1美国科研数据管理政策
纽约大学2010年发布“科研数据保存和获取政策”以确保科研数据的保存和科研项目的管理。［5］其他典型的代表还有约翰霍普金斯大学、牛津大学、莱斯大学、弗吉尼亚大学等，发布的政策多以“科研数据保存、存储与获取”来命名。至此，美国科研数据管理得到了资助机构、出版商、大学、科研机构的政策支持，政策中对科研数据管理的责任主体、管理对象、管理职责逐一明确，规范了科研数据管理各环节的内容。
2美国高校图书馆科研数据管理服务分析
分别进入福布斯中文网“2013世界大学排名”［6］中排名前20位的美国大学图书馆网站（共15所）看其是否提供科研数据管理服务。在调查的15所高校中，共有14所开展科研数据管理服务（如表所示），并多以“DataManagement”命名，其中13所大学的科研数据管理服务由图书馆提供，说明图书馆已成为科研数据管理服务的中坚力量。
2.1科研数据管理服务部门及人员配置
调查显示，13所高校图书馆中有6所建立了专门的协助工作组，其他图书馆以不同形式让相关图书馆员参与提供服务。如康奈尔大学的科研数据管理服务组是全校范围的协助工作组，帮助研究人员创建数据管理计划，提供咨询服务；［7］麻省理工学院数据管理和出版服务由学科馆员负责，主要通过创建数据管理和出版网页，提供各类详细的指南，协助研究人员制定数据管理计划，提供个性咨询服务和培训课件等。［8］协助工作组的人员构成包括学科馆员、知识库管理人员、IT成员、学术交流组成员、数据&元数据图书馆员等；管理人员的主要职责是协助研究人员、教师、学生创建科研数据管理计划，了解师生对科研数据管理的需求，参与制定数据管理计划，提供咨询、培训服务和关注国际上科研数据管理的发展。
2.2科研数据管理服务内容
（1）科研数据管理介绍。主要对科研数据、科研数据管理的概念进行界定，指出科研数据管理的重要性，介绍相关政策，并针对数据管理计划、数据共享、数据保存中常见的问题进行解读。哈佛大学设专栏介绍了本校科研数据和资料保存、知识产权和许可、信息安全、开放获取等政策和资助机构的数据管理指导方针；［9］斯坦福大学汇总介绍了数据管理计划、数据共享、数据保存的常见问题。［10］（2）科研数据管理计划指导。协助研究人员撰写科研数据管理计划是图书馆的一项主要任务，调查显示，有12所高校图书馆对如何撰写科研数据管理计划提供了文本介绍。一是一般建议，包括资助者要求回顾、文本规范（项目简介；数据类型、内容描述；数据管理计划；数据共享计划；数据保护方案；数据安全和备份；数据隐私保护；知识产权等相关法律问题）；二是工具推荐，DataManagementPlanTool是最常用的创建数据管理计划及提供管理计划样板的在线工具，此外还有DataUp等；三是管理计划样本展示；四是管理计划清单，主要包括常见问题集锦和其他机构计划清单。（3）科研数据管理环节指南。科研数据管理环节主要包括数据存储与维护、数据组织、数据共享和数据使用。数据存储与维护必须有强大的数据库支持，在调查的13所高校图书馆中除杜克大学外都提供自身数据库存储支持。普林斯顿大学的DataSpace机构库用于存储和传播本校成员的研究、行政工作方面的成果；［11］哈佛大学的DataverseNerwork可创建个人专用网络空间，用于长期保存、共享数据，此应用面向全球研究人员免费提供。［12］从相关介绍中可以看出，这些数据存储平台以服务本校师生为主，逐步对外开放延伸至其他研究机构，方便了研究人员的数据存储工作，也促进了科研数据的广泛共享。数据组织涉及数据格式与元数据问题，据调查，这些图书馆主要提供包括数据文件命名、文件夹结构控制、版本控制、数字化文本记录指导、创建元数据的标准及指南、流行元数据模式及案例的介绍等。数据共享是管理过程的一部分，大多数资助机构会要求作者共享数据，图书馆会在共享前帮助作者解决隐私、知识产权、版权及许可问题。