1噪声监测
随着农业机械在工作时产生的机械振动，也会出现不同种类的音频的噪音。农业机械在正常运转时的噪音与故障时产生的噪音在音频上有很大的不同，使用者可以根据不同部位噪音的不同来分辨机械产生故障的位置。在农业机械使用时，我们可以采取两种方法来辨别噪音：一是，人工检测法，主要是利用人的耳朵或者声音放大器等，针对机械发出的噪音来分辨机械的运转是否存在故障，并找出故障的大致位置。二是，频谱分析法，主要是在机械发出噪音的几个部位安装分析噪音的仪器，通过对采集噪音的级别和频率生成图谱[2]，从而分析机械在运转时是否存在故障。
2红外测温
农业机械在工作时内部零配件会产生摩擦，红外测温主要是利用红外测温仪对摩擦的温度进行监测，通过检测，寻找机械内部是否存在温度异常的地方。红外测温仪会将监测处的温度仪数据的形式呈现在计算机的终端，如果机械的某个部位温度异常，系统会自动报警，提示使用人员[3]。这一诊断技术方便了工作人员及时维修设备，减少了事故的发生次数，并且将农业机械的损坏度降到了最低，延长了使用年限。
3发展趋势
3.1通用机械诊断技术的引入
目前，我国的通用机械故障诊断技术已经相对成熟，应用与农业机械故障诊断的主要有两种：一是，以提取机械振动时产生的信号为主的基础诊断技术，这类技术主要是将汽车部件的诊断技术移植到了农业机械上，其中包括了信号处理、计算机网络以及控制理论等专业技术。二是，针对性的监测技术，就是关键部位的诊断技术，该技术可以提高对农机故障部位监测的准确性，更好的了解机械的内部情况。
3.2智能化程度的提高
随着农业生产的加快与农业机械化水平的提高，农业机械的类型也变得多种多样，结构更加复杂，在操作时的智能性也不断增强，对于农业机械故障的诊断技术和日常的监测技术也愈发完善。在日后的农业机械诊断过程中，将会对故障的特点，选用针对性的遗传算法，神经网络和模糊逻辑等智能化的故障诊断技术[4]。以现有的诊断技术为基础，根据农业机械化运行中故障产生的不同智能故障，研发出针对性的解决措施，从而推动农机故障诊断技术的智能化、综合化发展。
3.3多种技术协调
随着农业机械类型的增加，其结构也越发的复杂化，使得农机故障的产生变得多样化，过去单一的解决措施已经不能满足农机诊断在现在的需求。为了针对性的解决农机的各类故障，采用多种诊断技术相结合的方法，将各类诊断技术互相融合，已经成为了农机故障诊断技术向前发展的必然趋势，并且越来越受到人们的重视。在处理农机故障时，除了故障的技术诊断外，还兴起了多故障的诊断模式，将不同的诊断技术相互融合，取长补短[5]，进而找出解决故障的新措施。这种诊断模式，大大的提高了故障诊断的准确性和解决效率，保证了农机的正常运行。结论由以上的分析可知，虽然现阶段我国农业机械故障的诊断技术发展较快，水平相对较高，但是仍旧无法满足复杂多样的农业机械故障的要求，存在着一定的不平衡性。所以，不断推动科学技术的发展，深入了解导致农机故障的原因，加大对农机故障诊断技术的研究，是保证农机正常运行，延长农机使用寿命的重要手段。
作者：周翔
