摘要：近年来电力系统运用智能技术的过程中不断地进行着改革与创新，应用方式逐步转向高效利用、可靠利用和安全利用的方式。对智能技术的综合利用与控制进入到了比较完善的阶段，利用效率也得到了明显的提升。在电力系统中，实现智能化的控制是保障系统高效率控制、监测、处理与预防的前提。同时运用智能技术还能够起到减少在电力能源输送过程中损耗的作用。成为当前环境下，人们日益关注的问题。本文将对电力系统中应用智能技术做简要的分析与概述。
关键词：智能技术；电力系统；应用；系统监测
前言
随着电力能源的广泛使用和自动化技术中智能技术的不断成熟和发展，自动化智能技术已经被运用到电力发展系统的各个环节中，是目前电力系统中不可或缺的技术保障体系，极大的提高了电力系统的运行效率，提高了电力行业的经济效益。通过应用智能技术可以提高信息技术在网络环境中的使用效果和使用效率，提升了电力系统运行的稳定性，提高了电力资源利用的安全性。在我国发展电力资源的过程中起到了一个强有力的助推效果。
1智能技术与电力系统自动化概述
1.1智能技术
智能技术是在计算机技术高度利用之后产生的高效率的自动化智能应用技术。其中主要包括了神经网络的控制、线性最优控制、模糊控制和专家系统控制。随着电子科技的不断发展和广泛利用，智能技术的应用范围已经扩展到了电力系统的发展当中，并且已经成为电力系统中提高电力输送效率和提高自动化控制应用中重要的环节。智能化控制技术是对传统的控制技术的发展和完善，与传统的控制系统相比，智能化控制具有反馈时间短、传输效率高、解决问题快速等特点。智能技术的工作原理主要是通过感知外部信息来达到控制效率的提升，并提高对感知信息的管理能力。由于智能技术具有全面性、实效性和适应性，目前在我国的大部分电力系统中已经被广泛的利用。
1.2电力系统自动化
计算机技术在电力系统中发挥着巨大的促进作用，其中的一个表现就是电力系统的自动化控制。实现电力系统中的系统智能化与自动化控制，提升系统自动检测与控制水平、自动控制电力资源的生产与输送是电力系统实现自动化控制的终极目标。同时，利用自动化的控制和管理方式也是实现电力系统高效、安全、平稳运行的关键途径。在电力系统中实现控制与管理自动化，主要是要实现在变电站、电网以及调度电网等方面的自动化管理与控制[1]。
2电力系统自动化中智能技术的应用
智能技术的运用是实现电力系统高效、安全运行的保障，是电力系统中重要的组成环节。智能技术的利用能够从根本上提升电力系统的运行效率，提高运行质量和运行效果，同时还能够提高电力行业的经济效益，改善人们的生活环境，提高生活质量。对我国的经济发展和综合国力的提升也起到了巨大的促进作用。
2.1线性最优控制的应用
在目前的电力远距离输送过程当中通过应用最优励磁进行控制能够实现发电机对电压的有效控制，并增强控制的力度。运用最优励磁进行控制所利用的原理是线性控制原则，具体来说是在运行的过程中对发电机中的电压和已给电压的压力值进行比较，并依据PID算法计算出电压偏差，最终到达控制电压的结果。最优励磁调节电压的变化，同时调节电压的相位转移角，来达到将控制电压转变成为输送电压，最终完成对电压的操控和控制。利用线性原则，可以实现最优励磁对控制器和电压的有效控制，起到了改善局部控制模型的线性化制约。然而线性最优原则仅在控制局部模型的过程中能够发挥巨大作用，在其它的模型中起到的控制作用微乎其微。
2.2专家系统控制的应用
应用专家系统的控制模型时主要依据的是计算机系统中专业的系统和程序，是通过提升系统中的专业人员的经验水平和知识来应对突发问题，并解决困难的控制模型。在目前环境下的电力系统控制过程中，几乎每一个环节中都在运用专家系统进行控制和管理，特别是在排除故障时和进行设备的维护与管理过程中更多的运用了专家系统控制[2]。运用专家系统是可以在在出现紧急故障的情况下或出现警告状态时及时的对发生故障的位置和故障的具体表现进行预测和解决，很大程度上保障了设备系统在最短时间内恢复正常运行。例如在判断故障点、分析故障状况、对故障进行隔离操作、在动态环境中和静态环境中队故障进行安全的控制与分析等。
2.3神经网络控制的应用
