摘要：自2013年开始，我国移动通讯网络从3G网络时代跨步到了4G网络时代，加快了移动网络的发展以及革新。在2014年底，我国建立超过100万个移动4G基站，大举推进移动4G互联网时代的发展。而到了2015年我国手机端已基本实现了移动4G网络的应用，加快了现今的网络时代的进步。而文章根据目前最新的移动通讯4G发展现状，以及目前发展所需要的背景，研究TD-LTE网络的优化格局，提出在基于云计算应用的4G移动通讯网络建设的研究，来推动移动网络向更加快速和便捷的方向发展。提出了在相关的系统设计以及TD-LTE网络优化格局使用到的相应技术。
关键词：云计算；移动4G；TD-LTE
引言
在现今的网络社会中，移动4G网络为我们日常生活提供了更快的网络运输环境，也加强着我们对手机端的应用，同时改变着我们的生活。网络优化使网络速度以及网络运行模式更加完善和正常运行，是保证我们在应用时的一个重要手段。然而在整个优化过程当中也面临着技术难度大、相关设备复杂、运营成本高的缺点。在最早的2G网络时代，作为网络的运营商已经开始在进行相关的网络优化工作，也做到了很大程度上保证网络的正常运行，提高了其在运行以及维护方面效率[1-3]。然而在4G网络时代随着网络化进程的到来而进入到我们的生活中，和其技术的不断优化和符合现今社会的要求，它正在逐步的普及到我们的日常生活当中。这其中数据时代也为4G网络提出了更新的要求，数据业务也正在成为当今4G网络运行下的主要业务之一。这也为4G网络进行必要的网络优化提出了更高的要求。根据我国目前的4G网络数据端的基本情况，以TD-LTE为核心的4G网络优化所面临的必要现状和现在社会中的大数据发展模式，本文研究以现今云计算为基础的4G移动通讯优化平台，强调TD-LTE网络优化的基本思路。来做到对如今4G网络进行全方位的优化设计，建设更有力的4G移动通讯网络数据端。
1TD-LTE网络优化格局
1.1在TD-LTE网络格局中的KPI首先研究在目前网络发展中移动通讯4G网络所依靠的TD-LTE系统，其作为核心是主要的组成部分。它可以将所有需要进行的工作以及业务进行分类和分组，以此来进行必要的传输工作。为此，它不是很适应在以往的2G和3G网络当中所要求的一些必要性指标。而相对于上一个时代的3G数据网络的优化格局来看，LTE网络采用了扁平模式结构的网络架构模型，它将更加重视端在这个网络运行中的作用和地位。面对现在的发展需求，则更加强调在进行网络建设的时候要对TD-LTE网络架构进行更加精准和完善的各性能指标设定。在新一代的数据网络时代发展下，建立符合时代发展的性能指标不仅仅要保留原有的2G和3G所应用的数据，还要对其进行更加新型的和符合时代发展的以及可以保证TD-LTE网络结构更加真实的性能指标。而我们的目标是可以完善地进行相关的网络架构优化，设计相关的网络优化平台使其可以进行更加精准的独立分析以及判断能力，这就需要对以往的指标和现在所需要的指标进行准确的收集和进行更加合理的分析，发现其中的矛盾和找到影响相关数据的参数，以便可以顺利地解决所面临的所有问题。而这些可以影响到TD-LTE网络性能的各项指标包括很多种类，其中涉及到网络覆盖率、用户的数量、系统的吞吐数量、网络延时情况、网络不稳定掉线情况、高峰时期或其他特殊时期造成的网络堵塞等一些情况的数据参数。这些仅仅是作为在网络数据下的底层相关的数据参数，可以影响到TD-LTE网络还跟网络上层的资源管理以及相关的网络管理和分布式调试等数据息息相关。通过以上情况的分析和对现在进行更加优化的网络格局建设是一个必要的过程，TD-LTE系统在进行网络组成，网络配置和其相关参数的选择方面要相对于上个时代的3G网络运营有着更大的灵活表现。而面对4G网络不单单只是速快还具备着强有力的灵活性特点上，在进行网络格局优化建设的过程中要做到完善的利用。最关键的时要做到对相关参数和数据进行更合理的分析。研究不管是下层应用方面还是上层管理方面，探讨其相关联性，推动网络格局优化的发展。为此本文设计研究一种可以在利用云计算技术下的大数据模式来进行相关数据以及参数的分析找出其中的必要联系性。例如在相关指标较以往发生不同的改变时候，系统可以自动做出相应的适应调整，保证运行中的参数可以符合目前网络数据运行的必要条件。并且可以进行TD-LTE网络发展的规律进行总结和相应调整，推动现今4G移动通讯网络的优化进步。1.2网络格局优化的方法在最早的2G网络时代，其主要的业务方向也仅仅是以语音服务为主流的业务模式。