摘要：当前电子商务网站的服饰营销模式导致女装在线交易成功率较低，缺少试衣过程及各女装厂商尺寸大小不一是导致这种情况的重要原因。虚拟试衣间基于3D技术，在消费者心理和实现技术两方面均有可行性和比较优势。随着虚拟技术的进一步完善、网络带宽的进一步发展、人们生活节奏的进一步加快，虚拟试衣间将有助于新一代女装电子商务营销模式的形成。
关键词：女装；虚拟试衣间；电子商务；营销模式
中图分类号：F724.6 文献标志码：A
Promotion and Application of Virtual Fitting Room in B2C Electronic Commerce
— with Suit-dress as an Example
Abstract： Lack of fitting process and the non-uniformity of clothing size are the main reason for low transaction rate of suit-dress on electronic commerce platform. Base on 3D technology， virtual fitting room has feasibility and comparative advantage from the view of consumer mentality and implementation technique. With further development of virtual technology and network bandwidth， with the pace of life speeding up， virtual fitting room will contribute to a new e-commerce marketing mode of suit-dress.
Key words： suit-dress； virtual fitting room； electronic commerce； marketing mode
2013年淘宝、天猫、凡客诚品等国内大型B2C（企业对消费者）电子商务平台上女装销售量占销售总量的30%左右。此外，手机端电子商务类应用也在迅速扩张，在网民数量增速逐步放缓的背景下，网络购物应用依然呈现快速增长的势头。当前国内B2C电子商务女装网络营销模式主要是以淘宝、天猫、京东、凡客诚品为代表，没有试衣过程，仅以二维形式展示，女装穿在固定虚拟模特身上，且展示视角固定，缺乏交互性，可观赏的角度单一，导致交易成功率不高。
B2C电子商务很难准确地描述产品在线的许多特征，而且在消费决策过程中，消费者与客服几乎很难沟通到位。以女装为例，由于不同女装厂商使用不同女装尺寸图表制造不同类型的女装，选择正确的尺寸不是一个简单的决定，往往导致交易时间延长，也易使消费者改变想法，退出网购活动。对此，品牌女装B2C应立足购买快捷、商品时尚多样的优势，提升网购服务的质量，抓住并满足消费者的购物心理，让她们足不出户，就可以买到合适的高档商品。
1 精心营造网上女装商店购物环境
尽可能让消费者在购买女装前了解更多、更真实的女装信息，会减少虚拟女装营销与传统女装营销在先验性这一需求特征中的差距。因此，品牌女装网上店铺应有与实体店相同的观感，甚至可以借助技术强化观感，提倡绿色休闲的生活态度和生活方式，使消费者在轻松愉快的体验的同时，完成品牌女装交易。
网店可以利用3D技术构建虚拟购物场景，在虚拟卖场和试衣间采用渐变法、间隔法、彩虹法的色彩陈列设计，进行相应主题的橱窗设计，对比色、类似色、中性色等搭配陈列，创造良好的陈列氛围。以三维的方式展示商品，可以使顾客更准确地感受到服饰对人体自身的适合程度；提供地图导航，让用户观看到自己所在的位置，用“模拟售货员”，引导购物者到相应的柜架并协助其试穿。通过虚拟技术，消费者可以利用先进的交互式对话，在虚拟环境中畅谈。以第三方形式，适时开展针对消费者体验的网络调查，不断优化面向用户的交互界面和视觉冲击，为消费者营造出更加符合其个性化需求的各种虚拟体验场景，以差异化体验服务，提高网站用户的黏性。
