一、贸易中间商在出口中相对盛行的影响因素
基于国内外已有的研究，从国家层面看，影响贸易中间商在出口中相对盛行的因素主要包括出口国与进口国之间的距离、出口目标国的市场规模、出口目标国的法制环境、出口至各国面临的关税水平等。为进一步研究中国各省市区出口中贸易中间商经手份额的差异，本文加入各省市区市场规模和中介市场发育度等影响因素。
（一）中国到出口目标国的距离
一般而言，与直接出口相比，企业选择通过贸易中间商出口可以减少出口面临的诸多风险（如运输风险等），出口国和进口国之间的距离越远，意味着企业直接出口的风险越大，从而越倾向于通过贸易中间商出口；同时，出口国生产型企业一般对周边近距离国家的市场信息掌握得较多，进出口国之间的距离越远，企业对进口国市场信息了解得越少，从而越倾向于通过贸易中间商出口。所以，中国到出口目标国的距离与贸易中间商出口的经手份额可能成正比，这与Peng和Ilinitch（1998）的分析结果一致。
（二）出口目标国的市场规模
出口目标国的市场规模越小，企业找到与之匹配的进口商难度就会越大，企业对该市场的搜寻成本也越高。所以，当目标国市场规模较小时，企业会更多地选择通过贸易中间商出口，而不是直接出口。因此，出口目标国的市场规模可能与贸易中间商的经手份额成反比，该假设得到Ahn等（2011）实证结果的支持。
（三）出口目标国的法制环境
一般而言，出口目标国的法制环境越差，出口企业遭遇进口方违约的风险和进口国政府对财产没收的风险就越大，违约后索赔的风险也越大。由于贸易中间商对不同出口目标国的制度和法律体系都比较熟悉，因此通过贸易中间商出口可以规避和减少由于出口目标国法律环境较差带来的违约风险。所以，出口目标国的法制环境与出口中贸易中间商的经手份额可能成反比。Felbermayr和Jung（2009）亦通过实证研究发现，出口目标国对实物资产的没收风险越大（即出口目标国的法制环境越差），企业越倾向于选择贸易中间商出口。
（四）出口至各国面临的关税
较高的关税意味着较高的固定出口成本，贸易中间商对于在出口国如何合理利用避税政策更为熟悉，所以，随着关税的提高，企业会更多地选择贸易中间商出口，出口中贸易中间商的经手份额就会提高。在以往文献中，Fisman等（2008）认为香港中间商转口中国货物，大部分是为了逃避关税，关税越高，选择中间商出口的行为就越多；Ahn等（2011）亦认为，出口目标国贸易壁垒越高，出口困难就越大，贸易中间商的经手份额就越高。
（五）各省市区市场规模
一般来讲，市场规模越小的省市区，市场上大型企业的数目越少，中小型企业的数目越多。相对于大型企业而言，中小型企业对于国外市场信息的了解比较匮乏，直接出口的成本相对较高，从而更倾向于通过中间商出口以减少出口的固定成本。因此，本文预测各省市区的市场规模与各省市区贸易中间商的经手份额成反比。（六）各省市区中介市场发育度市场中介行业是实现市场一体化机制的渠道机构，是随着市场经济的发展而逐步成长起来的，市场中介的产生源于交易费用的控制，因此贸易中间商本身属于市场中介服务行业。一般来说，各省市区中介市场发育程度越高，就越有利于贸易中间商的培育和发展，贸易中间商的服务水平和服务效率就越高，企业就越倾向于通过贸易中间商出口。因此，本文预测，随着各省市区中介市场发育度指数的提高，各省市出口中贸易中间商经手的份额就越高。
二、计量分析
（一）数据说明与筛选
由于海关数据收集较为困难，本文仅选择了中国鞋产品的出口数据对贸易中间商在出口中相对盛行的影响因素进行分析。由于中国是世界上最大的鞋产品出口国，因此对鞋产品出口中的贸易中间商进行研究具有一定的典型性和代表性。本文数据取自2010年中国海关企业层面的8位HS编码的鞋业出口数据，原始数据系向中国海关信息网购买而得，具体包括8种鞋产品：橡胶外底及鞋面的中、短统防水靴（64019210）；未列名橡胶制鞋面的鞋靴（64029910）；未列名塑料制鞋面的鞋靴（64029920）；橡、塑或革外底、皮革制鞋面的其他运动鞋靴（64031900）；其他橡、塑或再生皮革外底、皮革鞋面的鞋靴（64039900）；橡或塑外底、纺织材料鞋面运动鞋靴等（64041100）；其他纺织材料制鞋面的鞋靴（64052000）；其他橡胶、塑料或再生皮革制外底的其他鞋靴（64059010）。