０前言
移民的生活水平涉及到社会、经济的各个方面［１］，需要用复杂的综合指标体系来表征［２］。移民的人均纯收入不仅可以较为全面的反映移民安置后的生活是否恢复［１］，而且指标简单、容易度量、可操作性强［３］，是反应搬迁后移民生活水平的一个重要指标［４］。同时，搬迁后移民人均纯收入作为移民安置规划、后期扶持规划、移民安置效果评价关键指标以及移民监理、监测和评估的重要依据，受到了各方的高度重视。目前，我国水电工程移民安置规划设计中，通常将移民的人均收入按照一定的发展速度从基准年推算至规划水平年。该方法一般仅仅对地方政府统计的工程建设涉及地区的人均收入进行推算，没有根据移民的实际收入情况和收入组成分析移民的收入增长。实践证明，该方法预测结果同移民自身收入的发展相差较大。笔者认为，只有将移民在未受到工程影响情况下保持原有自身发展速度和组成结构发展的收入水平作为安置后移民收入水平的对比标准，才能科学合理的反映移民的安置情况。
１问题的提出
１．１已有的预测方法及其不足
虽然搬迁后的移民人均纯收入是判断移民是否得到妥善安置的重要标准之一，但是就目前的研究来看，还没有对如何确定搬迁后某一水平年保持原有发展速度（即未受到搬迁影响）和收入构成的人均纯收入形成统一的方法。绝大多数移民安置规划设计采用将工程建设涉及地区人均纯收入的统计数据按照一定的增长率从基准年推算至规划水平年，一方面统计数据的代表性值得深究，另一方面该方法没有联系移民的实际收入构成，其结果往往缺乏准确性；文献１中提出了采用差值法、比值法、频率法计算移民人均纯收入的恢复目标值，但是这三种方法均需要在严格的前提条件下才能成立，且计算步骤繁琐、数据要求高；张润森［５］等测算了水库移民的最低生活保障线，但这远远不能到达恢复和提高移民生活水平的要求；樊传浩［６］、王汉花［７］等分别建立了模型对不同水平年移民收入进行了预测，但是他们研究对象是传统地区的移民，其主要以粮食种植收入为主，没有考虑如野生资源采集等其他类型的收入，与当前水电工程建设涉及地区的移民收入组成相差甚远。
１．２新模型提出的必要性
从上面的分析可以看出，已有研究仅仅考虑了农业对移民收入的贡献，并没有考虑移民利用其它自然资源可以获得的收益。然而，水电工程建设的主要战场已经逐渐向我国西部高海拔、少数民族聚居区（特别是藏族地区）转移［８］，当地具有良好耕作条件的土地资源严重不足，特殊的自然环境决定了当地居民的收入特点。邓益［９］等通过对两河口水电站建设征地涉及地区（四川省甘孜藏族自治州）移民群众收入的调查，认为该地区移民收入的主要特点表现为：收入来源多样化、农业收入比例较小、野生资源收入比例高（主要包括虫草采集、松茸采集、野生药材等）、财产性收入和工资性收入基本不存在。根据上述特点，本文拟针对当前水电建设重点区域—西部高海拔、藏族聚居区涉及移民群众收入的特点，在不考虑搬迁影响、保持原有发展速度和规律情况下预测某一水平年移民的人均纯收入，以期为藏族聚居区水电工程移民安置规划、后期扶持规划、移民安置效果评价提供重要的参考依据。
２移民收入预测模型
２．１基本思路
２．１．１研究对象当前藏区水电工程建设大都在人口较少的高山峡谷地带，涉及地区主要为农村。因此，本文所研究的人均纯收入主要是指一般农村居民家庭的人均纯收入，是从搬迁前（基准年）算起、假设其依然保持原有的发展速度和规律在没有受到工程建设影响情况下搬迁后某一水平年的人均纯收入。２．１．２收入构成根据邓益等［１０］对两河口水电站移民群众收入的调查结果，结合当前水电建设涉及区域的实际情况，按照国家标准统计口径，本文研究的人均纯收入主要包括农业收入、牧业收入、建筑业和服务业收入、转移性收入、野生资源采集和经营收入。构成见表１。２．１．３精度要求根据项目在不同阶段的要求，可以选取不同的计算单元以达到相应的精度。一般在预可行性研究阶段，可以县或者乡为单位，收集相应数据资料进行预测；在可行性研究阶段可以村为计算单元；在实施、后期扶持阶段可以村或者村民小组、典型移民家庭作为计算单元。
２．２模型构建
以Ｉｔ表示第ｔ年家庭人均纯收入，Ｉ１ｔ、Ｉ２ｔ、Ｉ３ｔ、Ｉ４ｔ、Ｉ５ｔ分别表示第ｔ年农业纯收入、牧业纯收入、建筑业和服务业收入、转移性纯收入、野生资源采集及经营纯收入，则有。
２．３计算步骤及方法
