一、实训成绩
实训是高职教学过程中一个非常重要的环节，学生实训成绩直接反应该学生对该门课程的掌握情况。对实训成绩的影响指标主要有这么几个，a：实训动手能力，指的是学生在实训过程中参与情况，是否能按照实训要求去完成任务；b:实训报告编写质量，这是指学生在做完每一个实训之后要写实训报告，实训报告内容一般包含有实训的目的、实训步骤、实训总结等。实训报告编写质量直接反应一个学生对该次实训所需相关知识的掌握情况，是衡量学生实训成绩的重要指标；C:实训课程学习情况，主要考察学生对该实训内容掌握情况。
二、平时成绩
平时成绩是考核学生一个重要指标。平时成绩评定主要依据以下几个方面：a、课堂表现。指的是学生在课堂上的表现，是否认真听课，不开小差，不交头接耳，不大声喧哗，认真做课堂笔记，回答问题的积极性和主动性等。通过课堂提问方式来评定学生的平时成绩是很多高校老师常用的方法。但是这种方法有很多不足，比如说：老师提出一个问题，很多学生可能都想积极参与回答，人数多必然有先后，先回答者和后回答者如何评判？回答的质量如何？对这些问题的公正度取决于教师是否有足够的时间去判定。b、出勤情况，指的是学生到课情况任课教师给学生评定平时成绩的主要依据，一般是通过课堂点名来获取缺课的学生。c、平时测验情况，可以通过课堂小测验或者期终前小规模测验等。d、作业完成情况，这也是评定学生平时成绩的一个重要因素。电子商务专业课很多课程老师都会安排一些作业让学生课中或者课后去完成。任课教师定期或不定期对学生作业完成情况进行检查。根据学生完成作业的情况给出一定的值。另外教师在批改作业过程中发现是抄袭或者不能独立完成的，该同学的平时成绩分值略低一些。e、思想品德，指的是学生平时的行为举止或跟同学和老师人际关系，如关心同学，礼貌待人，见到老师、同学常问好等。笔者根据多年的教学经验，通过查阅相关资料，确定评价指标因素。专门请有经验的教师专家通过因素分析法，对评价因素的重要程度作出判断，并给出每项因素的权重。
三、模糊综合评价模型的应用
对学生成绩的评价一般分为四个等级，即为：优、良、中、差。对应的评价集合u为：U=(u1,u2,u3,u4)=(优、良、中、差)。于前文所述对学生总成绩的评价主要依据三个方面的因素，他们组成的集合为V={v1,v2,v3}={考试成绩，实训成绩，平时成绩}。V中的子集个元素值可以根据它们隶属的函数确定，也可以通过专家评定方式产生。下面以某同学《网络营销》课程总成绩评定为例。1、考试成绩u1评定假设该门课程该同学考试成绩为：优。即为u1=(1,0,0,0)2、实训成绩u2评定该门课程共有实训课5次，老师每次课都做如下记录：根据统计该同学实训动手能力：4次优，1次良好，0次中，0次差。实训报告编写质量：2次优，1次良，1次中，1次差。实训课程学习情况：1次优，1次良，2次中，1次差。由以上因素组成的模糊矩阵为：A=决定实训成绩各因素的权重为：B=(实训动手能力，实训报告编写质量，实训课程学习情况)=（0.4,0.4,0.2）。根据模糊综合评价原理该学生的实训成绩的评价为：U2=B*A=（0.4,0.4,0.2）==（0.52，0.2，0.16，0.12）3、平时成绩u3评定假设该门课程一个学期有10次课，老师每次课都做如下表记录。该同学平时表现的模糊矩阵如下所示：N=决定该学生平时成绩的各因素权重：M=（0.2，0.3，0.1，0.2，0.2）根据模糊综合评价原理该学生平时成绩的评价为：U3=M*N=（0.2，0.3，0.1，0.2，0.2）=（0.63，0.2，0.11，0.06）4、学生综合成绩的评定该学生的综合成绩由u1，u2，u3构成，综合成绩组合为U,即U=（u1，u2，u3）学生综合成绩评定模糊矩阵为：R=(U1，U2，U3)=学生综合成绩各项指标权重为：H=(0.4，0.3，0.3)根据模糊综合评价原理对该学生综合成绩进行评价：W=H*R=(0.4，0.3，0.3)=(0.745，0.12，0.081，0.054)根据模糊综合评价法的“最大隶属度原则”，该学生的综合成绩为优秀。但是在实际的教学过程中，我们往往用具体分值进行评定，下面将评价等级转化为具体分值。对评价集赋予相应的值，设定X={X1，X2，X3，X4}={90，80，70，50}该生所得的综合分为：Y=W*X=（0.745,0.12,0.081,0.054）=85分该学生《网络营销》课程百分制的评价结果为85分，即为该学生的综合成绩分值。
四、结论
本文利用模糊综合评价法评定学生的单科综合成绩，分别从课程实训、课堂表现、考勤情况、作业完成情况等多个方面来评分，改变了以往凭单一的笔试结果评分的考核方式。通过模糊评价法可以更充分、更全面、更公平、更科学地反应学生对该门课程的掌握情况，有利于提高学生的学习积极性和主动性，同时也符合高职电子商务专业对学生培养的目标。另外该方法也存在一些局限性，如对各因素和权重确定等，还需要进一步的研究和优化。
作者：罗胜
