1理论基础及假设
用社会学术语来说就是“社会结构”影响“能动作用”［20］。Krackhardt(1992)认为在社会网络关系可分为三种:情感关系、情报关系与咨询关系［21］。因此，结合前人基础及研究的实际情况分别构建农户的三种情境网络，分别是:朋友网，即在日常生活中，农户之间经常在一起聊天，遇到烦恼、情感问题时向人诉说，由此构成村屯内部之间的关系网络;技术情报网，即农户在想要获取农业技术相关信息时经常交流的关系网络;技术学习网，即农户之间为解决农业生产过程中遇到的问题形成的关系网络。农户在遇到的问题时，大多选择与自己关系较好，且在该问题方面比较权威的人进行咨询商量，这些权威成员也就成为了各自网络中的意见领袖，对周边农户的最终选择产生较强影响，如对新产品的扩散人群及速度产品产生正向影响［22］。孙立新以高新企业为研究对象，研究程度中心性与工作绩效的关系，认为在非正式组织中的核心人物或在网络中占有有利位置者会对工作绩效有显著影响［23］。姚静等在研究小微企业贷款可得性时发现，须对网络成员特征加以关注，较高中心度能使网络成员更易获得资源优势、具有更强的影响力［24］。因而进行如下假设。假设1:农户程度中心性与农业技术创新扩散绩效相关。假设1.1朋友网农户程度中心性与农业技术创新扩散绩效相关假设1.2技术情报网农户程度中心性与农业技术创新扩散绩效相关假设1.3技术学习网农户程度中心性与农业技术创新扩散绩效相关不同群体因其生活环境不同，受环境的影响会形成不同的网络结构，从而导致网络关系也不尽相同。格兰诺维特通过对美国的调查发现，大多数美国人都是通过弱关系寻找到工作，一个人认识的各行各业的人越多，就越容易实现自己的想法［25］。根据格兰诺维特的理论，华裔学者边燕杰提出了强关系假设，即认为中国社会并非美国的弱关系社会，而是一个强关系社会。也就是说，在中国，想要办成事，靠的不是弱关系所能够获得的信息的广度与多样性，而是强关系所能给予的确定而有力的帮助［26］。可以看出，在整体网络中，网络结构特征不同，会对网络中个体网络关系产生不同影响，进而对农业技术创新扩散产生影响。假设2:网络结构特征显著村屯的农户网络特征对农业技术创新扩散绩效影响大。社会上的每个个体都生活在一个整体之中，个体的一些行为必将受到整体关系的影响。彭兰在研究网络社区对网民影响时提出，由于网络结构因素和个体对群体的归属感因素等不同，网络中的群体压力和群体心理都会对个体产生不同影响，对网民的意见、态度与行为所产生的作用不可忽视［27］。彭建平的研究表明，在国有企业中工作协作网内整体员工行为对个体影响为正相关，而工作咨询网整体员工的行为对个体影响为负相关［28］，整体网络关系会对网络中的个体行为产生影响，也就是说，农户在采用新技术时也会受到整体网络关系影响。因此，网络的整体关系对农业技术创新扩散绩效有影响。假设3:网络的整体关系与农业技术创新扩散绩效相关。假设3.1农户朋友网的整体关系与农业技术创新扩散绩效正相关。假设3.2农户技术情报网的整体关系与农业技术创新扩散绩效正相关。假设3.3农户技术学习网的整体关系与农业技术创新扩散绩效正相关。
2研究设计
农业技术创新扩散对农业技术的有效推广有着十分重要的现实意义，本文研究使用两种数据:一类是反映农户不同情境社会网络特征对农业技术创新扩散影响的关系数据，如社会网络程度中心性、网络密度等;另一类是反映农业技术创新扩散绩效的属性数据，如采用新技术对收入、投入成本及产量等衡量农业技术创新扩散绩效的指标。笔者对属性数据进行了信度及效度检验，对关系数据的检验主要通过该村屯的干部及线人进行检验，使关系数据与现实相符。
2.1研究对象的选择
