第一篇
摘要：随着科学技术的不断发展和创新，半导体技术取得了巨大的突破，使得电子设备的成本在逐渐降低，电子设备广泛应用于交通运输、智能科技等各个领域，机械电子工程技术发挥作用越来越明显。因此促进机械电子工程的改革十分必要，可以为企业带来巨大的经济效益。目前机械电子工程改革面临的主要问题是如何处理机械电子工程与人工智能之间的关系。要深入掌握二者的关系，以提高企业的生产效率。
关键词：机械电子工程；人工智能；电子技术；关系
传统的机械工程包括机械设备动力与制造工艺的研究，通过运用机械运动原理实现机械设备的正常运行。而机械电子工程重视实现传统机械系统能量的连接，信息连接是信息连接的重点。随着机械工程与电子工程的融合度越来越高，机械电子工程的智能化会成为未来的发展趋势。
1机械电子工程概述
1.1机械电子工程的定义
机械电子工程与其他相关学科之间有着紧密的联系，结合了各学科的优点，是一门比较复杂的综合性学科。机械电子工程以电子、机械、计算机技术为核心，通过科学合理的设计将各个模块优点发挥到最大。虽然机械电子技术需要运用各方面知识，但是机械电子产品的内部结构并不复杂，只需要将一些简单的机械电子元件按照规划进行科学的组合，就可以最大限度的提高产品的性能，减少成本的投入,在提高产品质量的同时提高企业的经济效益。
1.2机械电子工程的发展
在机械电子工程发展的初期，人们并没有认识到机械电子工程的广阔的发展前景，由于缺乏必要的资源支持，机械电子工程的技术水平也极低，机械电子产品主要以手工制作为主，其工业化水平十分低下，机械电子工程的发展受到了极大的限制。随着机械电子工程的重要性日益凸显和其市场需求的扩大，人们开始重视对机械电子工程技术的开发，为了进一步提高其生产效率，机械电子工程逐渐实现在机械工业中的应用，并获得了飞速的发展。随着机械电子工程与机械工业的结合，实现了机械电子产品的流水线的生产，促进了生产水平的提高，提高了生产效率，可以实现机械电子产品可以在短时间内投入市场。但是目前我国主要引进国外的标准生产线，产品的生产模式与我国实际的生产需求差距很多，生产线本身的灵活性极弱，生产出的产品并不能够满足国内市场的需求。为了促进机械电子工程的进一步发展，需要结合我国国内市场的实际需求，将机械电子工程与人工智能相结合，充分发挥机械电子工程的优点，逐步实现其产业化与智能化。
2人工智能概述
2.1人工智能的学科定义
人工智能通过计算机的使用极大的延伸了自身的智能，主要通过对计算机功能的深入研究得到的一门学科，这门学科具有极大的发展前景，是21世纪的最重要的学科之一。计算机技术的发展是人工智能学科得以发展的关键，因此计算机技术是人工智能学科的基础。但是人工智能学科并不是单一涉及到一门学科，此外还与信息论、心理学、控制论等多个学科存在着交叉关系，因此，人工智能学科吸收了其他各个学科的优点，具有极强的发展潜力。
2.2人工智能的发展阶段
2.2.1萌芽阶段随着世界第一台计算器的诞生标志着人工智能研究之路的开始，但是这个阶段的发展十分缓慢，但是这个阶段为人工智能的研究积累了大量的经验。直到世界第一台计算机诞生之后，加快了人工智能研究的角度，依旧没有取得实质性进展。所以这个阶段属于经验积累阶段，为之后发展奠定基础。2.2.2第一个发展阶段1956年“人工智能”命题的提出标志着人工智能的发展进入了第一个高峰期。这个阶段主要是博弈、和基本原理的证明，这个阶段最大的贡献大大解放了人们的思想，为之后的发展提供了理论支持。2.2.3第二个发展阶段人工智能第二个发展阶段的标志是1977年全球第五届人工智能会议的召开，经过这个会议逐渐促使了人工智能与实际生产的结合，使人工智能获得了一个巨大的飞跃，使其进入了知识层面的发展。
3机械电子工程与人工智能的关系