该数据包括79,154条鞋产品出口记录，涉及不同所有权的企业（国有企业、集体企业、中外合资企业、中外合作企业、外商独资企业、私人企业和个体工商户），不同的贸易方式（一般贸易、来料加工装配贸易、进料加工贸易、保税仓库进出境货物、保税区仓储转口货物、边境小额贸易、对外承包工程出口货物、国家间国际组织无偿援助和赠送的物资以及其他），囊括31个省市区的企业出口到193个国家的数据记录。为了估算出口额中由贸易中间商经手的比例，本文采用Ahn等（2011）的方法，根据企业的名称来判断其是否为贸易中间商，即将企业名称中包含“贸易”、“进出口”、“经贸”、“外贸”、“科贸”、“外经”、“物流”、“仓储”、“外运”、“储运”等关键词的企业判定为贸易中间商。其中，名称中包含“物流”、“仓储”、“外运”、“储运”等关键词的企业本应属于物流、清关、仓储企业，但其作为非制造型企业承担了中间商的部分职能，因此本文将此类企业也列为贸易中间商。本文首先计算出各省市区企业名称中包括这些关键词的出口额，再计算出各省市区企业的出口额，它们的比值为各省通过贸易中间商出口的比例。同样，计算出出口各国的企业名称中包括这些关键词的出口额，再计算出出口各国的企业出口额，它们的比值为出口各国贸易中间商经手的比例。此外，各省市区2010年的GDP（gdp_2）取自《2011中国统计年鉴》，单位为亿元。各省市区市场化指数（neriindex）取自樊纲等编著的《中国市场化指数2009版》中关于中介市场发育度指数的得分，得分越高，表明中介发育程度越高。中国到各国的距离（distance）取自法国国际经济研究中心（CEPII），单位为公里。各国GDP（gdp_1）取自世界银行（WorldBank）数据库中的“世界发展指标”（WorldDevelopmentIndicators），单位为百万美元。为了保持与各省市区GDP（gdp_2）单位的一致性，我们利用2010年人民币对美元汇率年均中间价6.7695，将百万美元转换为亿元人民币。各国法制环境（ruleoflaw）取自2009年WorldBank中的“世界治理指数”（WorldwideGovernanceIndicators），得分越高，表明法制环境越好。中国鞋业出口面临的关税（mfntariff）取自WTO里“出口市场面临的关税”（DutiesFacedinExportMarkets）。最后将这些变量与中国海关2010年鞋产品出口数据集中的省市区和国家的数据匹配。
（二）计量分析
1.贸易中间商在出口中相对盛行的总体影响因素分析这部分主要研究贸易中间商在出口中相对盛行的总体影响因素。回归方程如下：012share_1lgdp_1ldistance34tancemfntariffruleoflawZ其中，share_1表示出口各国贸易中间商经手的比例，lgdp_1表示各国的gdp的对数，衡量各国的市场规模。ldistance表示中国到出口国距离的对数，mfntariff表示中国鞋产品企业出口各国所面临的关税，ruleoflaw表示各国的法制环境。Z为控制变量，其中ownership表示企业所有权形式，tradepattern表示贸易类型。是服从正态分布的随机误差项。表2给出了估计贸易中间商在出口中相对盛行的总体影响因素的回归结果。第1列单独考察了出口国的市场规模对于选择贸易中间商出口的影响，lgdp_1的系数为-0.0205，非常显著，说明出口国的市场规模与贸易中间商经手份额呈负相关，出口国的市场规模越小，选择中间商出口的比例越高，反之越低。第2列加入中国到出口国的距离，ldistance的系数为0.00408，非常显著，说明中国到出口国的距离与贸易中间商经手份额呈正相关，出口国离中国越远，选择中间商出口的比例越高，反之越低。