1引言
医疗改革和医院创新绩效提升一直是社会热点问题。目前，我国医疗资源配置不合理，优质资源过度向大医院集中，医疗资源受众公平性和医院创新服务水平有待提高［1］。伴随着信息技术的发展，通过建立公立医院社会网络，整合区域医疗资源，可在一定程度上实现医生资源、医疗信息和医疗设备的互动共享。知识管理理论表明，知识获取决定了组织的创新绩效［2］，对组织创新而言，显性知识起着重要作用，隐性知识也是不可或缺的重要变量［3］。公立医院的社会网络越发达，医生的互动交流就越频繁，医疗信息和医疗知识交流的频率就越大，促使公立医院获取显性知识和隐性知识，从而提高公立医院的创新绩效。国内外已有一些文献对公立医院社会网络、知识获取和创新绩效的关系做了相应研究［4，5］，但将公立医院社会网络、知识获取和公立医院创新绩效进行整合并探析公立医院社会网络如何影响创新绩效的研究并不多。本研究将知识获取作为中间变量，构建公立医院社会网络、知识获取和创新绩效关系理论模型，运用结构方程模型方法深入探析社会网络影响公立医院创新绩效的微观机理，为公立医院提高创新能力提供理论导向和对策建议。
2概念模型与研究假设
2．1公立医院社会网络影响创新绩效的概念模型
对组织而言，知识是竞争力的关键来源［6］。内生经济增长理论认为组织能够从新知识的投入中受益［7］。但实际上，知识常具有较强的隐蔽性与复杂性，难以被其他组织获取或模仿，也不会自动产生溢出效应，因而需要组织之间建立社会网络关系，促进知识的流动和获取［8］。医院间的交流越多，医疗信息和医疗知识交流的频率和广度就越大，这将不断强化医疗知识的共享机制，进而推动公立医院获取内部化显性知识，同时吸收对创新非常重要的隐性知识，最终推动公立医院的医疗创新。公立医院社会网络是医疗知识转移的有效渠道，必将影响公立医院的创新绩效。本文以隐性知识获取、显性知识获取为中介变量，构建公立医院社会网络影响公立医院创新绩效的概念模型(图1)。
2．2研究假设
2．2．1相关概念1)公立医院社会网络公立医院社会网络是一定区域内公立医院间所有关系的集合，为公立医院解决医疗社会问题提供医疗资源、信息、技术或各种帮助，这种新型的协作模式提高了公立医院的创新绩效［9］。2)知识获取知识是有价值的竞争资源，具有隐性与复杂性等特点［10］，可以依据能否被语言直接表达，分为显性知识和隐性知识［11］。前者能够通过系统、规范的语言明确表述［12］;后者难以直接用语言表达，其获取与个人的技能、经验和洞察力关系密切［13］。按照Barney［14］的描述，以书面文字、数学公式和图表等加以表述的是显性知识，隐性知识一般很难进行明确表述与逻辑说明，它是人类非语言智力活动的成果，是组织竞争优势的源泉，因而隐性知识难以被其他组织获取或模仿。3)创新绩效创新绩效是指采用新技术后，组织价值的增加。何含兵［15］提出，医院科技创新绩效可以由科研投入、科研过程和科技产出三项指标来衡量。而对于组织的创新绩效研究，国外学者Hagedoorn等［16］则认为组织创新绩效的衡量方法通常包括Ｒ＆D投入、创新支出总额、专利引用、专利和新产品数量等。以往学者对公立医院创新绩效的研究较少，本文结合组织创新绩效和公立医院科技创新绩效的研究，探析公立医院创新绩效的具体测度。2．2．2公立医院社会网络与公立医院创新绩效组织在社会网络中的嵌入性决定了它的创新绩效［17］，已有学者从实证的角度探究了社会网络嵌入性与创新之间的关系。例如，Stuart［18］从合作伙伴的创新程度、Wuyts等［19］从重复接触作用的角度探析社会网络影响组织创新绩效的方式。公立医院通过社会网络对知识进行整合，最终提高公立医院创新绩效。季六祥［20］从医疗协同网络视角，指出医院间可借助网络结构共同创造知识价值，并且医院间的关系结构决定了医院知识创新能力的高低。由此，本文提出如下假设。假设1:公立医院社会网络对公立医院创新绩效有显著的正向影响。2．2．3公立医院社会网络与知识获取公立医院社会网络能有效地影响公立医院从外部获取知识的效果。位于社会网络中心位置的公立医院能够获取更多的医疗知识和资源，促进医疗知识的流动和转移，能够改善公立医院的创新绩效［21］。Inkpen和Tsang［22］认为网络联系可以反映组织社会网络的嵌入程度。公立医院的网络联系越多，战略决策和行动受社会网络影响越大，获得高质量医疗信息、技术和知识越多，公立医院创新越容易受到外部医疗组织的影响。建立在信息共享基础上的医疗互动，提高了公立医院社会网络成员理解其他成员的能力，拓展了医疗知识转移的网络渠道，最终促进那些难以用语言精确表达的隐性医疗知识在公立医院间传递和转移。