随着社会信息化的进一步推进，为机械电子工程技术的发展带来了契机，人工智能的加入为了机械电子工程的发展开拓了巨大的发展空间。传统的机械电子系统，缺乏必要的稳定性，面对逐渐增多的信息量，单纯通过人工的方式进行处理显得力不从心，急需要一种可以处理多种不同类别信息的技术。在这种情况下人工智能的加入为机械电子工程的发展提供了巨大支持。人工智能通过建立相关模型、控制模型，实现对信息的处理，最终根据处理的信息能够很好的完成故障的诊断。除此之外人工智能使用模糊推力系统和神经网络系统这两种方法实现了对系统的数据信息进行全面的描述，最终实现对机械电子系统的科学合理的控制。在人工智能漫长的发展过程中，每个阶段的发展都十分缓慢，并没有实现人工智能的实质性的变革。但是随着人工智能与机械电子工程逐渐结合之后，形成了由量变到质变的巨大飞跃，使世界进入了机械电子工程时代。随着人工智能在机械电子工程领域的广泛应用，人工智能逐渐形成了神经网络系统和模糊逻辑系统，通过这两个系统对人类的思维模式进行模拟来解决多变的工程应用问题。人工智能在机械电子工程中的广泛应用过程中逐步完善了自身的缺陷，为自身的发展提供了一个新的发展路径。从以上可以看出发展过程机械电子工程与人工智能二者具有密不可分的联系。一方面在机械电子工程的发展过程中正是由于人工智能的加入是机械电子工程的发展带来新的契机。另一方面，人工智能通过在机械工程领域的应用，为自身的发展提供了一个新的路径。
4总结
综合来看机械电子工程与人工智能二者是相辅相成密不可分的关系，正是由于二者的密切融合形成了一个具有广阔发展空间的新兴产业。因此在接下来的发展过程中要充分认识到进行二者有效融合的重要性，通过进一步研究实现技术上的突破，最终达到提高企业经济效益的目的。
参考文献：
[1]张伟.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].山东工业技术,2016(21004):135.
[2]高杨.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].中国高新技术企业,2015(32308):26-27.
作者：邵文龙 单位：西安汽车科技职业学院
第二篇
摘要：机械电子工程俗称机电一体化工程，是机械工程和自动化工程的结合体。近些年来，人工智能逐渐变得炙手可热，智能冰箱、智能投递箱包括自动洗碗机自动扫地机等在我们的生活中变得随处可见。因此，文章将机械电子工程与人工智能两者结合起来研究，以探索出一条机械电子工程与人工智能相结合的思路，从而让我们国家的科技产业更加发达，让我们的生活也更加美好。
关键词：机械电子工程；人工智能；整合思路
1机械电子工程与人工智能的特点
（1）机械电子工程特点。机械电子工程是指由机械工程与电子工程还有自动化工程相结合的一门基础性学科，它是一门综合性极强的学科。机械电子工程以机械工程为主，结合了电子工程和自动化相关学科，辅之以计算机科学技术。近些年来，机械电子工程得到了长足的发展，其生产的产品越来越受到社会各界的喜爱，产品的更新换代速度也越来越快，生产的产品也越来越方便。随着科技的发展，机械电子工程也在逐渐地发展与进步。其发展阶段主要分为三个阶段：第一阶段，主要是手工盛行阶段，在这一阶段，机械电子工程并没有得到应用，其作为新事物的产生，受到了来自各方面的阻力，社会化大生产依然以人工的手工为主，劳动力充裕但是也廉价。第二阶段，慢慢地从手工生产转向一些机械自动化生产。在这一阶段中，手工生产逐渐被机械化生产代替，但囿于科技的发展，手工生产还是主力。但是不可否认的是，机械化应用得到了长足的发展，并且为以后大规模的发展与进步奠定了基础。第三阶段，随着科技的进步与经济的发展，机械化生产被大规模使用，并且与电子工程相互结合，在农业、工业和第三产业中得到了广泛的应用。在这一阶段，电子化信息被广泛普及，互联网开始慢慢涌进千家万户。机械电子工程与人工智能开始相互结合，并开始应用于社会和生活的方方面面。现阶段，就是机械电子工程发展的第三阶段，其以爆炸式的速度发展着，在各方面都取得了长足的进步。但是，正是由于科技的飞速发展，机械电子工程也应当整合自我，和别的学科联系起来，以更加跟上时代的脚步，满足人们日益增长的物质文化需求。（2）人工智能的特点。