认为突发事件应急管理中的情报服务是一个由低阶事实向高阶知识不断进化的过程，糅杂着人文环境和科学技术的双重因素。危机情报服务既要满足于突发事件不同阶段的情报需求，又要考虑不同服务对象的异质属性和认知差异，这就需要根据不同应急背景输出不同的情报产品，融合的最终目的要消弭危机情报的外显格式不一致、负载内容复杂、救灾经验隐晦、服务目标多维等“多模态”特征。本文所构建的融合体系也将围绕上述几个方面展开：①面向异构屏蔽的多模态危机数据级融合；②面向内容分析的多模态危机信息级融合；③面向救灾经验增值的危机知识级融合。33.1多模态危机数据级融合框架危机管理过程中，大量碎片式的数据是产生危机情报的源头，因此对危机数据的采集清洗是获得危机情报的基础工作。网络泛在时代条件下，突发事件的危机数据来源具有繁杂多元特性，所包含的海量数据从社交媒体、文献检索、网络采集等常规来源获得的文本、音频、视频，到遥测/传感等新型设备所产生的射频、电磁、气温等多种不规则模态。无论数据的易用程度亦或数据结构的序化完整性都无法直接完成危机决策。随着大数据处理技术的相对成熟，为危机管理中产生的征兆型数据、事实型数据、调研型数据、共时型数据的深度描述与同质整合提供了新的思路与技术手段。具有高度容错功效的分布式数据存储系统使得记录、存储大规模危机数据提供条件。Falcons、Sindice等关联数据搜索引擎的出现让突发事件应对相关的危机全数据采集成为可能。Map-Reduce计算模式的投影算法、自然连接运算能满足非关系型危机数据的分布处理需要，支撑起组分异质型数据的融合处理。多模态危机数据级融合方向包括三方面。（1）首先需要设计出原始数据的标引规范来满足跨时空的异构数据传递共享需要。针对危机数据的载体多样化，必须诉诸于情报学思想中统一描述协议，将异源异构危机数据特征降维描述，使得各应急救援部门所掌握的危机数据在统一的标引空间内流动。（2）其次需构建能在海量数据中准确定位采集出支撑描述型真实数据的搜索引擎，突发事件的表征性数据呈碎片化分布在各种基建性硬件设备中，应急过程的高度不确定和时间高度紧迫特性要求迅速获取到一手危机数据来开展后续工作，以关联数据为核心技术的搜索引擎能够在统一的数据发布框架下实现异构数据的相关性互联，满足海量危机数据定位采集的需要。（3）危机数据蕴含大量低价值密度的征兆性危机濒发特征，在以往数据分析处理实践中，效率低下的软硬件设备无法胜任对全数据分析处理的任务，从而导致海量数据蕴含的预警征兆流失，但随着云存储、Map-Reduce等技术的成熟与推广，对于危机数据的存储、分析变为可能。构建分布式危机数据集成池在兼容保存海量危机数据的同时挖掘出其中隐藏的跨域危机特征，实现“数据垃圾”的再利用。图1多模态危机数据级融合框架对危机数据的加工处理可谓是危机情报融合的初级阶段，其根本目的是屏蔽原始数据异构性，实现数据互通易用而非苛求数据的高度精准，在大数据处理思维的引导下，危机事实的数据总体量化、非结构型数据的高度利用才变为可能（参见图1）。33.2多模态危机信息级融合框架经过清洗聚合，混沌状态的海量危机数据递进为表征突发事件部分运动规律和存在特征的危机信息，但对危机管理决策支撑的目的性和针对性显然不够强劲。因为突发事件发生后，往往伴随着信息稀疏与信息爆炸的矛盾局面。一方面，大量井喷式呈现的信息超出了决策组织处理的有限边界，形成信息超载。另一方面危机信息（基础信息、实时信息）的质量却芜杂粗糙，信息内容充斥着高冲突、不确定、强相关等种种趋势，出现了决策者现有信息不能进行有效解读处理的情况。首先由于多模态数据处理的有限精度以及复杂多变的信息应用情景引起的信息误差、信息随机性变化易使危机信息的供给与需求产生偏离，导致所提供的信息不能有针对性地解决危机决策问题。其次当以往相似危机储备积累的基础信息、当次危机产生的事实信息与不断更新的危机信息对同一现象产生不同视角的描述时,信息之间就产生了冲突，迫使决策者在信息混沌状态下做出分析判断。另外在真实危机案例中，信息通常存在相关与互补特性，对其有效的揭示将实现危机信息使用功能的扩充和提高，反之，基于孤立的危机信息做出决策也必将片面局限。多模态危机信息级的融合包括以下方向。（1）不确定危机信息定性扩展。突发事件应急阶段，相较于信息爆炸，危机信息稀缺的局面更难于应对。在信息超载的条件下，情报人员能够用专业技能与技术手段抽丝剥茧的创造生产出真实可靠的决策信息，而信息稀缺条件下的决策只能依赖决策人的经验和自有知识储备。面对数量稀疏且不确定危机信息，只有立即通过相关相似已发案例的检索比对，扩展还原出零散危机信息的内容全貌而进行决策支持，否则被动等待理想信息占有局面必定贻误战机，坐失决策良机。（2）高冲突危机信息消歧。新媒体广泛应用的环境下，公民记者可以不受限制的发布信息。尤其是当突发事件初期，各种谣言在网络和现实中相互震荡，内容高度冲突的信息给危机决策工作带来极大困扰。情报服务方需借助证据修正、决策树、神经网络等方法对高冲突危机信息的合取算子加以赋权运算，通过理性思维与经验知识相结合的方式消除高冲突危机信息的歧义。（3）强相关危机信息耦合。突发事件的发生从表面上看是孤立的，但事实上，伴生性与仿生性才是突发事件的常态表现。