摘要：专科护理质量管理平台是一套服务于专科护士经外周中心静脉置管操作及质量控制管理的系统。利用了数据挖掘的相关关键技术，特别是决策树算法为医院管理者提供更为全面及深入的数据分析功能，为医院制定管理方案提供有力的技术支持。在医疗质量管理、辅助决策分析等方面具有广泛的应用性，保证了专科护理的质量，保障了医疗安全，进一步提升了专科护理管理水平。
关键词：专科护理；数据挖掘
随着护理学科的发展，护理职能有了明显的延伸，护理日益朝着专科化的方向发展，经外周中心静脉置管（Pe-ripherallyInsertedCentralCatheter，PICC）可以使患者免于反复穿刺输液的痛苦，减少或避免液体外渗等并发症，已逐渐发展为一门专业的学科，且已在临床上普遍使用。而随着PICC的开展，某院置管病人日益增多，相应的导管维护、置管会诊、静脉治疗相关并发症等的数据杂乱无章，临床对如何通过信息化手段分析这类基础数据来加强专科护理质量管理的需求十分迫切。针对这一情况，决定利用数据挖掘技术从这些数量庞大的、不完整的、有干扰噪声的、信息模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的但又是有用的信息和知识，来发现事物间的相互关联，通过对这些潜在基础信息的分类整理和分析，发现专科护理业务和管理中潜在的问题，为病人建立一个专科护理质量管理平台[1]。
1平台架构
该专科护理平台以满足临床对经外周中心静脉置管患者信息的管理为基本功能模块。包含临床护士发起会诊、专科护士查看会诊单并填写会诊意见、给患者添加置管记录、预约下次维护时间、添加维护记录、添加并发症以及统计报表等功能。结构如图1所示：并以专科护理信息系统中产生的基础数据作为数据源，利用数据模型对这些数据进行分析并建立数据仓库，然后再对仓库中的数据进行预处理，利用建树、剪妆等手段制定出规则，才返回结果给前台软件界面，以便直观地展示给用户。系统主要由人机界面、数据源、决策树生成模块和提供决策模块4部分组成。整个数据构造如图2所示：由于医疗数据本身比较零碎、杂乱，需要针对基础数据进行预处理，本平台首先采用决策树算法对这些数据进行挖掘分析[2]，来制定出最佳的决策管理方案。基于这种算法的构造树，树中的每个节点均代表一列的特定事例，由算法决定该将此节点放在何处，而每列不同的事例则由处在不同深度的节点来代表。因此这种算法是以树的结构来显示的分类形式，其中的节点则代表进一步对数据进行分类。
2系统功能
该专科护理质量管理平台主要由登记、数据管理、查询统计系统、辅助决策分析系统等组成。2.1登记某院PICC护理门诊处理的病人来源比较多，包括很多在外院已经置完管的病人。登记系统对于病人可通过接口从本院医院信息系统（HIS）中直接调取病人基本信息，而对于外院病人目前无法直接提取信息，则需手工登记病人基本信息，建立规范化、电子化的PICC置管档案，通过自动生成的统一格式的PICCID，便于集中管理[3]。2.2数据管理集中统一管理有关置管信息记录、维护记录信息、不良事件报告、会诊记录等各类数据文件，并提供这些数据文件的快速调用查询。保障登记系统录入的准确性、优化数据文件的处理、提高数据查询系统效率。2.3查询统计包括基本信息、管道处理信息、不良事件、会诊单记录、置管工作量等查询，及置管类别汇总，输液工具统计，并发症呈报统计，输液工具局部异常统计等功能，极大方便了护理部及PICC管理人员的工作。2.4辅助决策分析2.4.1工作量指标医疗工作量指标可以直观地反映医院整体医疗状况，比如某段时间内的置管人次指标，一定程度反映了医院PICC专科病人在这段时间内的增减程度，而医院只有通过努力实现置管量、住院人次及收入总量的同步持续稳定增长，才能保证医疗服务的持续性发展。因此，利用数据挖掘技术中的环基比和定基比这两种方法来分析医疗数据一段时间以来的变化情况，用曲线拟合来预测其未来的发展趋势[4]。2.4.2医疗质量综合评估通过采用相同的评价模式、指标、方法、权重系数，并且对照专科护理工作自身的特点以及根据医院对具体业务工作的相关指标，对该专科的医疗服务质量进行综合评价比较[5]。2.4.3临床治疗效果利用数据仓库中的病人记录，可以先对各类置管病人的预后情况进行分类，再通过分析不同置管病人的会诊记录、置管维护记录、不良事件发生率等指标来完善相关的治疗方案[6]，使得对疾病预后情况的评价，成为促进医疗质量管理的重要手段。
3效果
3.1提高护理工作效率先前，专科护士每天平均需要花费30分钟时间来手工填写如“会诊记录单”、“置管登记本”等相关单据，光是整理全院需要置管的患者名单就平均需要花费40分钟时间，而且这些纸质数据还无法自动生成所需的各类报表，极大地影响了护理工作效率及专科护理水平的提升。而使用了专科护理质量管理平台后，据不完全统计仅是每月所需的报表一项平均只要6分钟即可完成，使护理人员从大量繁琐、低效率的手工书写工作环节中解脱出来，提高了护理工作效率[7]。3.2提升专科护理的整体质量水平应用这套专科护理质量管理平台后，护士在完成相同的专科护理工作内容时相较以往所节省的大量时间，可以为患者做更多的床旁护理，真正地将护士还给患者，为患者提供更好的优质护理服务，提高患者满意度。而平台本身不仅能方便、快捷地获取各种数据，还能利用数据挖掘技术对这些数据进行处理，生成各类动态的指标、直观的趋势图、醒目的分析对比，帮助管理者随时了解专科护理方面的相关情况，无形中加强了对各环节质量的控制力度，从而提高了护理工作质量，有效地预防和杜绝了差错的发生。3.3保障护理安全改进了传统专科护理全手工化的工作流程，提高了工作效率，通过自动提醒和醒目的备注功能，有效避免了可能出现的置管维护遗漏的现象，进一步提升了护理安全性[8]。3.4提升医院专科护理整体管理水平决策者们可以利用数据挖掘技术对PICC专科护理过程中的各个环节进行质控，提示其中的风险因素，根据医院具体质控指标提出需要改进的地方，强化了医疗安全管理，提升了整体管理水平。
4结语
由于收集到的临床数据是真实可靠的，而且数据仓库的稳定性较强，因而对该平台的海量数据运用数据挖掘的各种相关技术进行深度加工，可使信息系统脱离以往仅是作为电子化数据录入的工具，以及简单的查询功能外加统计报表的模式。而且通过灵活运用诸如决策树、遗传算法、聚类等技术对医疗基础数据进行深层次的挖掘，可以帮助医疗管理部门或是基层医疗单位的管理者找到对医疗卫生事业及医院发展至关重要的信息和发展的趋势，为实现科学、精细化的管理提供有力的技术支持，对提高医疗管理水平具有重要的现实意义。
参考文献
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作者：陈煜羲 单位：福建省立医院