由此，提出如下假设。假设2:公立医院社会网络对隐性知识获取有显著的正向影响。假设3:公立医院社会网络对显性知识获取有显著的正向影响。2．2．4知识获取与公立医院创新绩效在不断变化的竞争环境中，知识成为组织提高创新能力、获取竞争优势的关键资源［23］。公立医院的创新活动不仅需要内部知识的积累，更需要从外部获取新的医疗知识和医疗技术［24］。组织学习和知识获取决定了公立医院的创新绩效。知识的获取和以此为基础的创新能力对公立医院发展和创新的推动作用越来越显著，也就是说，公立医院的医疗创新活动越来越依赖于新的医疗知识。现阶段公立医院之间的竞争实际上是公立医院创新能力的竞争，而公立医院创新能力的竞争归根到底是公立医院医疗知识的生产和利用的竞争。公立医院创新活动的关键是利用现有的医疗知识有效地获取与吸收外部新的医疗知识［25］。随着医疗知识存量的增加和医疗技术的发展，医疗知识的转移和使用对公立医院创新活动的作用日益显著。对公立医院创新活动而言，显性知识和隐性知识均起着非常重要的作用［24］，医学和医疗技术的发展过程包含着显性和隐性知识的生产、转移，因此公立医院创新绩效的提高很大程度上依赖于无形医疗资产的积累。然而这些无形医疗资产具有很强的隐性特点，比有形医疗资产的获取和转移更加困难，因而需要公立医院社会网络的支持和公立医院社会网络中各方的信任合作。由此，提出如下假设。假设4:隐性知识获取对公立医院创新绩效有显著的正向影响。假设5:显性知识获取对公立医院创新绩效有显著的正向影响。2．2．5公立医院社会网络、知识获取与创新绩效Barney［14］认为有价值、稀缺、不可模仿的资源是组织获得创新优势的决定因素，资源本身并不直接产生创新绩效，而是经过组织的创新能力转化成为创新绩效。公立医院社会网络对公立医院来说是一种外部资源，虽然它们不能直接作用于公立医院的创新绩效，但其中的医疗知识、网络渠道和信息共享蕴含着公立医院创新所需的机会和资源。公立医院通过社会网络，获取丰富的网络资源，进而有更多的创新战略选择［26］。公立医院通过获取社会网络中的显性知识和隐性知识资源，进行同化、转移，最终更有效地作用于公立医院创新绩效。由此，提出如下假设。假设6:隐性知识获取在公立医院社会网络与创新绩效的关系中起到中介作用。假设7:显性知识获取在公立医院社会网络与创新绩效的关系中起到中介作用。
3数据与变量测度
3．1样本与数据
本文以长三角地区公立医院为研究对象，向公立医院发放调查问卷获取数据。在正式发放问卷前，先进行试调研，分析问卷调查结果并进行信度和效度检验，根据调研结果修正问卷。课题组发放问卷600份，回收319份，回收率为53．16%，其中有效问卷197份，有效回收率为32．83%。被调研公立医院的基本概况如表1所示，每年诊疗人次达50万以上的医院比重占51．27%;从员工数来看，100人以上员工的医院占67．01%，比重较大;从不同等级的医院分布来看，三级医院、二级医院和一级医院的比重较为均衡。此外，受访者中3年及以上工龄的人员比重较大，占81．22%;在职位分布方面，管理人员和医生的比重占78．68%;在受教育程度方面，本科及以上学历的人员占78.17%。一方面，工龄较长的员工、管理人员、医生对医院的运营情况更了解，另一方面，良好的教育程度有助于相关人员对问卷调查的理解，在一定程度上保证了问卷回答的准确性和客观性。总的来说，本文设计的调查问卷较好地反映了长三角地区公立医院的总体特征。
3．2变量与测度
研究采用李克特7级量表度量方法，根据公立医院实际情况从1～7选择打分。分数从高到低分别代表:非常同意、同意、有些同意、中立、有些不同意、不同意、非常不同意。本研究各变量设计如下:1)公立医院社会网络根据前文分析和社会网络的特点，本研究从中心性、结网意愿、关系强度和信息共享4个维度考察公立医院社会网络的特征，共设计13个题项［27-30］。2)知识获取公立医院知识获取分为显性知识获取和隐性知识获取两个方面。参考以往文献，公立医院显性知识获取分为医疗需求信息、医疗技术发展信息和政府医疗政策信息获取3个维度［3］，每个维度设计3个题项，其中医疗需求信息指一定时期内患者对医院医疗服务的需求信息，医疗技术发展信息指医疗机构采取的治疗措施不断发展的信息，政府医疗政策信息指政府颁布的医疗机构的奋斗目标、行为原则、工作方式等具体措施信息。公立医院隐性知识获取分为医疗技术研发知识、医疗创新管理知识和医疗市场开拓知识的获取3个维度［3］，每个维度设计3个题项，其中医疗技术研发知识指新医疗产品和新医疗技术从创新构思到最终技术确定的相关知识，医疗创新管理知识指医院为提高医疗技术在管理活动中运用的相关知识，医疗市场开拓知识指医院应用人口统计市场、地理市场开拓新医疗市场所需的相关知识。3)公立医院创新绩效结合公立医院的公益性特点，本文采取创新管理水平、创新服务水平、医疗技能水平、优质医疗资源受众比率和医疗专利申请数量5项指标对公立医院创新绩效进行测度。
