1线圈骨架
对于线圈的螺线管而言，通常可选用不具有磁性的材料作为线圈的骨架。在确定线圈骨架之前，还应对线圈的内阻、互感及误差等因素进行全面考虑，在实际情况中，圆形线圈的应用较为广泛。线圈骨架的材料可根据线圈的自积分条件进行选取，主要分为绝缘和磁性材料。通过分析和研究得知，具有一定磁性的线圈骨架在应用时会发挥出最佳效果，较为常见的骨架磁性材料有锰锌铁氧体。由此这种线圈骨架材料具有一定导磁率，并可用频率函数表达，所以该磁性材料具有截止频率，如果实际频率超过限度，磁性材料的导磁率随之受到影响，通常情况下，导磁率与频率呈反比关系。与锰锌铁氧体相比，镍锌磁性材料具有更低的导磁率初值。所以，在高频信号传输的方面，镍锌磁性材料的应用较为广泛，然而在低频信号传输领域中，锰锌铁氧体磁性材料具有显著的效果。根据电力电缆局部放电的特性，应选用镍锌磁性材料制成线圈的主体骨架。由于各匝线圈存在一定程度的串扰，所以应在磁环和漆包线之间均匀涂上一层绝缘漆。为确保导线的均匀分布，防止震动引起的影响，应选用固定胶对导线加以固定。
2电力电缆局部放电抗干扰
2.1局部放电信号自消耗
如果电力电缆发生局部放电，则会出现一系列的关联影响。在电力电缆的局部放电过程中，由于能量会在短时间内得到释放，所以会出现超声波等类似的现象。这项特征为电力电缆局部放电的监测提供了突破点，在监测时可选用特定的传感装置获取电力电缆的局部电信号，从而到达监测的目的。在一定情况下，将多台传感装置的电信号进行结合，可有效减低局部放电监测的误差。目前，常用的电信号传感器主要有三种，分别为电流型传感器、电容耦合型传感器以及电磁波性传感器，在使用的过程中，可将两台或者是多台传感器进行配合使用，达到测试电信号产生到终止所需时间的目的，由于局部放电信号存在一定自消耗，所以可以此为基础建立滤波器，从而大幅提高电信号的信噪比。
2.2屏蔽滤波器自销噪
在对局部放电信号进行屏蔽滤波器自销噪研究时，为达到电信号销噪的目的，还需在原有电流型传感器上添加另外两类传感器，测量系统及设备。在测量过程中，录波仪会将传感器的不同电信号进行获取及储存，录波仪的采样频率为10MHz。将电力电缆局部放电的信号与其自噪声的信号进行叠加，得到信号。局部放电信号实质上就是录波仪所获取的传感器电信号，然而对于信号的自噪声而言，通常会选用一个平稳的高斯随机过程进行对应的描述，并通过计算机仿真技术进行操作和实现。
3基于神经网络的电缆局部放电模式
3.1模式识别
在计算机技术迅速发展的影响下，相应的技术和方法也得到了快速的应用，模式识别就是一种基于计算机技术的设备故障诊断法。通常情况下，可将存在一定共性的模式集合称作模式类。模式识别实际上就是借助计算机技术来完成对应的识别任务，该方法还能将目标对象的模式进行科学分类。
3.2结构算法
由于神经网络的结构、算法及性能存在一定差异，所以可根据具体功能将神经网络进行分类。根据结构要求进行分类，可将神经网络分为反馈型及前馈型；然而如果根据性嗯呢该进行分类，则又可将神经网路分为连续性及随机性。如今，较为常见的神经网络有BP、Hamming及ART等。
3.3局部放电模式识别
在局部放电模式识别中，通常选用BP神经网络。BP神经网络运用梯度下降法，达到权值修正的目的，进一步进行收敛，局部放电模式识别的计算过程主要为两个阶段，分别为前向传播和反向传播，重复这两个阶段的运算，直至完成收敛，最后通过BP神经网络，带入信号的特征相量，完成局部放电的模式识别。
4结束语
在经济不断发展的影响下，人们的生活水平得到了显著的提升，这也推动了电力行业的快速发展，使其成为我国重要的支柱性产业。相应的电缆绝缘程度的测试技术也得到了长足的进步，尤其是电力电缆局部放电模式识别技术，相信通过不断的努力，该技术水平会上升到新的高度。
作者：庞丹 刘葱柏 赵昌鹏 计光 张伟 周得雨
