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大数据教学资源共享系统的研究(2)

1)使用Hadoop分布式文件系统存储海量教学源数据。 
  2)通过MapReduce分布式计算模型来处理这些海量源数据。 
  3)采用HBase分布式数据库存储处理后的海量数据,以此来实现对海量教学数据的存储管理与共享开发。 
  4 小结 
  随着计算机技术的飞速发展,数据急剧的增长,人们正被海量数据所包围,大数据的时代已经来临。合理利用大数据技术来管理教学资源,实现教学资源的全面共享,必将给高校的教学管理带来极大便利,但同时也带来挑战。该文对大数据的概念、发展现状等进行了详细描述,介绍了大数据的特征,分析了利用大数据进行教学资源共享的关键技术,但在设计过程也碰到了诸如数据集成、管理等问题,要解决大数据问题仍然要需要走很长的路,这也是我们未来继续研究的方向。 


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