一、实证研究设计
(一)变量选取与依据
1．以房地产贷款集中度作为被解释变量房地产贷款集中度指对房地产贷款余额占银行发放总贷款余额之比，该比率越大，房地产金融风险越大，反之则越小。同时，房地产贷款集中度能从规模的角度较好的衡量我国房地产金融风险的暴露程度。2．以商品房平均销售价格作为第一解释变量本文采用江苏省商品房平均价格来衡量江苏省房地产市场的价格水平。根据国家统计局对商品房平均价格指标的解释，我国商品房平均价格指标是用当期商品房成交总金额除以当期商品房成交总面积计算得出。商品房平均销售价格的波动是形成房地产金融市场风险的因素之一，因此把商品房平均销售价格作为考察对象是十分必要的。3．以GDP作为第二解释变量国内生产总值(GDP)是指一国或一地区在一定的时间内利用全部生产要素所生产最终产品的市场价值。GDP作为宏观经济变量对社会经济发展的各个方面都具有极其重要的影响，对房地产市场金融风险的影响也是不容忽视的，因此实证检验GDP对房地产金融市场风险的影响也是必要的。模型分析时，商品房平均销售价格和GDP取原始数据的对数值。
(二)模型设定与数据来源
本文选取2002－2012年共11年的季度数据进行时间序列分析，其中Y为被解释变量，代表江苏省房地产金融市场风险，以房地产贷款集中度表示;X1为第一解释变量，代表江苏省房地产市场的价格水平，以江苏省商品房平均销售价格表示;X2为第二解释变量，代表江苏省各季度GDP;?为误差项，代表没有统计到的影响因素。通过对变量的具体设定，本文提出的计量模型如下所示:Y=β0+β1X1+β2X2+μ(1)计量中所使用的原始数据来自于2002－2012年的《江苏统计年鉴》和《中国房地产统计年鉴》。
二、实证结果及分析
根据选定的数据，得到如下回归结果:Y=－4．144+1．221X1－0．597X2模型通过了5%的F检验，表明模型关系显著，各解释变量对被解释变量的联合作用较强;同时变量X1(江苏省商品房平均销售价格)通过了1%的显著性检验，X2(江苏省各季度GDP)通过了10%的显著性检验，说明各变量对江苏省房地产金融市场风险的影响显著。由回归结果可以得出，江苏省商品房平均销售价格在回归方程中的系数为1．211，表示江苏省商品房平均销售价格和房地产贷款集中度属正相关关系，对房地产金融风险的形成影响较大。当商品房价格不断上涨，进而推动银行贷款在房地产方面快速持续增加。近年来，各地区房价过热已经是一种普遍现象，江苏省作为经济发达地区，表现的尤其突出，江苏的各大商业银在房地产市场投放贷款的冲动也愈演愈烈。江苏省的GDP在回归方程中系数为－0．597，表示江苏省GDP和房地产贷款集中度属负相关关系。伴随着地区经济的发展，居民可支配的收入的不断提高，居民的偿债能力和偿债意愿都会进一步增强，从而减弱了房地产金融市场的金融风险。
三、江苏省房地产金融市场风险防范的措施
根据回归结果，本文从三个方面提出防范房地产金融市场风险的措施。
(一)控制房价，使其处于合理范围
近年来，江苏省房地产销售价格快速上涨，已经超出了正常经济发展水平应有的合理范围，房价收入比为10左右，远高于国际标准的3－6，致使居民住房的债务负担加重，大部分居民买房做的是按揭贷款，这无疑会增加商业银行不良贷款。政府应控制房价虚高，使其处于合理范围。从目前来看，投资性购房和投机性炒房盛行，因此遏制投资性购房和投机性炒房，增加房地产保有的成本，改革现有的房产税制度是目前江苏省控制房价，降低房地产市场金融风险最为有效的措施。
(二)促进地区经济转型
中国经济进入新常态，经济发展速度由高速进入中高速发展阶段。江苏作为中国的发达省份，在经济发展速度放缓的背景下，不但要保证经济总量的增长，更要追求质的增长，调整经济结构，实现江苏经济的转型升级，从而促进经济的长期和可持续发展，从根本上降低房地产金融市场的风险。
(三)拓宽房地产企业融资渠道
虽然这种支持使江苏省房地产金融市场出现了繁荣发展的局面，商业银行和房地产开发企业建立了紧密的联系，实现了共赢，但是这种共赢的背后却隐藏着巨大的金融风险。因此，拓宽房地产企业融资渠道是控制房地产金融市场风险的一个档案管理论文重要措施。拓宽房地产企业融资渠道主要包括放宽现有金融机构从事房地产业务的范围和拓宽从事房地产金融业务的金融机构范围两个方面。
作者：夏璐明
