1各因素对碳排放的影响
根据对相关指标的分类，具体分析各因素对碳排放的影响．能源因素:能源消费总量(X1)与碳排放(X0)之间的相关系数为0.998，为所有指标中的最大值．这反映出，能源消费的不断增长是导致目前碳排放总量不断增加的最主要原因;煤炭消费总量(X2)与碳排量(X0)间的相关系数为0.964，结合考虑煤炭在当前能源消费中占主导地位，这反映出推进低碳经济的发展，降低碳排放量的一条有效途径就是优化能源消费结构，减少煤炭为代表的化石能源的消费比重，开发以水电、核电为代表的非化石能源，提高新能源在能源消费结构中的地位．人口因素:城市化率(X3)、总人口(X4)、从业人员总数(X5)与碳排放量(X0)之间的相关系数分别为0.994、0.995、0.994，显示出极强的正相关关系．当前我国的碳排放主要产生在城市地区，从其高达0．994的相关系数可以也看出，城市化率越高，碳排放量越大．而人口则是碳排放的来源载体，只有通过人工的劳动和社会生活才会产生大量的碳排放，这一点也可以从总人口以及从业人员总数和碳排放之间的极高相关系数看出．经济因素:GDP增长率(X7)、第三产业比重(X8)与碳排放(X0)的相关系数(0．63、0．745)相对较低，但是其绝对值仍远远超过了0．5;城镇居民可支配收入(X9)、GDP总量(X6)与碳排放(X0)之间的相关系数则高达0.992、0.996．这体现出以这四个指标为依据的经济因素与碳排放量间有着较密接的联系，经济发展的能源需要在一定程度上增加低碳建设的压力．技术因素:高新科技的运用，对于低碳经济的建设发展有着极其深远的影响，从具体的指标来看，碳排放量(X0)与单位GDP能耗(X10)、碳生产力(X11)的相关系数分别高达0．972和0．97．这说明走低碳发展的道路，离不开对科学技术的使用，科技的发展可以开阔我们的生存空间，提供新的能源，优化能源结构，并且可以通过实现节能减排以及产业升级转型提高碳生产力来减少碳排放量．
2基于I=PAT修正模型的中部地区低碳经济发展的影响因素分析
原模型中考虑的是人口对环境的压力［5］，故而其选取指标A为人均财富．在本文中，为了能够准确分析低碳经济建设过程中的碳排放与区域经济发展以及其他因素间的定量变化，特在传统的I=PAT模型中引入了地区经济发展状况(GDP总量)以替代人均财富指标，式中，用I代表碳排放总量，单位为万吨;P表示总人口;A则表示地区经济发展状况，用GDP总量表示;T是指单位GDP能耗，代表技术因素．通过各因素中指标的相关系数比较，在人口因素中选取总人口(X4)指标、在经济因素中选取GDP总量(X6)指标、在技术因素中选取单位GDP能耗(X10)指标与碳排放总量(X0)进行回归分析，所取样本数仅满足最小样本容量要求．因此由方程2可以看出，影响湖南省碳排放的因素按其对模型的解释能力依次为总人口、单位GDP能耗、GDP总量．具体来讲，总人口的对数每提升(或降低)一个百分点，碳排放量的对数将提高(或降低)14．01556个百分点;单位GDP能耗的对数每提升(或降低)一个百分点，碳排放量的对数将提高(或降低)1．506186个百分点;GDP总量的对数每提升(或降低)一个百分点，碳排放量的对数将提高(或降低)0．405073个百分点．
作者：常骞 柴志阳 单位：湖南师范大学资源与环境科学学院