4假设检验与结果
4．1信度与效度检验
在进行问卷数据分析前，先考察样本信度和效度是否能够保证研究的有效性。信度是指问卷测量结果的内部一致性程度，采用Cronbach'sα系数来反映;效度检验主要包括内容效度和结构效度检验。调查量表在借鉴国内外已有研究基础上形成，在最终发放问卷前进行了小范围问卷发放和修正，因此具有较好的内容效度。结构效度指设计量表与预期评估内容的同构程度。表2、3表明，量表的Cronbach'sα系数基本达到标准，除SＲ4、IS3和MMK3因子载荷小于0．7外，其余题项均满足要求，因此删除此三项。修改后的量表满足信度和效度要求，可用于后续结构方程模型分析。
4．2描述性统计与相关性分析
相关分析即两个变量关联程度分析，常用皮尔逊相关系数表示。表4给出了变量的描述性统计和相关分析结果。公立医院社会网络与创新绩效显著正相关，相关系数为0．772;公立医院社会网络与隐性知识获取显著正相关，相关系数为0．720，与显性知识获取显著正相关，相关系数为0．839;隐性知识获取与公立医院创新绩效显著正相关，相关系数为0．819;显性知识获取与公立医院创新绩效显著正相关，相关系数为0．876;显性知识获取与隐性知识获取相关系数为0．905。由此，假设1至假设5得到初步验证。
4．3结构方程模型检验
通过结构方程模型可以评价模型的拟合性，以此探究研究者提出的变量间关联模型与实际数据是否拟合及拟合的程度。根据Kale和Singh［31］的研究，本文采用卡方和自由度之比(小于2)，ＲMSEA(小于0．08)，TLI(大于0．9)，CFI(大于0．9)等指标判断结构方程的拟合结果。表5显示了3个不同模型拟合的结果，理论模型指整体模型;模型1是整体模型分开后，隐性知识获取的中介效应检验模型;模型2是整体模型分开后，显性知识获取的中介效应检验模型。表5表明，理论模型的拟合结果未达到标准(CMIN/DF值大于2)，由于隐性知识获取与显性知识获取存在相关关系，因此将两个中介变量分开，分别对模型1和模型2进行结构方程模型检验。模型1是对隐性知识获取进行检验，图2为模型1的路径系数图。表5表明模型1的拟合结果符合标准。结构方程模型拟合结果显示，公立医院社会网络对隐性知识获取有正向影响，隐性知识获取对公立医院创新绩效有正向影响，假设2和假设4得到验证。表6显示模型1中公立医院社会网络、隐性知识获取与创新绩效三者间的影响效应:公立医院社会网络对公立医院创新绩效的总效应为0.83，其中直接效应为0．40，间接效应为0.43，直接效应略小于间接效应，说明公立医院社会网络对公立医院创新绩效有直接和间接的影响，隐性知识获取在公立医院社会网络与公立医院创新绩效之间起到部分中介作用，验证了假设6。采用同样方法对模型2即显性知识获取的中介作用进行检验，图3为模型2的路径系数图。根据表5所示，模型2拟合指标符合标准。表7显示公立医院社会网络对公立医院创新绩效影响的总效应为0．84，直接效应为0．13，间接效应为0．71，直接效应远小于间接效应，表明显性知识获取在公立医院社会网络与公立医院创新绩效之间起到完全中介作用，验证了假设7。
5结论
本文基于长三角地区197家公立医院数据，利用结构方程模型对公立医院社会网络、知识获取与创新绩效关系理论假设进行检验，得出如下结论:1)公立医院社会网络对公立医院创新绩效有显著的正向影响。通过对调查数据的分析，验证了公立医院社会网络4个维度与公立医院创新绩效的正向影响关系。说明公立医院在运营过程中充分利用自身资源的同时，还需积极利用外部丰富的社会网络资源，这将促进公立医院创新绩效的提升。2)通过将知识获取分为隐性知识获取和显性知识获取，验证了公立医院社会网络对两种知识获取的积极影响及知识获取在公立医院社会网络与创新绩效的中介效应。公立医院社会网络的建立，能够促进显性知识和隐性知识的获取，最终提高公立医院创新绩效。公立医院创新绩效的提高，对提高公立医院公益性、解决基本医疗问题、缓解人民群众就医困难、提高优质医疗资源受众比率均有显著的促进作用。因此，公立医院应重视构建医院社会网络关系，加强沟通和交流，提高创新绩效，从而促进医疗保障社会问题得到更好解决。
作者：邓建高 朱兰亭 王敏 张杰 单位：河海大学企业管理学院 河海大学商学院 南京航空航天大学人文与社会科学学院
