[基波分量论文]基于BP神经网络的钢琴基波检测方法

本文作者：栾极；贾俊川；史发明；王飞；马太；孙国平；成功正常投稿发表论文到《工业控制计算机》2014年09期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：钢琴基波的检测会影响钢琴质量和弹奏效果。介绍了一种基于BP神经网络实现基波检测的方法,充分利用了神经网络的逼近非线性映射的特性。根据推导得出的钢琴弦振动方程,分析基波与谐波波形的特点组合生成训练样本,采用合适参数进行网络训练。计算机仿真的实验结果良好,有效地检测出了钢琴的基波信号。并用未经训练的含有更高次谐波的样本试验,得到了令人满意的检测结果,表明该方法具有一定的泛化和外推能力,有助于今后对钢琴基波的进一步研究工作。
【论文正文预览】：钢琴信号中除基波外还包含大量谐波成分,而钢琴信号中决定音量的幅值主要来自基波(一些低频则来自谐波)[1]。对于钢琴乐音信号的特征,多是基频特征的研究[1-3],但实际上基波幅值的检测对于鉴赏钢琴音质的好坏也同样重要。对于大部分钢琴键来说,对音量的控制就涉及到基波信号的
【文章分类号】：TP183;TP274
【稿件关键词】：基波检测钢琴振动人工神经网络仿真实验
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【稿件标题】：[基波分量论文]基于BP神经网络的钢琴基波检测方法
【作者单位】：浙江中控技术股份有限公司;中国电力科学研究院;
【发表期刊期数】：《工业控制计算机》2014年09期
【期刊简介】：《工业控制计算机》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，工业控制计算机杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN32-1764/TP，国际刊号：ISSN1001-182X。工业控制计算机杂志社由江苏省科学技术厅主管、主办，本刊为月刊。自......更多工业控制计算机杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6927/)投稿信息
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