第3列加入了出口国的法制环境，ruleoflaw的系数为-0.0508，非常显著，说明出口国的法制环境越差，选择中间商出口的比例越高，反之越低。第4列加入了中国鞋业出口各国所面临的关税，mfntariff的系数为0.00121，非常显著，我们发现关税越高，选择中间商出口的比例也越高。第5列和第6列依次加入了企业所有权和贸易方式的虚拟变量后，lgdp_1、ldistance、ruleoflaw和mfntariff的系数未发生改变，且结果同样很显著。实证结果与Ahn等（2011）的结论一致，且与前文的预测一致。2.贸易中间商在出口中相对盛行的省市差异影响因素分析这部分加入了中国各省市区的GDP和市场化指数，研究了贸易中间商在出口中相对盛行的省市差异因素。回归方程如下：01223share_2lgdp_2lgdp_1neriindexruleoflawZ其中，share_2表示各省市区通过贸易中间商出口的比例，lgdp_2表示各省市区gdp的对数，lgdp_1表示各国gdp的对数。neriindex表示各省市区中介市场发育度，ruleoflaw表示各国法制环境。Z为控制变量，其中，ownership表示企业所有权形式，tradepattern表示贸易类型。是服从正态分布的随机误差项。表3给出了估计贸易中间商在出口中相对盛行影响因素的省市区差异回归结果。第1列只考虑各省市区的市场规模对于选择贸易中间商的影响，lgdp_2的系数为-0.204，非常显著，说明各省市区的市场规模越小，通过中间商出口的比例越高。第2列加入了出口国的市场规模，lgdp_1的系数为-0.000345，结果显著，说明出口国的市场规模越小，通过中间商出口的比例也越高。第3列加入了中国各省市区的中介市场发育度，neriindex的系数为0.0535，非常显著，说明各省市区的市场化指数越高，通过中间商出口比例越高。第4列加入了出口国的制度环境，ruleoflaw的系数为-0.00577，非常显著，说明外国的制度环境越差，通过中间商出口的比例越高。第5列和第6列依次加入企业所有权和贸易方式的虚拟变量，lgdp_2、lgdp_1、neriindex和ruleoflaw的系数未发生改变，且结果也很显著。
三、结论和建议
本文运用中国海关2010年鞋产品出口企业层面的数据，研究贸易中间商在出口中相对盛行的总体影响因素和省市区差异影响因素，根据以上回归结果和分析，我们可以得出如下结论：（1）中国到出口国的距离、中国鞋产品企业出口各国所面临的关税与贸易中间商经手份额呈正相关；（2）出口目标国的制度环境与贸易中间商经手份额呈负相关；（3）各省市区的市场规模、出口目标国的市场规模与贸易中间商经手份额呈负相关；（4）各省市区的中介市场发育度与贸易中间商经手份额呈正相关。本文的创新点是在研究贸易中间商在出口中相对盛行的总体影响因素的同时，也探讨了贸易中间商在出口中相对盛行的省市区差异影响因素，这一点在之前的文献中并未涉及。此外，本文在加入各省市区GDP和中介市场发育度的情况下发现，各省市区的市场规模和市场中介发育程度会影响到出口中贸易中间商的经手份额。针对各省市区的中介市场发育度对贸易中间商经手份额的影响，我们给出的政策性建议是，各省市区政府应该通过提供综合性的服务平台以及政策扶持，促进中介市场的发展和进化，从而促进贸易中间商的培育和发展。中小型企业由于生产力水平较低会更多地选择贸易中间商进行出口，所以，大力发展贸易中间商有利于帮助中小型企业开拓国际市场和利用国外资源，有利于鼓励中小型企业“走出去”。此外，由于数据采集的问题，本文的局限性在于只选取了鞋类产品这个单一行业的数据进行了研究，没有考虑存在多种产品的情况下，企业是如何选择贸易中间商进行出口的。对于异质性产品，企业如何决定是否通过贸易中间商出口也并未研究。因此，在后续研究中，将选取多种产品进行比较，研究异质性产品出口模式下企业选择贸易中间商出口的影响因素。
作者：刘慧 彭羽 孙楚仁 单位：上海对外经贸大学国际经贸学院 上海对外经贸大学国际经贸研究所
