随着科学技术快速发展，人工智能技术作为计算机信息科学的一项重要分支，将其应用于电子工程自动化控制系统当中，能够减少大量人力、物力，提高工作效率，因此加强对电子工程自动化控制中智能技术的研究具有积极意义。
1智能技术概述
人工智能技术最早出现在十九世纪五十年代，主要是指将计算机作为基础，综合生物学、自动化及语言学等多项内容而形成的一门综合学科。人工智能理论通过对人类进行模仿、智力延伸，帮助人们完成图像识别、自然语言处理等工作。随着科技快速发展，人工智能技术逐渐渗透至电子工程自动化控制系统当中，将二者有机整合，不仅有效提高了工作效率，且在很大程度上降低了工程成本。智能技术在具体使用过程中，具有很多优势，如突破时空限制，将计算机编程与自动化工作整合，实现对工程运行各个环节进行全面监督和控制，监管人员能够随时观察到技术运行实际状况，为工程管理工作提供一定支持。此外，该项技术还具有设计简单、一致性、且难度低等特点。
2电子工程自动化控制中智能技术的应用
2.1操作更多任务
在智能技术支持下，控制系统能够适应多样化、复杂化操作任务，满足具体工作需要，保障整个操作系统稳定、有序运行。同时，人工智能技术的应用对操作人员专业水平要求较低，能够让人员更好地掌握整个操作流程，控制整个系统，减少人工操作的失误确保系统有效运行，从而提高电子产品生产质量。传统操作系统缺少智能技术的优势及特点，难以实现对多个对象的有效控制，常常会增加操作难度，不利于产品质量的有效提升。
2.2优化产品设计
电气机械设计作为电子工程生产过程中必不可少的环节，受到其设计复杂性特点的影响，设计人员不仅要具备专业的基础知识同时要拥有精湛的操作技术。传统电子产品设计过程中，往往是设计师结合自身经验完成设计，缺乏客观性，且难以保障设计出电子产品的实用性。而将人工智能技术与电子工程自动化控制系统有机整合，能够有效突破传统设计方式存在的弊端，设计师利用计算机技术能够对产品各方面参数等进行全面、系统化分析和研究，为自身设计提供科学依据，在此帮助下，能够及时对产品进行检测和试验，不仅能够有效提高生产效率，还能够减少预定产品设计与开发时间，增强企业整体竞争力。人工智能技术的应用，在很大程度上推动了CAD技术的快速发展，通过遗传算法与专业系统的应用，直接优化了电气产品设计遗传算法是一种新兴的计算方法，即便应对大量数据，也能够提高计算精确度，另外在其他环节中的应用，也能够充分证明遗传算法在电子工程生产中在具体应用中发挥的重要作用。
2.3有效排除故障
在故障诊断过程中，利用先进的人工智能技术，能够提高诊断效果。传统控制系统的技术诊断效果不尽人意，难以准确定位故障所在之处，而电子产品故障具有非线性、不确定等特点，同时，故障之间存在很多必然联系，难以通过传统方法来判断，为此利用人工智能技术中的专家系统、神经网络等对故障进行诊断，能够及时发现故障，并对故障进行精确定位，为工作人员制定针对性处理措施提供方便和支持。
3智能技术未来发展趋势
3.1应用领域日渐扩大
目前，电子工程自动化智能技术在产品优化、故障检修等方面得到了广泛应用，为了更好地促进电子工程行业快速发展，还需要丰富该项技术的应用，扩大其应用范围，加大对计算机编程工作等方面的研究力度，提高整个电子工程行业的工作效率。另外，扩大该项技术的应用范围，不但能够提高生产效率，还能够为员工创建良好的工作环境，从而促进经济快速发展。
3.2智能技术日趋完善
目前，我国电子工程自动化智能技术应用范围较小，且很多应用领域尚存在很多问题，致使整个技术应用效果并不显著。日后随着技术进一步发展，产品优化及故障诊断等问题将会得到更多关注，通过及时寻找程序中的不合理要素，优化和完善技术，智能技术应用水平将会得到显著提升。
4结论
根据上文所述，智能技术作为一项新兴技术，具有自动化、数字化等特点，在提高生产效率及质量等方面占据举足轻重的位置。因此，在具体使用中，应积极利用人工智能技术，加强对生产全过程的全面监督和控制，及时发现问题，并采取有效措施，加以调整和优化，从而促进电子工程领域可持续、健康发展。
作者：李超艺 单位：东北林业大学
