1网络信息的分类
对外部事件影响下的网络舆情失控风险进行报警其原理是:按照顺序找到每个层次能够提供最大信息增益率的变量属性，报警获取决策树由根到枝，由枝到叶的总体结构。将信息增益率最大的属性看作是决策树的根节点。对节点分析，完成分类，根据分类结果进行报警。
2网络舆情失控风险报警
常见的外部事件影响下网络舆情失控风险报警方法，不管采用定性、定量还是定性和定量相结合的方法，最终获取的数据均为离散值。在对离散型网络舆情数据进行处理的过程中，基于决策树的外部事件影响下网络舆情失控风险报警方法在识别正确率与效率上均存在一定的优势。对外部事件影响下网络舆情失控风险进行报警时，具体实现过程如下(如图1所示):1)通过层次分析法对外部事件影响下网络进行分解，塑造层次结构模型;2)对塑造的层次结构模型中最底层的指标进行赋予权值操作，同时完成一致性检验操作，将获取的检验结果作为输入数据;3)随机选取部分数据作为训练数据，依据决策树算法塑造训练模型;4)通过训练模型完成数据的分类操作，获取分类结果。在对外部事件影响下的网络舆情失控风险进行报警的过程中，网络舆情失控风险分析中计算方法的客观性和准确性大大影响了失控风险报警的结果，导致外部事件影响下网络舆情失控风险报警方法，由于利用决策树分类对数据进行分类，不能客观、准确的对失控风险进行量化计算，无法实现失控风险的有效报警，因此，提出一种基于外部事件分析的网络舆情失控风险报警模型。
3网络舆情失控风险报警模型的优化设计
3．1风险检测
为了有效实现外部事件影响下网络舆情失控风险报警，首先必须确定可能引起网络舆情失控的外部事件。
3.2获取失控风险后果属性
通过所分析网站的实际情况，对风险后果的属性类型进行确定，也就是对可能引起失控风险的所有因素进行分析。一般情况下，后果属性类型包括:无法完成关键操作、降低收入、影响公共信誉等。在对外部事件影响下网络舆情失控风险进行报警时，必须充分分析不同后果属性的权重，报警获取与实际情况相符的网络舆情风险报警结果。最终获取的失控风险后果属性类型可用xj{j=1，2，…，}m进行描述，其中xj用于描述第j种后果属性，m用于描述失控风险后果属性的种类数;失控风险后果属性对应的权重可用W:wj{j=1，2，…，}m进行描述，其中wj用于描述第j种失控风险后果属性的权重。例如，依据被评价网络的基本情况，以及表1所描述的外部事件，定义表2描述的失控风险后果属性与其权重。
3.3获取失控风险后果属性值
获取外部事件影响下网络舆情失控风险后果属性后，对每种外部事件引起失控的可能性以及可能产生的后果值进行分析。通过查阅资料获取该类事件的数据，将其作为分析外部事件影响下网络舆情失控风险报警的样本数据。最终确定外部事件影响下网络失控的发生概率为P:pi{i=1，2，…，}n，与其对应的失控风险后果属性值集合可描述成:V:vij{i=1，2，…，n;j=1，2，…，}n，其中pi用于描述外部事件集合T中第i种外部事件ti的发生率，vij用于描述外部事件ti在失控风险后果属性xj中可能产生的影响。因为外部事件对网络舆情是否失控造成的后果影响是多方面的，所以不同后果属性类型具有不同的量纲，无法以同一标准对其进行衡量。例如，依据被评价网络的基本情况，以及表1所描述的外部事件，最终确定的网络舆情失控风险发生概率以及后果属性值用表3进行描述。
3.4求出失控风险指数
网络舆情失控风险计算公式是Ｒ=f(A，V，T)=f(I，L(V，T))(7)式中，Ｒ用于描述失控风险;A用于描述网络舆情;V用于描述网络舆情的脆弱性;T用于描述外部事件;I用于描述网络舆情失控后产生的影响;L用于描述外部事件利用网络舆情的脆弱性造成失控事件发生的可能性。分析式(7)可以看出，本文基于外部事件的网络方法是通过分析外部事件发生的可能性L及外部事件发生的可能后果I获取失控风险大小与优先控制顺序。
4仿真分析
为了验证本文方法的有效性，需要进行相关的实验分析。本文采集五组实际的外部事件影响下网络舆情失控风险报警数据为样本数据。表5描述的是采用本文方法和传统的决策树方法对外部事件影响下网络舆情失控风险进行报警的结果与实际失控风险报警的比较结果。分析表5可以看出，与传统方法相比，采用本文方法的失控风险报警结果与专家失控风险报警结果更加吻合，说明本文方法更加适用于实际外部事件影响下网络舆情的时刻风险报警。图2描述的是采用本文方法和传统方法对外部事件影响下网络舆情失控风险进行报警的误差比较结果。分析图2可以看出，随着迭代次数的增加，本文方法和传统方法的误差均呈下降趋势，但采用本文方法对网络舆情失控风险进行报警的误差一直低于传统方法，且波动较平稳，验证了本文方法的准确性。
5结论
本文提出一种基于外部事件分析的网络舆情失控风险报价模型，确定可能引起网络舆情失控的外部事件，通过被报价网络舆情的实际情况，对失控风险后果的属性类型进行确定，给出失控风险后果属性与其权重，对每种外部事件引起失控的可能性以及可能产生的后果值进行分析，获取所有外部事件影响网络舆情失控的相对严重程度，对其进行排序，报警实现外部事件影响下网络舆情失控风险的准确报价。仿真结果表明，所提方法能够准确的实现失控风险报价，更适合应用于实际网络失控风险报价中。
作者：伍永豪 余正红 周凤丽 单位：武汉科技大学城市学院
