本文作者：王月；成功正常投稿发表论文到《工业控制计算机》2014年09期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：受工艺过程影响,拉链在生产过程中会产生缺齿次品,传统方法是靠人眼和测量工具进行检测,耗费大量人力和时间。采取机器视觉技术,对拉链图像的特征进行研究,提出针对拉链齿数检测的三种检测原理:神经网络识别方法、模板匹配识别方法和基于一维灰度投影的识别方法。根据检测原理分别编写核心处理程序及其上位机软件,模拟工厂实际检测环境设计搭建实验平台,进行检测实验。
【论文正文预览】：拉链在生产过程中会产生缺齿的次品,链牙缺失是常规检验项目之一。而在成品入库前的检验中,采取的是人工目测加卡尺等常规手段,耗费大量人力和时间,企业急需能够实现拉链缺陷自动识别的智能设备。参阅国内外文献,汕头大学的程西云,张婕敏提出了一种拉链齿数机器视觉检测方案[1
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：拉链机器视觉神经网络检测STMFRCT
【参考文献】:
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【稿件标题】：【机器视觉检测系统】机器视觉系统在拉链缺陷检测中的应用
【作者单位】：中航工业航空动力机械研究所;
【发表期刊期数】：《
工业控制计算机》2014年09期
【期刊简介】：《工业控制计算机》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，工业控制计算机杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN32-1764/TP，国际刊号：ISSN1001-182X。工业控制计算机杂志社由江苏省科学技术厅主管、主办，本刊为月刊。自......更多
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【机器视觉检测系统】机器视觉系统在拉链缺陷检测中的应用
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