摘 要： 采用SQL Server 2005 配合ArcSDE作为后台数据库来管理地理信息数据和海缆的各种属性信息；系统选用Visual C#平台以及ArcGIS Engine组件作为前台开发工具开发海缆监测系统。通过对ArcSDE空间数据引擎存储模式的理解与运用，系统实现了海缆温度数据导入，加载显示以及温度数据的入库等功能。按照ArcSDE中空间数据和属性数据的管理规则设计数据库，利用了组件开发技术，进行了桌面平台系统的总体设计与实现。
关键词： ArcSDE； 地理信息系统； 海缆； 温度数据导入
中图分类号： TN911?34； TP311.1 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2014）07?0105?02
Undersea cable temperature monitoring system based on ArcSDE
YUAN Yan?hui1， GAO Hong?wu1， AN Bo?wen2
（1. Electric & Instrument Service Center， CNOOC Energy Technology & Services?Oilfield Construction Engineering Division， Tianjin 300000， China；
2. College of Information Engineering， Shanghai Maritime Univeristy， Shanghai 201306， China）
Abstract： SQL Server 2005 with the support of ArcSDE is used in the system as its backend database to manage the geographic information data and the information with various attributes of the undersea cable. The undersea cable monitoring system is developed by desktop platform Visual C# and ArcGIS Engine as development tools. The system functions of temperature data importing， loading display and storing of undersea cable were realized with the help of ArcSDE spatial data engine storage mode. According to the administrative rules of the spatial data and attribute data in ArcSDE， the database was designed and initialized. The overall design of the desktop platform system was fulfilled with the component development technology.
Keywords： ArcSDE； geographic information system； undersea cable； temperature data importing
0 引 言
自光纤分布式测温技术[1?2]引入海底电缆监测以来，海缆温度数据的存储就变的越发重要。海底电缆的温度数据具有大容量、实时性等特点。地理信息系统（GIS）具有强大的海量数据处理能力和空间数据分析功能以及丰富多样的可视化效果，这些特性为海缆监测数据处理的难题找到合理的解决方案。本文主要研究内容是对基于ArcSDE的海缆温度监测系统开发中的关键技术进行探讨，最终编程实现海缆温度信息更新，存储，压缩等主要功能模块。
1 关键技术——ArcSDE技术
ArcSDE（Spatial Data Engine）是ArcGIS软件体系中的空间数据引擎，属于一种应用于空间数据的数据库中间件技术[3]。其主要特点如下：搭起了空间数据与普通关系数据库的桥梁，适应性强，封装性强。
2 系统设计与实现
2.1 系统总体结构
系统采用SQL Server 2005作为后台数据库，通过空间数据引擎ArcSDE访问并操作存储在数据库中的空间和属性数据。前端采用Visual Studio 2008嵌入ArcGIS Engine组件[4]编程完成GIS功能及各个模块。
2.2 系统数据库设计
海缆监控系统数据库涵盖数据广泛，根据所获得到数据和资料，相关数据归为以下几类：
（1） 基础空间数据：包括海缆所在海域信息，位置信息，船舶航道信息。
（2） 海缆固有数据：包括海缆的生产厂家，导热系数，弹性模量等。
（3） 海缆监测点数据：包括监测点的位置信息，温度信息等。
（4） 海缆故障维护数据：包括海缆故障点信息，故障类型等。
上述数据分为空间数据和属性数据，通过ArcGIS自带的制图软件，将上述空间要素数字化，存入后台关系数据库中；按照数据库设计原则将属性数据与相应的空间数据进行关联，方便后期查询和统计分析。
2.3 系统功能设计实现
温度数据处理系统的框架图如图1所示。
