1移动终端识别的技术特点及创新点
利用目前JAVAEE技术的优势和特点，结合目前主流的Spring、Struts、Hibernate、Extjs等开源框架，建立了一个适合通信行业业务特点和分析系统的基础平台。基础平台在整合三方开源软件和框架的基础上，提供了诸多的数据处理组件，例如：数据导入组件、数据导出组件、系统任务调度组件、文件传输组件、数据过滤组件。以上系统组件在设计上采用了多线程方式，可以有效提供组件的数据处理效率，充分发挥目前服务器多核CPU的处理优势；同时这些组件的设计也遵循了参数化的设计理念，通过参数化的配置文件驱动组件的执行，并可以通过简单的参数调整来解决系统需要处理的数据格式复杂多变的情况。在应用方面有如下几个创新点：（1）通过扩充IMEI数据来源、结合多种渠道数据比对分析等手段，维护和完善IMEI信息数据表，使IMEI信息和手机型号以及功能的对应准确性大大提高。（2）建立“山寨终端”专项维护机制，针对目前“山寨终端”泛滥的现状，建立“山寨终端”的识别与维护机制。主要采取反向验证机制，忽略“山寨终端”的正向机型参数维护，而通过“山寨终端”用户是否使用了某个业务来反向验证参数的方式对“山寨终端”的参数机型动态维护。（3）建立终端基础数据库，涵盖了全球3.7万款终端的67个功能参数字段，终端的覆盖率及功能参数的完整性。
2移动终端识别的商业应用及价值
基于IMEI信息的用户移动终端分析，最根本的部分是建立一套有效的IMEI数据维护机制，不断提高用户终端机型信息的完整性和准确性，进一步通过用户终端IMEI信息确定其终端功能和所支持的业务类型，进而为开发和推广新的数据业务提供基础数据支持，形成良性的“手机终端功能——数据业务互为导向”的发展模式。可以完成诸如智能终端客户、3G/4G终端客户以及换机客户的专项分析与支撑，充分提高了分析数据的运用效果。具体商业应用价值：（1）对整体用户终端结构进行分析。终端结构分布分析的主要意义在于，一方面可以对目前整体用户终端的真实结构及变化有准确了解，另一方面可以根据业务发展需要有意识的引导终端结构的变化，达到优化终端结构，有利于后续业务发展和推广的需要。（2）对整体用户终端变化趋势进行分析。IMEI显示了终端的品牌、型号，因此网络可以判断出每次呼叫分别是由哪个终端发起的。通过把某种终端的呼叫过滤出来，进行统计，就可以得到类似终端的KPI统计，比如：切换成功率、掉话率等，然后可对统计指标进行分析筛选，为用户差异化互操作提供数据依据[2]。这部统计分析从整体上了解目前用户终端的发展方向和发展阶段，也可以详细了解每个关键点上的具体数据，准确把握趋势变化情况。最重要的是能预测下一步的变化趋势，做到趋利避害，并通过其他措施和方式能引导变化趋势向有利的方向发展。（3）对数据业务适配的分析。这部统计分析涉及到了终端和具体业务的结合，主要是看终端是否支持该业务功能。这部分主要是对目前比较流行的移动互联网应用的适配，例如手机阅读、手机视频、手机电视、手机游戏等方面。根据这些分析纬度了解每个业务在不同阶段的发展状况，和变化趋势，达到引导优化的目的。
作者：杨颖 单位：西安数据通信息技术有限公司
