1网络安全识别技术
网络安全管理中的智能化技术就要能够自动识别网络安全威胁因素，这些因素会在网络运行中产生危害作用。其中，智能化的安全识别技术就能够自动捕捉网络不稳定因素，在系统发生安全事故中形成相应的反馈机制，在威胁因素进入系统能够主动报警，分析该行为的规范性，在判定为不稳定因素后立刻将其定义危险。同时，网络运行环境信息包括网络中资产的分布状况以及资产的攻击收益对攻击发生可能性的影响、使用环境中存在的威胁状况等因素。这些环境因素都能影响攻击者攻击目标，智能化的安全识别技术就能够根据系统的环境因素制定诊断体系，有效地识别出网络安全威胁因素。
2网络智能扫描技术
在网络安全管理中，智能扫描就是能够通过预先定义的规则对所有系统信息进行扫面和判定，从而诊断出系统中存在的危险因素和漏洞信息。旧的扫描工具遇到特定的端口找特定的服务，这样可能导致有人将某个服务安装在一个自己任意指定的端口使扫描不彻底。所以扫描工具应具备任意端口任意服务的功能。目前，一些成熟的扫描系统能够将网络中的单个主机的扫描结果整理成报表，并对相应的脆弱性采取一些措施，但是对整个网络系统的安全状况缺乏一个评估，对网络没有一个系统的解决方案，先进的扫描系统不仅能够扫描出脆弱性，而且可以智能化地帮助网络安管理员评估网络的安全状况，给出安全建议，使之能够成为一个安全评估专家系统。此外，智能化的网络扫描技术能够与系统的入侵检测、防火墙以及风险管控技术结合起来，从而形成一体化的安全扫面危险体系，达到进一步提升系统安全性的效果。
3网络安全智能评估技术
传统网络安全评估中需要针对系统进行详细分析与测试，该工作对于网络安全管理员的技术要求较高，并且要求安全管理员的工作强度较大。因此，采用智能化的评估技术就能够降低网络安全管理员的工作流程，其中，智能评估技术就是构建网络自动化分析测试机制，能够针对网络安全进行威胁和安全判断，并能够协助安全管理员提出系统防御措施。网络安全智能评估机制就是按照系统安全脆弱性集合，对系统进行全面测试，并对测试结果进行分析，从而对整个网络系统的安全状况作出总体评价，并预测可能发生的入侵，最后对网络系统存在的脆弱性提出修补建议。网络安全评估系统能够在网络黑客进行入侵或攻击前，帮助安全管理员及早发现网络系统存在的脆弱性，排除安全隐患。
4网络态势智能预测技术
网络态势预测能够在日常网络运行过程中发现网络运行状态，并根据网络运行装填制定进行评估未来网络发展。如果系统在受到不安全因素入侵，在网络运行状态分析中就能够发现网络运行出现波动，从而在系统报警，让系统安全管理员察觉系统出现危险。智能化的网络态势预测技术就是在网络安全态势评估中融入自主决策系统，能够在分析系统运行情况后进行自动反馈，在最短时间内作出响应控制系统安全。网络态势智能化技术能够设定相应预警机制，并且根据系统具体构成设定安全阀值，并在超出安全阀值的情况下采取相应控制措施。此外，网络态势智能预测技术能够实现动态重构、自主决策和自主感知，为整个系统安全管理提供信息数据支持，在网络安全的整体层面达到智能化管理。
5网络优化智能技术分析
网络安全优化是针对网络的内部环境制定优化措施，能够实现网络的整理和整顿，从而保证网络内部环境的安全性。网络优化智能技术就是在系统中能够通过信息采集，利用信息跟踪手段确定网络内部安全状态，根据内部运行状态自动判定网络内部问题，并且能够自动的进行内部配置和优化，促使网络内部安全问题得到解决，保持网络运行效率的最大化。同时，网络优化智能化技术能够构建出专家系统，在整个网络中进行整体规划，对系统功能进行局部优化，将智能决策、优化知识管理和自动反馈等技术融入到网络内部优化中，从而为提供内部工作提供支持。此外，网络优化智能技术能够保证系统运行的稳定性，对于网络系统的安全性有着重要保证，智能化优化措施可以结合系统外部防护形成多维网络管理体制，从而有效地控制网络系统安全。
6总结
网络安全管理对于计算机网络的运行有着重要意义，针对当前网络安全管理存在的问题应加强网络安全建设。智能化技术就是综合应用信息化、自动化以及网络化等技术，融合多种技术的资源优势，能够为系统安全提供系统的防御体制，保证网络安全管理运行的有效性。同时，智能化技术机电一体化论文应用能够提升网络安全管理的质量和效率，降低网路安全管理工作人员的工作强度，是未来网络安全管理的发展趋势。
作者：马友友 单位：华中科技大学
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