【关联规则】基于加权关联规则的智慧旅游推荐系统

本文作者：朱全；廖光忠；成功正常投稿发表论文到《工业控制计算机》2014年09期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：针对智慧旅游中景点推荐方面的不足,给出一种智能推荐的实现方案,通过对用户交互操作行为数据的分析,获取用户对浏览景点的兴趣度和认同度,在此基础上,运用AWMS-FPgrowth(多最小支持度加权FP-growth)算法挖掘出潜在的模式,形成规则,作为景点推荐的依据,与传统推荐方式相比,系统在准确性和新颖性上有很大的提高。
【论文正文预览】：智慧旅游涉及云计算、大数据、物联网、数据挖掘、高效信息处理等许多领域,具体体现在旅游管理、旅游服务和旅游营销等方面,国内外在智慧旅游方面都做过一些研究。虽然智能旅游方便了用户,但在大多数情况下,仍然是以分类推荐的方式进行信息检索,用户面对海量的信息,很难找到自
【文章分类号】：TP311.13;TP391.3
【稿件关键词】：智慧旅游加权FP-growth算法数据挖掘
【参考文献】:

• 邹力鹍;张其善;;基于多最小支持度的加权关联规则挖掘算法[J];北京航空航天大学学报;2007年05期
• HUANG Weidong;KHOURY Raymes;DAWBORN Tim;HUANG Bohan;HUANG Maolin;HUANG Xiaodi;;WeBeVis:analyzing user web behavior through visual metaphors[J];Science China(Information Sciences);2013年05期
• 蔡红;陈荣耀;陈波;;关联规则挖掘最小支持度阀值设定的优化算法研究[J];微型电脑应用;2011年06期
• 肖春静;在线社会网络中用户行为分析与预测[D];电子科技大学;2013年
• 侯宇;张敏;;加权关联规则挖掘算法[J];大连大学学报;2011年03期
• 赵北松;张争龙;李星毅;;一种基于时态约束的加权关联规则挖掘算法[J];福建电脑;2013年05期
• 陈文;;基于Fp树的加权频繁模式挖掘算法[J];计算机工程;2012年06期
• 耿汝年;董祥军;须文波;;基于全局图遍历的加权频繁模式挖掘算法[J];计算机集成制造系统;2008年06期
• 耿汝年;董祥军;须文波;;一种有效的基于图遍历的加权序列模式挖掘算法[J];控制与决策;2009年05期
• 张争龙;李星毅;;一种多最小支持度加权关联规则挖掘算法[J];科学技术与工程;2013年19期
• 刘芬;;无人飞行器振动数据特征识别仿真[J];计算机仿真;2014年07期
• 尚福华;孙姝凝;陈效果;杜睿山;;基于完井业务流程的加权序列模式挖掘算法研究[J];计算机应用研究;2014年09期
• 李彦伟;戴月明;王金鑫;;多最小支持度的加权关联规则挖掘算法[J];计算机工程与设计;2011年03期
• 余晓平;刘丽娅;朱东芹;;基于项集的多支持度关联规则挖掘算法[J];微计算机信息;2009年33期
• 李彦伟;基于关联规则的数据挖掘方法研究[D];江南大学;2011年
• 白泽;多维负关联规则挖掘的关键技术[D];山东轻工业学院;2011年
• 董文娟;加权条件下负关联规则的增量更新及剪枝算法[D];山东轻工业学院;2011年
• 黄雄;关联规则技术在CRM中的研究与应用[D];中南民族大学;2010年
• 赵园园;加权负关联规则挖掘技术的研究[D];山东轻工业学院;2009年
• 龙莹;义务教育均衡发展指标加权法的比较研究[D];湖南师范大学;2012年
• 姜海红;基于关联规则的新农合保险系统的研究与设计[D];哈尔滨工程大学;2012年
• 魏峰;基于聚类的关联规则挖掘算法研究[D];浙江工业大学;2012年
• 熊超;基于关联规则的Web日志挖掘系统设计与实现[D];华中科技大学;2012年
• 祁媛;基于关联规则的旅行社项目风险评估的研究[D];首都经济贸易大学;2013年
• 阮备军,朱扬勇;基于商品分类信息的关联规则聚类[J];计算机研究与发展;2004年02期
• 彭仪普;熊拥军;;关联规则挖掘AprioriTid算法优化研究[J];计算机工程;2006年05期
• 欧阳为民,郑诚,蔡庆生;数据库中加权关联规则的发现[J];软件学报;2001年04期
• 段军;戴居丰;;基于多支持度的挖掘加权关联规则算法[J];天津大学学报;2006年01期
• 王振宇,白石磊,熊范纶;多最小支持度策略的关联规则挖掘方法[J];小型微型计算机系统;2002年08期
• 丁纪云,蔡春娥;利用构造数据集评定数据挖掘过程的方法[J];湖南广播电视大学学报;2001年02期
• 任承业,罗伟其;校园信息系统中CRM与数据挖掘的结合和应用[J];计算机工程与应用;2003年13期
• 王艳;数据挖掘在数字图书馆中的应用[J];情报科学;2003年02期
• 邵红全,赵茜;用SQL Server2000实现数据挖掘的技术与策略[J];电脑开发与应用;2003年04期
• 耿庆鹏,卢子芳;利用数据挖掘技术实现对电信行业用户欺诈行为的预测[J];电信快报;2003年10期
• 蒋良孝,蔡之华;基于数据仓库的数据挖掘研究[J];计算技术与自动化;2003年03期
• 叶静,蔡之华;遥感图像中的数据挖掘应用概述[J];计算机与现代化;2003年10期
• 黄解军,万幼川,潘和平;银行客户关系管理与数据挖掘的应用[J];计算机工程与设计;2003年07期
• 崔强,朱卫东;基于数据挖掘的铁路机务段成本控制系统[J];铁路计算机应用;2003年01期
• 杨思春;基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究[J];微机发展;2003年09期
• 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
• 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2000年
• 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