人工智能是以计算机技术为核心的综合性学科。人工智能结合了计算机科学、信息化、机械化和相关人文科学如心理学等。其在生活和工作中被越来越重视，并且日益成为社会的焦点。从2016年春晚的智能机器人表演和跳舞就可以看出，人工智能将成为未来发展的趋势。总体来说，人工智能的发展也经历了三个阶段：第一阶段，主要是计算机还没得到广泛应用，机械化大生产也没有被社会所采纳和接受。在这一阶段中，还是以手工生产为主，机械化只是被偶尔用上。一些大型的工业企业开始在探索人工智能，但是由于科技发展的局限性，人工智能并没有得到长足的发展。第二阶段，机械化大生产开始在工业和农业广泛普及，计算机科学也得到了很大的发展。工厂的生产需求和人们的生活需求也在日益增加。因此，在这一阶段中，人工智能开始得到应用。但是，受制于经济的发展，人工智能并没有得到普及，人工智能只是一些大型工厂得到应用。第三阶段，在这一阶段中，人工智能得到普及，且人工智能的发展速度很快，物联网技术开始兴起。社会生活朝着又快又智能的脚步发展，人们的生活变得越来越便捷。现阶段的人工智能正处于第三阶段的发展初期，人工智能在飞速发展，但是在社会生活中还没有被普及。随着经济的发展与科技的进步，人工智能定将成为未来的发展趋势，工作和生活将变得更加便利和简单。
2机械电子工程与人工智能整合思路
（1）机械电子工程与人工智能关系分析。随着科技的发展与社会的进步，电子化信息得到了迅猛的发展。机械电子工程作为一门基础性的学科，应用于社会生活的方方面面。但是机械电子工程也有其缺陷，比如系统的不稳定性和功能的复杂多变，其中集中体现在电子信息系统上。人工智能，作为一个快速信息传递以及及时处理信息等优势有助于改善机械电子工程的缺陷。机械电子工程在信息的输入与输出时，电子信息系统容易出现非常多的困难和阻力，简单的信息输入和输出电子信息系统一般不会出现很大的错误。一旦输入和输出的信息变得复杂，电子信息系统就会出现很大的失误，而这个时候，就需要通过人工操作才能完成。由于机械电子工程本身存在的缺陷与不稳定性，这个时候，就需要借助人工智能的整合方法以弥补机械电子工程出现的失误与短板。（2）人工智能在机械电子工程方面的应用。人工智能在机械电子工程方面的应用主要体现在两个方面。一个是神经网络系统。另一个是模糊推理系统。神经网络系统主要体现在人工神经系统。人工神经系统相对来说比较好理解，主要是模仿人的神经系统，其信息存储方式以遍布式为主。神经元的存在使得系统能够进行更为丰富的行为。神经网络系统在一定程度能够实现比较真实地效果。其通过模拟结构的方式，通过分析一些数字信息，进而给出结果，通过结果分析出参与值。最后通过网络的形式得出关联函数。由此可知，神经网络系统的运用比较简单，总的来说就是点到点映射。在对信息进行输入时，所有的神经元都是相互紧密且固定关联的。神经网略系统的计算量非常之大，无论是在信息输出还是针对信息输入，其准确性都非常之高。模糊推理系统是以模糊集合论为基本理论指导的一个相对完整的系统。它的设计工具相对而言比较简单，但是它的信息处理能力却非常之强大。就目前来说，模糊推理系统得到了广泛的应用，这主要体现在自动化控制方面和数据处理方面，在这两方面这个系统都得到很大的发展并取得了较为明显的成果。机械电子工程应用模糊推理系统时，主要是借助相关的元素，即模拟人脑的功能。进而分析出语言信号，通过网络分析从而得出一连串的函数。但是这个系统的精确度没有神经网络系统高。
3结语
综上所述，人工智能已经和机械电子工程开始慢慢结合，并且得到了广泛的应用。从未来发展趋势来看，人工智能产业必将成为一个新兴的热门且具有创造性的产业。现阶段，智能机被广泛用于农业、工业和第三产业。前段时间上演了智能机器人与人进行的围棋大赛。生活中，智能冰箱、智能投递箱、智能洗碗机以及智能扫地机等随处可见，将来还可能出现机器人写小说。机械电子工程作为一项传统的基础性学科，不断在推动着科技的进步，我国经济的发展。将机械电子工程与人工智能相结合有助于实现更完美的人工智能生活。从而推进我国科技产业又稳又快的增长，进一步促进经济的发展，增强我国的科技创新能力。