而在3G网络时代则转变为中低速下的数据传输业务为主要的业务模式。与这些不同的是，现在的4G移动通讯网络时代转变为以TD-LTE为核心的高速数据传输，并且更加便利的应用于各个领域，实现手机端或者是4G网络接收端的业务扩展。在新型网络时代发展模式下，新一代的4G移动通讯网络面向的业务都不断地向开放性的方向发展。应不同类型的工作以及业务进行相关的数据参数改写，满足所有工作模式的需求。而这其中进行必要的统计和分析也是现在网络模式业务中一个必要的数据基础，其为如今的网络结构优化提供了必要的考虑因素。为了推动现在网络技术的不断发展和网络结构的不断优化，提高移动网络在我们生活中的比重以及加快网络传输速度和提高传输质量，创造更多的价值和产生更高的利润，我们必须要对老式的业务统计和分析模式进行调整和改革。转变为更加精细和详细分组模式的统计方法。首先要对不同位置地点的不同要求进行相应的配置。根据不同位置的用户使用量和其相应的业务密度来进行合理的网络资源分配。考虑和分析在不同地点下业务统计分析得出的差异特性。以做出最为合理的网络基站配置，既保证网络数据的畅通也保证利润的最大化。而面对用户方面，网络数据中的统计业务分析要一直以用户的使用行为为首要分析的基本条件。要进行必要的业务统计，对相关的数据进行分析，研究出对于网络使用的用户在使用时对提供业务的使用情况加以分析总结出其特征。并且应对不同用户对不同业务的使用情况来进行相关资源的合理分配，这样做既保证了用户体验度，也对资源的合理利用做到很大程度上的改进。而面对TD-LTE系统中的高速宽带数据业务，则要求者从其相关的业务类型、QoS、码率控制等各个角度来进行分析。为此设计开发相关的基于云计算的移动互联网4G网络业务的优化方案。
2云计算在网络格局优化中的应用
在现今的4G移动通讯网络格局优化中，要对相关的测量数据和必要的话务统计数据等一切相关的业务的大数据收集以及分析的要求，面对着现在移动互联网技术下的逻辑编辑特点和大数据的应用，为此设计研究一种在云计算技术下的优化模式。如图1展示其优化的大体分布格局。图1网络优化的格局在整个优化系统的数据存储方向，将采用不同的数据进行分类的存储模式，保证数据的简单明了。并且还要发挥不同模式的数据相应的优势，便于信息数据的存储和提取。举例说明，将地理图层的相关数据存储在地理信息系统当中的地理空间数据库当中。而不管是什么类型的数据都将会存储在相应的数据库当中，这些数据库都采用最为标准的关系数据库模式，可以直观的表现相关数据。而一些用户方面的信息数据和权限数据则会存储在相应的相对传统的Oracle数据库当中。这种模式的分类存储模式不仅可以对大量的数据进行存储和便捷的提取以及分析，强调了对于用户的直观应用的体验和对数据的便捷管理。而在数据的处理层面的优化，采用数据挖掘技术，结合各个数据库的相关特点和存储模式进行方便的提取和进行分类性质的统计以及测量工作。并且利用现在Hadoop分布式集群处理方式可以进行在线或者离线情况下的分析和处理办法。而下一个方面进行逻辑编辑则会通过上层分析过的结果通过对不同的数据来进行逻辑编写，形成各种样式报告，并且自行的提供相关的配置意见以及对相关系统的优化模式的改进。最为则为人机交互的相关层面，这里强调的是软件的编写以及使用。优化操作页面和操作功能加强整个系统的性能完善。这里建议利用的云计算平台使用OpenStack企业下利用的私有云服务。并且进行相关的大数据处理采用Ha-doop系统进行分布式计算方式和HBase系统进行相应的分布式存储功能。并且利用以上系统功能的特有特点做到可伸缩性和动态自行调整。面对数据负荷的情况进行自行的端口调整和减少相应的节点。如图2在云计算下的网络结构图。
3结语
在大数据网络时代背景下，网络速度急需要进行必要的提升和对于网络环境的相关优化，保证整个网络的正常运行。而4G网络时代的到来为网络时代的发展和对网络技术的革新和加强提高了更高的要求。而云计算的应用改善了现金网络存储模式的变化和信息处理能力的加强。为建设4G移动通讯网络技术发展提供了技术支持和发展前景。
参考文献：
[1]龚旭.基于云计算的大数据处理技术探讨[J]电子技术与软件工程,2015,(10).198.
[2]张国凯,姜忠坷,吕德路,基于Hadoop的大数据的处理与挖掘[J].信息通信,2014(12):26.
[3]徐峰.一种基于大数据分析的网络优化方案[J].江苏通信,2014.30(4):38-24.
作者：李春燕 李根 单位：内蒙古化工职业学院 计算机与信息工程系