本文主要是通过两个整体网之间的比较，看不同情境网络结构对农业技术创新扩散的影响。为使比较结果能更好地体现出网络结构特征要素的影响，通过走访比较，最终选定黑龙江省齐齐哈尔市某乡的J村屯与T村屯为研究对象。此两村屯相距大约12公里，主产农作物都是玉米，其种植情况如表1所示。因其归属同一个乡镇，所处自然、政策、人文等环境都基本相同，因此，可以更好地排除与社会网络不相关因素，真正达到本项研究目的。2.2调查设计本研究需测量农业技术创新扩散绩效、村屯的社会网络及农户在网络中的位置等相关特征信息。村屯社会网络及农户在网络中的位置特征等调查可通过名册法进行实地调查［20］，对此我们借鉴罗家德在《社会网分析讲义》(2010，第二版)中的问卷设计了相关调查内容。影响农业技术创新扩散绩效的量表设计主要依据陶佩君［29］、李普峰［30］、刘宏［31］等相关文献，通过与当地农业技术推广中心和农业委员会的专家进行研究讨论，设计出调查问卷初稿，而后针对预调查过程中发现问题，对调查问卷进行了反复修订，最终才展开正式调查。调查分两阶段:第一阶段，分别对两个村屯进行调查，并结合初步调查分析结果，依据乡、村干部等推荐，走访村屯内线人，进一步核实调查结果;第二阶段，对调查结果中存在疑问重新调查，并进一步与线人、村屯干部等进行核实，分析原因。本次调查共发放问卷95份(J村屯44户，T村屯51户)，指定各户主填报。累计回收答卷95份，有效率达100%。两村屯研究对象基本特征比较见表1，并由此构建了三个情境网络的关系矩阵。以朋友网为例，运用UCINET软件画出农户的朋友网络图(见图1、图2)。正如图所示，J村屯的核心点的关系较强，如SJQ有20个农户与其有关联，而T村屯的核心点的关系较弱，TZW只有9个农户与其有关联，这就说明J村屯网络结构特征比T村屯显著。
2.3数据检验
对调查问卷中的属性数据，即扩散绩效内容运用SPSS进行信度与效度分析:信度值为0.846，较好符合信度检验标准;用因子分析检验结构效度，KMO值为0.728，并且前三个因子的方差贡献率为97.995%，基本符合效度检验标准。对关系数据构建出不同情境下的整体社会网络矩阵，运用UCINET软件分别算出朋友网、技术情报网和技术学习网中农户的程度中心性和中介中心性这两个位置特征，形成研究的自变量。为保证关系数据的信度与效度，所回收的问卷均经过村干部及线人检验，确保数据真实可靠。
3数据分析
3.1整体网络结构特征比较分析
运用UCINET计算三个网络的整体网络结构特征(见表3)，可以看出两个村屯的整体网络密度和平均距离均有差异。J村屯三个网络的网络密度比T村屯的网络密度都要大，平均距离均比T村屯短，农户的网络关系比T村屯紧密，由此可见J村屯的网络结构特征相对比较显著，更加进一步说明了两村屯的朋友网络图同样也表明出的这种差异的正确性(见图1和图2)。
3.2相关分析
应用UCINET计算朋友网、技术情报网和技术学习网的程度中心性和中介中心性，并进一步研究三个网络中农户不同中心度与农业技术创新扩散绩效相关性，见表4。运用SPSS对模型1进行回归分析。VIF均小于10(只有两个超过5，分别为6.200、5.651，其余均小于5)，所以模型的多元共线性问题不明显;由于部分变量相关性较高，针对这一情况，对模型进行稳定性检验，结果没有发生质的变化，不影响对结果的解释，所以未对模型进行调整，回归结果见表5。结果1表明，J村屯的朋友网程度中心性、技术情报网程度中心性、技术学习网中介中心性及程度中心性对农业技术创新扩散绩效影响显著，前三者为正相关，而技术学习网程度中心性是负相关。