虽然神经网络技术已经大规模的应用在电力系统的控制过程中，但在电力系统中运用神经网络系统还没有达到成熟的状态，神经网络控制是一项尖端科技，属于新型技术。神经网络系统中运用的主要原则是非线性原则，通过优化非线性原则，运用神经网络来控制运行的数据和电力系统中的计算机数据库。神经网络控制中通过对数学系统、人工智能系统和网络系统的合理结合，来完成收集系统消耗能源、计算消耗量以及对能源消耗结构进行分析，提升了电力系统的能源调控提高了控制效率。同时在系统中分析神经组织结构和规划模型，提高网络的硬件水平，对我国电力行业提高经济发展水平与经济效益起到了巨大的促进作用，同时也极大的提升了电力系统的运行效率和运行质量。
2.4模糊控制的应用
在电力系统中进行自动化的管理与操作过程中主要运用了模糊控制技术。通过模糊控制能够大幅的提高系统操控在动态环境中的准确性。对规模庞大、内容繁杂、结构混乱的大规模电力控制系统起到了良好的控制作用。模糊控制系统的应用很好的解决了在电力系统中出现的棘手问题，例如：电力系统中的变量繁杂问题、动态环境下体统难以控制的问题等[3]。极大地提高了电力系统的运行效率和运行质量。在模糊控制系统中拥有完善的数据控制与处理原则，可以对系统中的文婷和障碍进行自动化的模糊分析与判断。这种模糊推到方式具有很高的标准性和精确性，提升了电力系统运行的稳定性与可靠性。
3电力系统自动化中智能技术的发展趋势
随着科学技术的不断发展和进步，我国的电力系统运行将在更大程度和分为内提升智能化控制水平，提高电力系统的运行效率和质量。因此实现电力系统的智能化控制、职能故障分析和综合性控制是智能化控制发展的必然趋势。
3.1智能化实时控制
对电力系统中的各种数据进行控制、分析和判断是智能化实现实时控制的途径。不断地增强实时控制技术，能够从本质上改善电力系统的运行模式，提高运行速度，降低运行中的不安全因素的影响。我国的信息化速度不断提升，与此同时，也对电力系统中的智能化控制提出了新的更高的要求[4]。智能化的数据实时控制可以向管理者提供图表化的直观性界面来显示控制结果，这对提高电力运行水平和运行效率有很大的帮助作用，同时也使事故的发生率大大降低。使得电力系统的运行当中节约了运行成本，为电力行业经济效益的进一步提高创造了条件。也使设备在使用的过程中降低了资源的损耗。因此，智能化的实时控制是今后电力系统发展的根本方向和途径。
3.2人工智能故障诊断
在过去电力系统传统的系统故障判断过程中，主要是进行单一过程、单一故障、单一理论系统的故障判断和分析，这种传统的故障诊断方式中存在许多漏洞，有很大的局限性，因此传统诊断方式很难满足当前快速发展的电力系统中复杂问题的诊断需求。人工化的智能故障诊断能够有针对性的对电力系统的设备要求，对设备有可能发生的故障和异常情况从不同角度、不同层面和不同方向进行判断、分析和诊断[5]。从根源生提高故障预测水平，提高电力系统的控制质量。例如，在对发动机的故障判断过程中，人工智能故障诊断系统可以从机组自动化、机组制动和动态与静态环境下智能的诊断故障点和故障状态。人工智能故障诊断是未来电力系统中机械故障判断与分析的主要发展方向。
4结论
进入新时期以来，我国的社会主义市场经济不断完善和发展，经济发展中对电力系统自动化中智能技术的运用要求越来越高。同时对电力系统的运行目标不断提高，在优化电力系统的智能技术过程中，技术人员要以科学的理论为指导结合实践经验，不断的创新和改革电力系统中的智能技术应用。要在智能化技术发展的要求之下，不断降低对电力资源利用的成本投入，降低在电力能源输送过程中的能源损耗，提高电力行业的经济效益，实现电力资源的可持续利用。
参考文献：
[1]肖云峰,刘立英.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].科技与企业,2011,08(12):56-59.
[2]徐昊亮.智能技术在电力系统自动化的应用研究[J].科协论坛，2013,03(11):39-43.
[3]韩东平.浅谈电力系统自动化中智能技术的应用[J].黑龙江科技信息,2013,06(12):19-22.
[4]王刚.对电力系统自动化中智能技术的应用研究[J].通讯世界，2013,09(06):18-24.
[5]王艳.浅谈人工智能在电气自动化控制中的应用[J].科技致富向导,2010,12(26):111-120.
作者：韩毓 单位：潍坊科技学院
相关专题：企业财务管理制度 案外人执行异议申请书