2 科学设定体型划分方法，建立潜在消费者三维点云数据库
到目前为止，我国服装号型标准中，将成年女子的胸围与腰围两个尺寸作为女装号型的基本尺寸，用胸腰差的大小来划分人体体型，不能很好地反映女体的体型变化。在女装网购投诉中，很大一部分是女装大小与描述不吻合造成的。因此，对人体体型分类必须分部位进行，应按照影响各部位的主要因素进行分类，在描述人体体型时，也应标明该体型为X型颈胸、Y型腰、Z型臀等。通过3D环境编程实践，网店可预先输入各分类指标涉及的数据，显示对应形状的人体模型，并可通过旋转从任意角度观察人体形状，从而为女装购买做最佳的决策。品牌女装店可以在大型百货公司或品牌女装实体店，通过三维人体扫描仪为消费者扫描采样数据，得到其表面的三维点云数据，然后在计算中重构三维人体模型，进行人体尺寸和肤色、体重等信息的提取，并在此基础上设计女装，提供样品试衣、网络发布和定制服务。此后，消费者通过扫描二维码链接到相应的网页或用手机客户端扫描特定的三维图像码，便能试穿新上市或她们感兴趣的时尚服饰。
3 丰富网上虚拟试衣间功能，用户可在线试穿任一款对应尺码品牌女装
虚拟试穿的可视化技术目的是建立虚拟零售服务定制女装，使客户能够想象自己穿越在传统商店和网上商店之间，为消费者的网购提供直观的体现。
用户进入网上品牌女装商城后，系统自动跳出操作流程指引，若选择不逛商城和鼠标点击搜索栏品牌女装陈列框时，自动展示衣服若干标准组件（领、袖、胸襟、腰、后摆等的细节图），并分别用标准时尚元素（颜色、图案、装饰、材质、样式等）标签描述各部分，标准尺码显示栏对应一个精准的尺寸大小，陈列框陈设系统根据已有的个人数据模型和资料，如模特型号、女装板型和款式，到云数据库自动解读关联时尚数据，自动推荐科学细分其体型后对应的时尚风格服饰。运行3D虚拟人体旋体效果后，用户可以360°观看模特三维着装状态，直接观察看人体参数化后的个人穿搭效果。虚拟模特着装秀中，用户可随时将自己的意见和建议发到数据库，女装设计师们通过访问数据库中的实时信息，根据客户的要求和女装定位，精细设计任一款女装的样式和细部，提高女装的价值，满足潜在消费者的时尚和审美需求。
4 发挥体验式营销协同效应，提升品牌女装口碑
虚拟试衣间系统提供穿搭在线形象设计服务，潜在消费者可以用自己的语言将个人对女装设计的想法和评价反馈至系统，通过与在线形象设计师深层次的沟通和互动，虚拟试衣间有利于女装生产实现准时化，按照规定时间内供应，准确及时地满足消费者的个性化需求。
国内B2C女装企业应与像美丽说、蘑菇街、十九楼等重视购物分享的导购网店加强合作，加大培养用户购买品牌女装的习惯，并在主要大区设立样品试穿店，便于消费者退换不合身的衣服，条件成熟时，再逐步扩大售后服务范围。采用交易额加权处理的信用度累计机制，或根据各个品牌女装款式类别中积累的信用度，设立不同的积分等级，给予不同的折扣优惠，稳固已有的客户。
建立数据分析式营销，健全信息库，记录目标女消费者的喜好、生日、购买历史、体型变化等资料，数据模型分析客户的后续购买需求，利用三维图像码提醒目标客户可能需要购买或感兴趣的时装上架和网上时装秀的展示，并提供商品物流查询服务功能；以潜移默化的方式将时尚的品牌女装演化成一份不同凡响的生活方式体验，达到吸引消费者、建立稳固的消费群体的目的。随着经营规模的不断扩大，可联合其它品牌女装企业，兼做差异化的B2C垂直类网站，精确锁定消费者和培育潜在消费者，真正达到双赢目的。
5 总结及展望
当前网络零售日益繁荣，女装品牌不仅要紧随时尚行业短暂的流行趋势，还必须面对一道消费心理难题 —— 如果顾客在购买之前无法确定女装的着装状态，那么她在购买过程中会表现得非常犹豫，从而降低网络交易的效率。网上试衣要求从平面向三维立体化方向迈进的需求十分强劲，虚拟试衣间进入消费者生活是必然的趋势。青年女性作为中国市场上活跃的黄金消费群体，已走在消费市场的前沿，国内品牌女装企业应该紧抓这一机遇和需求，依托B2C电子商务网络平台，引入3D技术，进行流程再造，基于女性消费行为，运用虚拟试衣间体验营销模式提升女装价值，并合理地再定价，这将提高品牌的关注度，也将推动营业额的增长，为品牌赢得竞争优势。