作者：程栋 单位：汉口学院机电工程学院
第三篇
【摘要】在科学技术的快速发展背景下，逐渐提高了机械电子工程的技术水平、生产规模，而且机械电子工程对人力资源的节约也发挥了重要的作用，促进了社会生产效率的提升，在人们的生产生活中机械电子工程产品占据重要的地位，而在提出人工智能之后，使其与机械电子工程相结合，加大的提高了社会生产力水平。因此本文主要研究人工智能和机械电子工程之间的内在联系以及两者之间的整合，最后通过具体的整合实例进行深入分析。
【关键词】关系；人工智能；机械电子工程
1前言
在社会生产中机械电子工程占据重要的支柱地位，而在信息化技术不断发展的趋势下，促进了人工智能的发展，于是在机械电子工程中开始应用人工智能技术，促进机械电子工程由能量连接向动能连接方向的转变。同时也推动了机械电子工程的智能化发展。
2人工智能和机械电子工程之间的内在联系
2．1人工智能有利于促进机械电子工程数字处理能力
机械电子工程具有不稳定性的特征，使得人们能难以对机械电子系统的输出、输入关系进行准确的描述，数学方程推导法、建设规则库、学习并生成知识描述法是传统描述中主要使用的方法。但是由于传统描述方法存在较低的精确度、严密性的缺点，对日系复杂的机械电子系统的需求难以满足。而人工智能在对信息的处理方面的优势较大，在对信息处理方面提出了新的解决方法，于是在机械电子工程中开始应用人工智能，可以实现对机械电子系统数据的高效处理，可以帮助机械电子系统进行系统资料库的创建，有助于强化机械电子系统的现代化技术，从而促进机械电子工程的数字处理能力的提升［1］。
2．2机械电子工程中利用人工智能有利于推动人工智能的发展
将人工智能应用到机械电子工程中，可以将人工智能的不确定推理、计算机视觉、智能机器等方面的功能充分的发挥出来，而且人工智能相对系统的技术对机械电子系统的管理方面也具有重要作用，在机械电子系统朝向更加复杂化的方向发展过程中，人工智能只有不断的完善自身的技术才能够满足机械电子工程的需求，因此机械电子工程对人工智能的利用，将促进人工智能的发展［2］。
3人工智能和机械电子工程的有效整合
在机械电子工程中对人工智能的应用主要是利用人工智能建立神经网络系统、模糊推理系统，下面具体介绍这两个系统
3．1神经网络系统
人工智能的重要分支就是神经网络系统，神经网络系统在网络上分布信息的形式主要是利用神经元的兴奋模式，并将其动态的相互作用充分发挥出来。分布式储存信息、动态协同处理信息是人工神经网络系统的主要特点，对于大脑的结构神经网络系统可以进行高度的模拟，分析数字信号，在对各个神经元进行连接的时候使用点到点的映射方式，其特点是具有较大的计算量，较高的输出、输入精度，而且神经网络系统相比与模糊推理系统而言，具有更加广泛的应用范围，在创建智能系统时以神经系统和模糊推理系统相整合为基础，得到了机械电力工程领域对该系统的广泛应用［3］。
3．2模糊推理系统
模糊推理系统的基础是模糊集合理论，设计工具为模糊理念，该系统的功能有对模糊信息进行处理的能力，在自动化控制和数据处理等领域中以逐渐广泛应用、推广模糊推理系统，而且得到的数据处理效果也比其他处理技术要好一些。模糊推理系统在机械电子工程中的应用，主要是对人脑的功能进行模拟，分析语言信号，对网络结构进行利用，建立一个与连续函数接近的数据，然后在域到域的映射方式规则中进行运用，实现对信息的储存。其物力意义非常明确。但是模糊推理系统也存在不足之处，即模糊推理系统缺乏固定的连接，该系统具有相对较小的计算量，而且该系统的应用范围存在局限性。为了有效的发挥人工智能的作用，在应用这两种系统的时候通常将其融合应用。融合模糊推理系统、神经网络系统的主要方式有:在神经网络系统中融入模糊推理系统的逻辑推理功能，对神经网络系统的逻辑推理能力的提高具有重要的作用;利用两种系统的功能互补性质进行融合，在模糊推理系统的分布式储存规则中融入神经网络系统的学习能力，对模糊系统的智能的提高具有重要的作用;模糊系统的算子与神经网络的算子具有相似性，可以利用这一算子相似性将模糊推理系统、神经网络系统进行融合。对算子进行合理的选择，使信息量可以得到足够的保障，同时运算也可以得到简化;融合两种系统的相似功能，神经网络系统中的神经元的非线性映射部分功能与模糊推理系统中的模糊变量隶属函数的功能具有部分相似的情况，可以根据这一功能相似将两者进行融合。调整神经系统中的神经元输出形式，实现修正、优化隶属函数的目的［4］。
