常用数字滤波算法|基于数字滤波的计算机控制系统测试信号的降噪

本文作者：姚鑫；成功正常投稿发表论文到《工业控制计算机》2014年09期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：计算机控制系统的测试信号一般是用模拟式传感器测得的,因此这些信号不可避免的要受到各种干扰噪声的污染。针对系统的测试信号,必须进行相应的滤波处理。基于数字滤波技术中的两种典型方法:FFT和小波分析法,讨论了如何能够降低噪声对测试信号的影响,在MATLAB平台上仿真实现了FFT和小波分析法在降噪中的作用,并分析了其优缺点,最后表明小波降噪在测试信号的处理中有着明显的优势。
【论文正文预览】：测试信号在采集的过程中由于受到外界干扰或人为操作的影响,难免存在大量的干扰信号,使采样数据偏离真实值。所以针对不同的干扰源,必须采取不同的抑制和消除干扰措施,来削弱进入系统里的各种噪声的强度。但这样做并不能保证将全部干扰完全消除,仍有各种不同频率分量及强度的
【文章分类号】：TP273;TN911.7
【稿件关键词】：数字滤波FFT分析法小波分析法
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【稿件标题】：常用数字滤波算法|基于数字滤波的计算机控制系统测试信号的降噪处理
【作者单位】：大连交通大学电气信息学院;
【发表期刊期数】：《工业控制计算机》2014年09期
【期刊简介】：《工业控制计算机》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，工业控制计算机杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN32-1764/TP，国际刊号：ISSN1001-182X。工业控制计算机杂志社由江苏省科学技术厅主管、主办，本刊为月刊。自......更多工业控制计算机杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6927/)投稿信息
【版权所有人】：姚鑫；

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