（１）农业纯收入，主要包括农作物（青稞、小麦、玉米、蔬菜等）和经济作物（核桃、花椒等）收入。其中第ｔ年农作物产量Ｙ１ｔ预测需收集单位面积产量、农作物播种面积以及复种指数等数据，可采用统计学方法或者年增长法预测，增长速度α１可参照搬迁前各年统计数据及当地发展规划确定；第ｔ年农产品价格Ｐ１ｔ年变化率β１可取当地ＣＰＩ的涨幅或以统计资料确定；成本Ｃ１可以实地调查，以占毛收入的百分比计。经济作物收入预测方法相似，但单位成本要低于农作物。（２）牧业纯收入，主要包括饲养牲畜获得奶制品、皮毛和肉等产品取得的收入。第ｔ年牧业产量Ｙ２ｔ即为牲畜头（只）数（也可根据国家规定换算为标准头数进行计算），产量年变化率α２可以实地调查资料和当地统计资料确定；以每头（只）牲畜每年获得的奶制品、皮毛和肉等产品的收入作为第ｔ年综合单价Ｐ２ｔ，价格年变化率β２可参照农作物年变化率以ＣＰＩ为参考取值；成本Ｃ２可实地调查，按每头（只）计或者按毛收入的百分比计。（３）建筑业和服务业收入，是指家庭成员从事建筑业和服务业或者外出打工等获得的收益。该项产量Ｙ３ｔ为家庭每年从事二三产业的天数，其年变化率α３具有较大的波动性，可根据计算单元多年统计数据确定；Ｐ３ｔ为从事二三产业的日工资，其年变化率β３可以当地统计数据、国家和地方的政策法规确定；成本Ｃ３年可根据当地生活成本变化确定或者按照收入的百分比计。（４）转移性收入，主要包括退耕还林、还草、粮食直接补贴等国家对移民群众的补贴补助。该项收入政策性较强，且以一定时间段作为补助周期，在一个周期内补助亩数和补助标准不会改变。因此，Ｙ４ｔ表示家庭退耕还林（还草、粮食直补）的面积（亩），数据可在相关部门查询或者查看移民退耕还林（还草、粮食直补）证，其年变化率α４为０，即Ｙ４ｔ保持不变；Ｐ４ｔ为单位面积补助标准（元／亩），其年变化率β４为０；其单位成本Ｃ４可计为０。（５）野生资源采集及经营收入，主要是当地居民采集虫草、松茸、野生药材、菌类等所获得的收入。我国西部高海拔、少数民族地区特有的地理位置和气候条件，给当地居民带来了大量的野生资源，经济收入在较大程度上依赖于自然资源［１０］。本文主要考虑采集虫草、松茸和其他野生资源。以虫草为例，Ｙ５ｔ表示第ｔ年家庭采集虫草的数量（一般以根计），其年变化率α５可以根据问卷调查的实际数据进行推算（一般情况下，某地多年平均人均采集虫草数量变化很小，故Ｙ５ｔ也可取该地多年平均人均采集虫草数量，且该数据一般较为准确）；Ｐ５ｔ为第ｔ年虫草的单价（元／根），其年变化率β５可根据市场价格变化情况决定；成本Ｃ５可根据实地调查数据按虫草采集收入的比例计。松茸和其他野生资源收入预算同虫草类似。但是，该项收入受外部影响的因素较多，如气候影响、价格波动等，具有较大的不确定性。因此，在预测的时候应该综合考虑各方面因素，预测出科学合理、符合实际情况的收入。
２．４模型优势与不足
结合当前水电建设地区移民实际收入结构，同已有预测方法相比，该模型具有以下优势：（１）具有较强的可操作性。该模型所需要的数据可分别从当地政府、移民实际调查中获取，数据的真实性和可用性大大增强，而且步骤较少、计算简单，能作为一种新方法应用于工程实际中。（２）从移民的实际收入构成入手，预测结果准确合理，如实的反映移民收入水平。该模型分别对移民的主要收入构成进行分析和预测，由各种收入分别汇总，对不同的收入构成人群具有良好的适应性。（３）该方法紧密结合当前水电建设地区移民的收入来源情况，不仅考虑了传统的农业收入，还考虑了牧业、转移性收入、野生资源采集等在西部地区移民收入中占据重要地位的来源，能够科学合理的预测出该地区移民的收入水平。但是，本方法也存在着不足之处，主要表现在本方法所需要确定的参数比较多，计算一种收入最多需要确定三个参数，因此需要花费较大的精力进行数据采集工作，这给本方法的推广应用带来了一定的困难。
３结语
（１）移民保持原有发展速度、收入构成下规划水平年的收入水平是移民安置规划、后期扶持规划、移民安置效果评价中的重要依据和指标，具有重要作用。（２）当前，还没有形成统一的方法预测移民搬迁后某一水平年保持原有发展速度的人均纯收入。同时，已有的研究已经远远不能满足当前水电建设涉及移民人均纯收入的预测，不能为水电工程移民安置提供科学的依据。（３）根据当前水电工程建设涉及区域移民收入构成和变化特点，结合当地的自然环境和人文环境，在考虑主要收入来源的基础上，构建了适合西部藏区水电工程移民收入的预测模型。该模型数据要求低、可操纵性强，客观反应当前水电建设设计移民收入的构成和发展变化，具有良好的适应性，能为水电工程移民安置工作的顺利进行提供合理的数据支撑。
作者：汪奎 邓益 单位：中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
