【基于关联规则的推荐】基于加权关联规则的智慧旅游推荐系统

本文作者：朱全；廖光忠；成功正常投稿发表论文到《工业控制计算机》2014年09期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：针对智慧旅游中景点推荐方面的不足,给出一种智能推荐的实现方案,通过对用户交互操作行为数据的分析,获取用户对浏览景点的兴趣度和认同度,在此基础上,运用AWMS-FPgrowth(多最小支持度加权FP-growth)算法挖掘出潜在的模式,形成规则,作为景点推荐的依据,与传统推荐方式相比,系统在准确性和新颖性上有很大的提高。
【论文正文预览】：智慧旅游涉及云计算、大数据、物联网、数据挖掘、高效信息处理等许多领域,具体体现在旅游管理、旅游服务和旅游营销等方面,国内外在智慧旅游方面都做过一些研究。虽然智能旅游方便了用户,但在大多数情况下,仍然是以分类推荐的方式进行信息检索,用户面对海量的信息,很难找到自
【文章分类号】：TP311.13;TP391.3
【稿件关键词】：智慧旅游加权FP-growth算法数据挖掘
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【稿件标题】：【基于关联规则的推荐】基于加权关联规则的智慧旅游推荐系统
【作者单位】：武汉科技大学计算机科学与技术学院;智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室;
【发表期刊期数】：《工业控制计算机》2014年09期
【期刊简介】：《工业控制计算机》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，工业控制计算机杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN32-1764/TP，国际刊号：ISSN1001-182X。工业控制计算机杂志社由江苏省科学技术厅主管、主办，本刊为月刊。自......更多工业控制计算机杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6927/)投稿信息
【版权所有人】：朱全；廖光忠；

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