4通过具体的整合实例进行深入分析
根据机械电子工程中对人工智能技术的具体应用实例进行分析，有利于深入的认识和了解机械电子工程、人工智能的关系。如飞机动力地面模糊系统，对融合人工智能、机械电子工程进行深入探究，在融合这两个系统时，对飞机动力地面的模拟原理进行充分利用，建立综合试验模型，包括电气技术、机械技术、液压技术等，将飞机打洞机由液压伺服系统所取代，检测飞机的整体性能，将机械电气系统、人工智能系统进行融合形成综合系统，并运行其融合后的运行系统，从而为飞机的运行获得最后的推力［5］。其表现出的原理为:融合之后形成的综合系统具有较为复杂的系统结构，对于控制的实际需求不能够提供满足，在对其进行共同控制时需要采取融合模糊推理系统、神经网络系统的形式，最终实现对专业控制要求提供满足的需求，在有机结合这两种系统的基础下，从而实现对飞机动力模型的建立需求，并对飞机动力模型进行完善。
5结语
综上所述，通过对机械电子工程与人工智能的关系的深入研究，从中可以了解到两者之间具有相互作用的关系，人工智能促进机械电子工程能力的提升，而机械电子工程对其进行应用能够促进人工智能的发展，在具体应用的过程中，需要建立融合模糊推理系统、神经网络系统的综合系统，从而实现机械电子工程对人工智能的合理运用。
参考文献:
［1］王一楠．试论机械电子工程与人工智能的整合思路构建［J］．科技风，2015(21):154．
［2］白枫，董媛媛．电子工程与人工智能研究［J］．电子制作，2012(10):91．
［3］张昕．人工智能中的不确定性问题研究［D］．长沙:国防科学技术大学，2012．
［4］张俊和．刍议机械电子工程与人工智能［J］．装备制造技术，2014(01):259～260．
［5］温伟华．人工智能技术在机械电子工程领域的应用［J］．自动化与仪器仪表，2016(02):96～97．
作者：刘振宇 刘晓璐 单位：东北林业大学 郑州大学信息管理学院
第四篇
【摘要】随着市场经济的不断发展，信息化、数字化时代已经到来。随着计算机技术以及信息技术的不断创新发展，世界各地的机械电子工程的竞争也在越发激烈，机械电子发展对于一个国家的生产能力以及综合国力都有着显著的提升效果。为了促使我国机械电子工程不断发展，本文详细分析机械电子工程与人工智能的整合性构建思路。
【关键词】机械电子工程；人工智能；整合思路
引言
机械电子工程与传统的机械工程而言有显著的区别，其主要是将电子技术与机械工程有机的结合了，并在结合之后发挥两者最大的经济价值与功能。随着技术的不断发展，机械电子工程与人工智能的整合思路也在行业中不断普及，机械电子工程与人工智能在整合之后，必然能够为企业带来相应的经济效益以及社会效益，这也是促使我国经济发展的有效路径。
1机械电子工程与人工智能的特点
1.1机械电子工程的特点
机械电子工程是一门实践性、综合性较强的科目，其会涉及的范围非常广[1]。机械电子工程在研发过程中会最为重要的内容便是以机械工程为基础，以计算机为整个电子工程的核心[2]。机械电子工程在设计过程中具备较强的科学性，想要保障系统配置符合设计需求，就必须以特殊的设计模板来促使设备的完整性，进而使模板的作用在设计过程中能够得以全面的体现，保证机械电子工程的设计具备较强的合理性。机械电子工程的大多数产品都具备结构简单，功能针对，元件的使用量较少等特点。对此，为了不断强化产品的使用效果，必须持续对产品的性能进行研究并改善，保障产品的功能与质量能够满足消费者与市场的要求。
1.2人工智能的特点