在数据使用环节，图书馆对传播数据时应考虑的问题提出参考建议，同时介绍外部数据存储库。哈佛大学、哥伦比亚大学等高校图书馆提供外部数据库导航服务，一方面把数据管理相关内容及数据集成到一个系统内，便于研究人员获取数据，另一方面研究人员可将数据存储到外部数据库中，扩大研究影响力。（4）相关资源推荐。高校图书馆在提供科研数据管理服务的同时，会推荐相关资源协助研究人员完成管理工作，这些资源包括工具、外部网站链接、机构库列表、案例研究等。推荐的工具类型包括科研数据管理计划编制工具、文件格式处理工具、元数据工具、处理敏感数据的工具等。哈佛大学在数据存储部分提供机构库导航列表，帮助研究人员发现数据；斯坦福大学设专栏介绍数据存储、文件命名等案例，让研究人员从中获取经验。（5）科研数据管理培训与咨询。多数研究人员对科研数据管理没有系统的认识，或在管理过程中会遇到问题，因而科研数据管理的培训和咨询成为图书馆的重要服务内容。有6所高校图书馆提供培训服务，培训方式有在线学习、研讨会、讲座、面对面指导、过程参与等。哈佛大学提供的在线学习资料包括数据管理内容介绍、社会科学和天体物理学学科的培训资料，资料格式有PPT、手册、视频等，该图书馆还搜集了爱丁堡大学、明尼苏达大学、Dataone的科研数据管理课程及教育资料。斯坦福大学开设了针对学生的课程，教授科研数据管理实践案例和管理内容，并且面向实验室或科研团队提供培训和指导。［13］有11所高校图书馆提供咨询服务，在其网站公布了数据服务人员或学科馆员的邮箱，用户可向其提问关于科研数据管理、数据管理计划、数据共享等问题。（6）特色服务。零散数据及非结构化数据往往无法满足科研人员获得高质量数据情报的要求，这就需要图书馆及时推出数据分析服务或创建、介绍相关分析工具，协助研究人员分析数据。高性能计算（HPC）集群，含有多个常用计算应用程序、编译器和程序支持用户的相关研究，据调查，哈佛大学、耶鲁大学、康奈尔大学、麻省理工学院提供该服务。耶鲁大学的高性能计算集群在Linux环境下运行，主要供该校生物医学、文理学院教师免费使用，其他教师、学生使用须提出申请，同时设置了使用日程安排，确保HPC资源的“公平共享”。［14］康奈尔大学提供研究团队中产出的高性能计算集群的保存与维护服务，并提供集群和系统软件构建、项目规划、代码改进等咨询服务。［15］康奈尔大学、麻省理工学院和加州大学伯克利分校的数据分析服务，主要涉及数据分析软件列表、数据分析研讨会或培训。康奈尔大学提供的数据分析软件列表主要包括分子生物学、质谱分析法、成像软件类的软件和生物领域高性能计算门户网站，同时提供生物信息学数据分析咨询服务。
3美国高校图书馆科研数据管理服务的特点
3.1图书馆成为科研数据管理的中坚力量
2007年，美国国家科学基金会（NSF）启动了DataNet计划，明确提出以图书馆为主体实施科研数据管理。美国多家知名大学图书馆积极投入，纷纷出台科研数据管理政策，设置相关服务机构，培训和招聘数据管理人员，开展数据采集、标引、存储、授权、发布与使用等环节的管理工作。调查显示，13所大学的科研数据管理服务由图书馆提供，说明图书馆已成为科研数据管理的中坚力量。
3.2科研数据管理政策体系逐步完善
美国资助机构、出版商、大学、科研机构相继出台数据管理和数据共享政策，政策中对责任主体、管理对象、管理职责逐一明确，规范了各层级科研数据管理活动。美国科研数据管理的政策环境在各方努力下正逐步完善，各高校图书馆的管理服务在政策指导下更加规范。3.3鼓励使用本校机构库存储，加强与其他知识库的数据共享各高校在数据存储指南中鼓励研究人员将数据存储到本单位机构库中，此外多数高校还鼓励研究人员将数据共享到外部不同类型的存储库中，在资源推荐或数据存储专栏列举各领域开源知识库，一方面便于研究人员选择适合自身的存储库，另一方面便于研究人员获取、共享科研数据。
