摘要：随着云计算技术的不断成熟和进步，基于云计算环境的数据中心也随之发展，建设具有良好管理功能的云数据中心可以提供高质量、安全、可靠的服务，快速的响应日益增长的客户在线请求。所以，云数据中心已经得到了越来越多工业界和学术界研究人员的关注。在高度信息化的现代社会，云数据中心的规模通常都由成千上万台计算节点（如服务器）及相关的设备（如网络、冷却系统）组成，拥有大量的资源，它的存在为人们的生活起到了非常重要的作用，尤其是在城市环境污染监测等方面，本文即对云计算技术对于城市污染的监控作用及影响。
关键词：污染；监控；云计算
一、引言
作为发展最快的发展中国家，我国在改革开放的30多年里始终保持GDP的高速增长，如今已经是世界第二大经济体。然而，经济增长带来的负面效应也是有目共睹的，片面追求经济增长率给人民的经济、社会和文化生活带了诸多问题，其中排名第一的当属环境污染。我国的环境污染问题已经引起国际社会的广泛关注，在中国，2/3的能源生产企业以煤为燃料，每年向空气中排放的污染物高达几百万吨。中国已经成为世界上最大的二氧化硫排放源之一。有毒的工业化学废水污染着河流和湖泊，七条大河一半以上的水质不适合直接安全饮用。全世界20个重度污染城市中国占了一半，并且中国的汽车还以每年几百万辆的速度递增，交通堵塞、尾气污染，都成了不堪重负的问题。随着计算机技术水平的增高，以及计算机技术在当今社会生活中的广泛和深入应用，利用云计算手段，加强对环境污染的监测和管控，对于政府和有关部门更好地加强对城市污染的评价和测定，加强对于制造工业污染的企业进行治理和评估，具有重要意义。
二、云计算技术在环境污染检测中的应用
环境污染是快速工业化带来的后果，如今这个问题已经变得非常严重。近些年来，随着国家对环境保护力度的加大，应用于环保监督和治理的各项新技术日益受到政府和环保部门的重视。云计算技术的日趋成熟和先进，使该项技术的应用领域越来越宽广，应用手段也越来越多元。作为一种新兴的数据计量方法，对于各项指标的统计和分析可以有效地服务于相关研究人员对于环境污染指标的测评，可以说，云计算在现代城市污染治理中已经越来越发挥出基础性的作用。这源于它强大的多区域整合计算能力。这种跨区域同时进行多方面数据的整合和计算能力，能够有效进行对需要检测的城市区域环境中污染颗粒浓度，评估、划分出高危污染区域，并进行具体数据的的准确检测，并根据污染的程度和危害大小，进行果断报警，是基于云计算平台下的城市环境污染监测系统必须具备的基本功能。当前，一些科研机构和研发机关对于云计算发挥基础性作用下的智能化、及时型的城市各个地区污染防治监测系统的开发和研制，主要以云计算的高度交互功能为先导，众多研究机构在云计算服务设计研究的过程中，都把高度交互式研发作为重点。
三、更加有效地利用云计算开展环境的实时监测工作
在未来城市污染监测的计算机应用领域，实现污染信息的高度交互已经成为亟待攻克的技术性问题。以云计算技术为基础的污染监测系统，与其他计算机技术对于城市环境监测的应用系统相比，云计算技术可以更好地实现多个区域内各项污染信息的广泛领域和平台的资源共享，并且能够在现有的云计算技术水平支持下实现各个地区的动态信息的互通和交融，从而支持各个地区的信息在云端形成有机的，动态的联盟。在动态联盟基础之上，云计算技术可以推动各个地区的环境污染数据进行创新型统计和分析，推动对于环境污染各项指标的监测和评估的最新进展。作为一项在技术层面掌握和控制环境质量，事关环境保护，人民身体健康的一项重要历史任务。我国目前的云计算技术在应用领域收效明显，但依然存在技术上的问题。目前，我国云计算技术的应用和研发能够达到的水准在世界上已经处于领先水平，但由于我国发展中国家的国情，已经快速经济发展的几十年里累积的诸多因素影响和制约，在发挥云计算监测和分析环境污染作用上尽管大有可为，但在对于污染数据的处理和分析上还难以与世界上的的发达国家，尤其是北欧地区的一些在环境治理方面走在世界前列的西方发达国家采取统一的评估水准。这需要国家有关部门在环境的评估和治理方面采取多角度全方位手段，通过对于排污企业、城市汽车、农村污染物焚烧等多个领域的污染状况采取有效的预防和监督。单纯依靠云计算得出的污染结果，除了增添人民群众对于我国污染情况的悲观情绪外，很难起到积极的作用。因此，利用计算机技术，还应该有效地进行我国污染治理效果进行云计算统计。先是对各个小区域的污染状况进行分别检测，并对该区域在历史上的污染情况进行分析和调查，得出该地区污染的总体程度评估表，再将统计得出的该地区一段时间内的污染情况结果，与世界公认的污染评价标准进行对比，评估出该地区污染的总体水平，并进行分级统计。最后，将国际公认的环境健康标准与该地区的实际情况进行对比，考察出该地区与正常环境质量下的各项空气水与土地污染指标进行对比得出的差值。以此方法，分析和收集大量一定地区之下的小区域的污染数据，并通过大量的计算得到整个大区域的污染浓度报告。事实上随着各个小区域的不断增加，污染颗粒浓度不均匀分布的加剧，各个区域的污染浓度具有较大的差异。且在云计算应用历史时间较短的情况下，还会存在污染数据的误采集、和整合错误等问题，造成污染虚警率较高，这些都是一些智能化的多区域污染检测平台众多学者在日后研究的目标。
参考文献
[1]徐雷,张云勇,吴俊,房秉毅.云计算环境下的网络技术研究[J].通信学报.2012(S1)
[2]刘婷,张爱丽.环境监测现状和发展趋势探讨[J].绿色科技.2012(06)
[3]杜再江.无线传输与环境在线监测在生产实际中的应用[J].中国信息界.2011(07)
作者：李新春 赵鑫 郭启瑞 单位：沈阳理工大学