结果2表明，T村屯只有朋友网程度中心性对农业技术创新扩散绩效影响显著，且为正相关。结果3表明的是引入调节变量后的回归结果:农户的朋友网程度中心性对农业技术创新扩散绩效影响是显著正相关，说明程度中心性高的农户，其扩散绩效也较高，表现为朋友网程度中心性提高1个单位，则扩散绩效提高0.937个单位，因此，假设1.1得到了验证;而技术学习网络程度中心性对农业技术创新扩散绩效影响是显著负相关，与假设1.3相反，该结果的产生是因为在技术学习过程中，由于中国人的面子情结使农户不愿意向他人学习导致了负相关。在结果3中可以看出，网络特征显著村屯变量显著，社会网络特征值对农业技术创新扩散绩效的影响是显著正相关的，假设2得到验证，即相对于农户网络特征对农业技术创新扩散绩效影响来说，网络结构特征显著村屯比网络结构特征不显著村屯影响大，超出3.513个单位。
4结论与启示
农业技术创新扩散影响因素很多，许多专家学者也进行了广泛的研究，但这些研究多是从围绕着属性数据进行研究，而从社会网络视角运用关系数据研究的文献却比较少。本文以两个村屯为研究对象，比较两个村屯社会网络结构特征的不同，并对农户社会网络中个体特征值与农业技术创新扩散绩效影响进行计量分析。通过分析研究得出如下结论:(1)农户朋友网的程度中心性与农业技术创新扩散绩效呈正相关。朋友是人们与外界沟通、交流的基础，建立在一种共同兴趣、爱好以及性情等因素基础之上。在朋友网中，各自程度中心性不同，意味着其在网络中的影响不同，程度中心性越大，代表着他在网络中的影响力越大，对农业技术创新扩散的影响也会越强。(2)网络结构特征显著村屯的农户网络特征对农业技术创新扩散绩效影响大。网络结构特征可由网络密度和平均距离两个指标来说明。网络密度越大，说明网络对其中的农户的行为、态度影响越大，平均距离越短，则说明信息传递的速度越快，网络结构特征显著更有利于农业技术创新扩散。(3)网络内部的整体关系对农业技术创新扩散绩效有正向影响。网络内部整体关系可以看作每个个体的一种外在环境，其和谐、友善，大家相互关心、支持、帮助、信任，将对信息的交流以及相互之间的影响起到积极作用，会有效促进农业新技术的采用。而这种正向影响还要受到情境网络的影响。(4)在实证中，我们也看到这样一个问题，在朋友网、技术情报网和技术学习网三个情境网络中，朋友网的网络结构特征及其农户网络特征与农业技术创新扩散绩效为正相关。相对于其它两个情境网络，朋友网对农业技术创新扩散绩效的影响更大。究其原因，是因为技术情报网和技术学习网都需要农户主动去发掘，而朋友网的建立则对主动性要求不是太高，从而也表明农户在追求新技术的过程中其主动性相对较差。由此得出如下启示:(1)提高技术创新扩散绩效，须加强农户各种情境社会网络建设。以朋友网为基础，加强其它情境网络建设，使村屯中农户之间的关系得到改善与加强，并形成具有显著网络结构特征的社会网络，这将有效地促进农业技术创新扩散;(2)提高技术创新扩散绩效，须充分发挥村屯内意见领袖的示范作用。意见领袖在其网络中程度中心性较高，对其网络中的其他成员能产生较强的影响。加强意见领袖对农业新技术成果的认识，将会有效带动周围农户采用农业新技术，促进农业技术创新扩散。(3)提高技术创新扩散绩效，须加强农户信任机制的建设。和谐社会基本特征之一就是诚信友爱。通过和谐社会的建设，在农户之间建立起良好的信任机制，减少交流过程中的障碍，促进农业技术创新成果有效地扩散。另外，研究是基于两个村屯的整体网络，因此农户的样本数量较小，在今后的研究中应寻求适合的大样本数据进行研究，来进一步检验相应的结果。
作者：郑继兴 单位：哈尔滨工程大学经济管理学院 黑龙江哈尔滨 齐齐哈尔大学经济与管理学院