3.4科研数据管理服务内容丰富
从上述调查的科研数据管理服务内容来看，涉及整个科研数据生命周期，在数据领域确定、收集、存储、组织、共享和使用等数据管理阶段提供相对应的服务，并对各阶段的管理工作制定了规范。每个阶段都有特色的管理策略，如在领域确定和数据收集阶段，强调数据计划的文本规范和咨询工作；在数据存储、数据组织阶段，大多数由科研人员独立完成，只列举数据库列表、元数据要求和强调备份安全；在数据共享和数据使用阶段，强调的是资助机构、本单位的数据共享政策和与知识产权相关的法律问题。
4对我国高校图书馆开展科研数据管理的建议
4.1发挥高校图书馆在科研数据管理中的优势
（1）积极游说学校管理部门，说明科研数据管理的意义，推动学校层面制定数据管理和数据共享相关政策，从而获得资金、人员等资源的支持。（2）开展科研数据管理的宣传和教育工作，在学校范围内展开多种形式的宣传活动，让不熟悉科研数据管理的人员接受并参与进来；在培训教育方面，高校图书馆应将科研数据管理服务和教育结合起来，通过专题研讨会、在线学习和课程等方式，从科研数据管理基本知识入手，详细介绍数据管理各个环节的内容，提高用户的科研数据管理意识、知识和技能。此外，也要针对图书馆员进行数据管理的技能培训，使其更好地协助用户撰写科研数据管理计划，参与到科研过程中进行数据管理工作。（3）通过合作与联盟的方式，共同开展科研数据管理服务。MIT的Dspace平台就是HP公司与图书馆经过两年时间共同开发而成，达到了技术和需求的协调统一。图书馆应与其他科研机构、IT部门和学术交流部门的专业人员合作，共同开展科研数据管理工作。
4.2建立和完善科研数据管理法律和政策体系
高校制定强制性科研数据提交和管理政策，需要广泛征求利益相关部门和人员的建议，赋予其主人公的意识，从而便于政策的顺利执行。政策内容要侧重于规范数据提交、数据组织、数据保存、数据共享和数据使用等环节的管理，对科研数据管理的责任主体、管理对象、管理任务逐一明确，实现全校科研数据管理的协调统一。
4.3加强科研数据管理基础设施建设
面对复杂大量的数据需要有强大的基础设施和软件工具，包括存储库、数据分析软件、高性能计算工具等。从国外的实践经验来看，一方面，各高校鼓励研究人员将科研数据存储到本单位的机构库中，我国很多高校建设有机构库，用于存储本单位研究人员的科研产出成果，因此高校图书馆可以利用现有的存储库，通过与IT部门的合作，建设数据管理软硬件环境，实现科研数据管理的功能需求；另一方面，国内外有很多数据库面对科研人员免费开放，没有自建机构库的高校，可构建数据门户网站，提供国内外相关知识库导航服务。针对于数据分析软件，有开发能力的高校可根据本校科研人员需求自主研发，其他可提供工具软件导航服务或将本校研究人员开发的工具软件集成存储与维护。
4.4关注国外科研数据管理实践，丰富科研数据管理服务内容
从调研的结果来看，国外科研数据管理实践和服务内容丰富，我国高校图书馆在开展科研数据管理服务时要充分借鉴国外的实践经验。如协助研究人员制定数据管理计划，在数据生命周期的不同阶段做好管理策略；在科研数据管理环节中，介绍相关指南与案例，同时做好咨询与培训工作，必要时参与到数据管理活动中；同时利用其他图书馆和相关机构的资源和服务，如哈佛大学、爱丁堡大学、明尼苏达大学、Dataone的科研数据管理课程及教育资料，机构库导航列表等；特色服务的开发要结合学科需要和数据特点，充分了解科研人员的需求，不要一味盲目发展。科研数据管理服务在中国还处于起步阶段，未来会遇到很多困难和问题，如缺少相应政策和法律、系统支持不足、科研人员不配合、缺少资金等。国外图书馆已经在科研数据管理服务上积累了很多实践经验，国内图书馆应时常关注国外的发展情况并结合自身需求与特点，合理制定目标和策略，更好地开展此服务。
作者：赵蕾霞 钟永恒 单位：中国科学院