横向上，某一类型的突发事件可以搅动起其他类型危机事件的出现，例如2011年的日本福岛地震致使其核电站泄露，污染周边海域进而引发谣言酿成中国群众抢盐的群体性事件。在这一系列过程中，地震突发事件的类型经过了自然灾害→事故灾难→公共卫生事件→社会安全事件的演变序列。看似无关的危机信息集中极有可能蕴含着貌似荒谬而又满足数理支撑的规则，此类规则在满足一定约束条件的环境下即可被触发，引起伴生性危机事件。纵向上，一些突发事件总是与已发案例有着高度相似重叠，能给当前应急工作的开展提供宝贵的经验和教训，有必要对危机信息的内容关联性报以足够重视。利用数据挖掘的聚类与关联规则等方法发掘危机信息的横向纵向关联耦合，以此丰富危机信息的内容深度与广度。（4）危机信息内容的可视化呈现。在突发事件的管控过程中，无法苛求应急决策人员具备高度专业的信息接收能力，而让决策者“读懂”危机信息时情报服务的根本目的，对于庞杂的信息内容，需采用既富有专业性又不失用户友好的可视化化展示方案来满足不同知识结构决策人员的认知风格（参见图2）。通过多种数学方法和技术工具定性融合包括多级知识突显维度的危机信息，消除信息不确定性、扩大信息关联范围、提高冲突信息耦合度、增强信息可靠性，使得融合后的危机信息与决策者的认知规律相耦合，提升信息可控性。33.3多模态危机知识级融合框架完整的突发事件应急管理案例能够产生大量的危机应对经验与反思，汇总形成言表或意会的危机知识。将危机事件中蕴含的规律以显性的方式表现分析、积累传递具有深刻意义。突发事件案例征兆性知识、正反两方面危机决策知识、灾后恢复知识的深度总结有利于同类异源的濒发危机预警，匹配推理式决策，后续工作的顺利落实等。但正如前文所言，危机知识的共同化、表出化、内在化、异质化差异决定了危机知识总结与发现工作开展的极端困难。对以往经验的知识化总结不利是我国目前突发事件应急管理所迫切需要解决的问题。多模态危机知识级的融合包括以下方向。（1）危机知识库构建策略。知识库是知识获取、知识描述、知识发现的基石，因此多模态危机知识级融合的首要工作是建设具有高端知识管理性能的危机知识库。知识库的主要功能应包括国内外已发危机案例的按类长期保存，危机管理所涉猎的各类专家信息存储，已发事件的危机决策人员认知过程和决策经验的显性化调研备份，和各子库之间的互调用规则。（2）危机知识描述模型。突发事件应急过程中产生不同类型的危机知识，为同类事件的预警和危机应对提供借鉴。但危机管理流程的复杂多变性决定了危机知识结构层次多元模糊，为了实现危机知识的通用性、可扩展性和共享性，需要根据知识的不同类别构建危机知识描述模型，包括突发事件的自然属性描述、时间维度的事件演化进程和方向描述、应急救援过程描述、危机决策者隐性经验描述等。图3多模态危机知识级融合框架（3）危机知识推理。知识的一个重要属性即知识间的关联性。无论是盘旋于脑海中的命题形态或者是被客观表述的载体附着形态，知识都不是孤立存在的节点。同理，危机知识节点只有与其他相关知识节点有机结合形成危机知识系统才能发挥其最大效用。而危机知识系统中，知识之间的耦合、分化、突显、传递都遵循着相应的规律，因此基于知识运动规律的危机知识推理不但能够扩充危机知识的结构维度，更有助于危机知识被应急人员更好的吸收应用。鉴于近年来语义描述工具和方法的逐步成熟，采用语义本体、语义标签等工具有助于融合危机知识的描述模型语义化标注，约束公理的规范化，实现危机知识的在生产（参见图3）。33.4危机情报融合产品的应用随着突发事件发展演进的不同阶段，危机管理的情报需求也大相径庭，如预警阶段的危机事件前兆、基础案例情报需求,应对决策阶段的事实型、经验型情报需求等。被知识化的危机信息，只有在接洽的时域空间中才被激活为发挥作用的情报。危机情报应用阶段的核心研究对象由信息客体转移至决策者主体，情报服务只能在明晰突发事件应对的需求本征，适应决策者的认知规律的前提下才能够发挥效能。诚然，危机应急管理作为非结构化问题，并无固定模式可循，但就危机情报应用环节而言，克服情报滞后、失真、失效三个障碍永远是其核心问题。这不仅需要情报质量的准确可靠，更需要情报传递工作有的放矢、对情报服务的质量准确评估纠正不足，需要建设跨部门、跨地域、跨时域的情报联动服务平台。上文中的融合结果形成危机情报产品，但面对应用目标的多维度，在危机情报应用工作流程中还需要进一步对突发事件多阶段危机管理的情报需求加以界定，以“情景-应对”机制协同推送契合危机情报到各个节点，建设多系统多部门联动的危机情报服务平台，合理设计基于危机决管理效用的情报服务评价模型等工作都是危机情报融合产品有效使用的保障。只有通过多目标的多范式情报服务，多种模态的危机情报流才能够优化配置在应急管理的各工作流中，发挥出最大的势能（参见图4）。
4结语
突发事件的危机管理具有系统性和科学性，而多模态危机情报的融合应用有助于丰富和完善危机决策的信息管理理论体系和方法体系，情报是决定突发事件的管控成败之关键，从整合到聚合再到融合的危机情报处理思维变迁中可以看出只有危机情报的多状态与危机管理过程和环境的多层次相互契合，才能够发挥出危机情报“参谋尖兵”的效用。
作者：王静茹 宋绍成 单位：北华大学信息技术与传媒学院