人工智能在计算机刚普及时应用的范围以及应用的效果并不理想，对社会的发展基本上不会形成任何的影响[3]。但是随着信息技术快速发展的目前，计算机已经广泛普及，人工智能已经有了较大的变化，正处于持续的完善、优化过程，也逐渐从单一的个体性行为转变为分布性的主体行为，最典型的例子便是前段时间的谷歌机器人AlphaGo战胜李世石的事件，这一事件也说明在当代社会中，人工智能的应用范围已经有了较大的变化，其应用效果也有明显的增强[4]。在当代社会中，人工智能技术正在不断强化，在人们的生活、工作中扮演的角色也逐渐增多，角色也越发重要，特别是在工业行业中所起到的生产建模、故障排除以及故障预控等功能。
2电子机械工程与人工智能的整合应用
随着社会的发展以及网络的普及，人工智能技术也在逐渐成熟。人工智能技术作为计算机技术的一项内容，在机械电子工程当中能够起到的作用也是十分显著的，例如能够及时的传递信息，处理信息。人工智能技术能够促使机械电子工程在行业当稳定发展。因为机械电子工程是一项综合性、复杂性的工程，其大多工程技术都存在多样性、多变性的特点，具备相应的不稳定性。对此，在描述机械电子系统的输入、出时会出现较多的难点，一般情况下描述方式有：推导数学方程方式、建立规则库方式、学习并建立相应知识内容方式等。从这三种常见的解析方式，只能够应用在相对而言较为简单、单一的机械电子系统中，对于复杂、对象多的系统很难有效完成。在机械电子工程当中，借助人工智能的方式建立系统，普遍情况下会体现在神经网络系统与模糊推理系统两个层面。
2.1神经网络系统
人工智能作为计算机的一项内容，其主要功能便是模仿人类来完成某些行为或思维上的思考、行动，从而促使计算机具备更高层次的使用。神经网络主要是将信息借助神经元的兴奋模式分布在网络上，并以动态的形式进行相互作用。神经网络系统能够模拟大脑的思维模式，分析数据信号并给予有效的参考值，借助相关的网络形式完成一个连续性的函数。神经网络系统能够应用系统当中的每一个点形成一个映射功能，在输入时在每一个神经元之间构建一个固定的联系。由此可见，神经网络系统在机械电子工程中会出现大量的计算量，同时对输入数据的精确度有较高的要求，但是输出量也会更加精确，呈现一种相对的情况。
2.2模糊推理系统
模糊推理系统主要是以模糊集合论作为依据，模糊理念作为主要的设计工具，具备处理模糊信息的功能。当前，模糊推理系统在自动化控制、工程数据控制等多方面已经有了较为普遍的应用，并且应用效果也被各界所肯定。在机械电子系统当中，模糊推理系统能够借助模拟人类思维对语言信号进行分析，并借助网络的结构将分析结果更贴近与一个函数，这一点与神经网络系统也较为类似。模糊推理系统具备较为鲜明的物理含义，使用域到域的方式将信息实行规则性的储存。但是，因为模糊推理系统的计算量比较少，连接较为不固定，所以其对于输入量的精度要求也较低，但是同样输出量的精度也有所降低，相对于神经网络系统而言其精度有明显的降低。
3结语
综上所述，随着我国现代化、科技化理念的建设，人们对机械电子工程产业的要求也越来越高。对此，研究机械电子工程与人工智能的整合有着必然显著的意义。本文所指出的机械电子工程与人工智能整合应用是目前行业中应用效果最佳的方式，随着时间的推移以及技术的发展，相关工作者需要不断的创新、研究，以求使用最佳手段将人工智能合理的整合到机械电子工程当中。
参考文献
[1]温伟华.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].自动化与仪器仪表,2016(2):265-265.
[2]徐岩,秦波.基于人工智能技术的板料冲压成形回弹预测研究方法探析[J].电子制作,2014(19):121-122.
[3]田海湧.关于机械电子工程与人工智能的相关性分析[J].电子技术与软件工程,2014(11):104-105.
[4]李永庆.关于机械电子工程与人工智能关联应用探讨[J].农家科技旬刊,2015(7):253-255.
作者：周文博 刘宣廷 单位：广东中星电子有限公司
