1机械电子工程的特点
机械电子工程是通过机械工程和电子技术的完整结合才形成的一种工程，并需要通过两者在物理上的动力连接和在功能上的信息连结，并通过在整个机械电子信息的计算机系统的智能化处理下完成。从设计上而言，机械电子工程是一种由多种各类以计算机技术为主，并通过系统配置和目标的不同结合所形成，包括管理技术、生产加工技术、制造技术等。设计过程中，工程师通过从最顶部往下的方式让各模块严密的结合在一起从而完成设计。
2人工智能在机械电子工程的应用
2.1机械电子工程输入与输出关系的智能化
对于机械电子系统本身就存在天生的不稳定性，所以对于机械电子系统的输入与输出关系变的非常棘手。如果仅仅通过过去传统的方式利用推导数学方程或者建设规则库甚至是通过学习并综合对知识运用的方法，这些都仅仅适用于简单的最基本的像线性定常系统，而要对相对复杂的系统进行数学解析式就有一定的难度，最多也只能通过操作来达成。随着当前社会经济的发展，科技也在创新进步，在机械电子工程方面的系统需求也越来越复杂多变，在实际运用过程中会出现各种不同类型的信息,像传感器所传达的数字信息和专家的语言信息都相对比较复杂。
2.2人工智能信息的方式技术
在机械电子工程的技术运用过程中，只有通过对其知识进行综合学习的人工智能信息的方式对数学方式进行解析。在通过人工智能建立的系统正常情况下有两种办法，通过神经网络系统和模糊推理系统，其中神经网络系统这种系统可以对人脑的结构进行模拟，并对数学信号给出一定的参考数值；而模糊推理系统是运用模拟人脑的功能对语言信号进行分析。这两种系统都是通过在处理输入输出的关系问题上有着共通之处在于其网络结构的形式是通过任意精度逐步接近一个连续的函数（如图），但同时也有着区别是在两者的神经网络系统的物理意义还比较不确切。但对于模糊推理系统因为运用了点到点的映射方式，它具有非常明确的物理意义。神经网络系统在储存信息方面是通过分布的方式实现，而模糊推理系统是通过规则的方式对信息进行储存。同时，神经网络系统输入时因为每个神经元之间都有着完全不变的联系，且有着巨大的计算量。
3机械电子工程与人工智能的关系
3.1解析数学方式的智能化是机械电子工程系统应用的基础
由于机械电子工程系统在应用方面还存在很大的不稳定性，包括在机械电子工程系统的输入输出等问题上的处理上。通过利用数学方程来对模型进行建立，然后通过运用人工智能方式来对传统知识的学习方式进行更新，这种方式在机械电子工程中的运用是相对比较普遍。由于传统机械电子工程的系统处理较为复杂，且新时期背景下对于机械电子工程系统的要求越来越高，其复杂性也随之加大，因此需要通过多种系统对信息类型进行区分的配置也增加了需求量。机械电子工程通过人工智能信息处理方式的分析，采用的方式是解析数学措施对其进行功能上的完善，并通过运用网络神经系统，对网络系统进行合理的推理，并将神经系统模拟成人脑结构，并在数字信号的参考基础上，对搜集的资源进行参数分析。对于这种人脑模拟功能的运用能够在很大成圣提升语言信号的分析能力。
3.2人工智能分析将对网络系统的建设形成决定性因素
由于机械电子工程中，对于人工智能技术的应用存在部分差异性特征。所以对于网络系统的描述有时候缺乏一定的有效性，而且随着在对系统资料库进行建立的过程中，要对周密严谨的数学给予分析，如果在这个分析的过程中一旦出现错误就会直接导致网络系统的建设出现错乱，相应的，将带来对这个机械电子工程系统的阻碍和破坏作用。
3.3人工智能系统对机械电子工程的生产模式造成影响
由于社会的发展，单一式的生产方式已经远远不能满足社会发展的需要。其中人工智能关系统对机械电子工程的生产模式在进行着相应的改革转变。通过对神经网络系统的利用，对模型推理系统进行强化，并通过两者的优势补充综合性人工智能系统，从而对机械电子工程进行全面而综合的系统发展。模型推理系统是网络系统完善的必然结果，也是通过这两者结合之后最好功能的作用发挥。
4结束语
综上所述，在随着科学技术的发达推进，任何一种单一式的生产模式和方法在目前已经不能满足社会发展的需要，因此许多科学家在逐步对人工智能系统进行更好的完善和创新工运用，从而更好的将人工智能技术通过对社会发展的适应运用到机械电子工程中去，从而促进整体社会的发展进步。
作者：吴昊年 杨文 单位：重庆交通大学