• 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（下册）[C];2004年
• 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究[A];中华医学会第十三次全国神经病学学术会议论文汇编[C];2010年
• 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
• 朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2003年
• 陈涛;胡学钢;陈秀美;;基于数据挖掘的教学质量评价体系分析[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
• 王星;谢邦昌;戴稳胜;;数据挖掘在保险业中的应用[A];北京市第十二次统计科学讨论会论文选编[C];2003年
• 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病阴阳类证辨证规范的数据挖掘研究[A];2010中国医师协会中西医结合医师大会摘要集[C];2010年
• 李开宇　黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
• 华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年
• 记者　晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年
• □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
• 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
• 中圣信息技术有限公司 李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年
• 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
• 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
• 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
• 张舒博;数据挖掘 提升品牌的好帮手[N];首都建设报;2009年
• 孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年
• 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
• 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
• 刘寨华;基于临床数据分析的病毒性心肌炎证候演变规律研究[D];黑龙江中医药大学;2006年
• 王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院（上海生命科学研究院）;2004年
• 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
• 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
• 李旭升;贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用[D];西南交通大学;2007年
• 刘东升;面向连锁零售企业的客户关系管理模型（R-CRM）研究[D];浙江工商大学;2008年
• 余红;网络时政论坛舆论领袖研究[D];华中科技大学;2007年
• 廖赛恩;养生方数据挖掘分析系统的研制[D];湖南中医药大学;2010年
• 李坤然;数据挖掘在股市趋势预测的应用研究[D];中南林业科技大学;2008年
• 郑宏;数据挖掘可视化技术的研究与实现[D];西安电子科技大学;2010年
• 杜金刚;数据挖掘在电信客户关系管理及数据业务营销中的应用[D];北京邮电大学;2010年
• 徐路;基于决策树的数据挖掘算法的研究及其在实际中的应用[D];电子科技大学;2009年
• 梁小鸥;数据挖掘在高职教学管理中的应用[D];华南理工大学;2011年
• 王浩;数据挖掘在上海市职业能力考试院招录考试优化管理项目中的运用研究[D];华东理工大学;2012年
• 黎卫英;数据挖掘在中职幼教课程改革中的应用[D];福建师范大学;2009年
• 张煜辉;数据挖掘和SPC在生产过程质量控制中应用研究[D];上海交通大学;2009年
• 刘华敏;数据挖掘在高职院校学生成绩分析中的应用[D];安徽大学;2011年

【稿件标题】：【关联规则】基于加权关联规则的智慧旅游推荐系统
【作者单位】：武汉科技大学计算机科学与技术学院;智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室;
【发表期刊期数】：《工业控制计算机》2014年09期
【期刊简介】：《工业控制计算机》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，工业控制计算机杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN32-1764/TP，国际刊号：ISSN1001-182X。工业控制计算机杂志社由江苏省科学技术厅主管、主办，本刊为月刊。自......更多工业控制计算机杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6927/)投稿信息
【版权所有人】：朱全；廖光忠；

更多计算机论文论文详细信息: 【关联规则】基于加权关联规则的智慧旅游推荐系统
http://www.400qikan.com/mflunwen/kjlw/jsjlw/27258.html

相关专题：隧道溶洞处理方案 南方医科大学首页

上一篇：【恒压变频供水设备】基于PLC变频恒压供水系统设计
下一篇：【sift算法】基于SIFT算法的三维心脏表面模型重建