机械工程学科经过长远的发展逐渐形成了一个新的行业，即机械电子工程，而随着信息化程度的不断进步，人工智能技术得到了广泛应用，并且该技术与电子机械工程的有机结合取得了极好的成果。本文针对如何将两种技术融合提出具有发展性的建议，希望进一步促进机械电子工程的智能化发展。
1机械电子工程简介
1.1机械电子工程定义
机械电子工程是由以下几个方面组成的，它们分别是机械工程、电子工程、信息工程等。近些年来，我国信息技术发展速度较快，机械电子工程也随之不断发生改变。它主要经历了以下几个阶段：第一，针对萌芽初期，这个时期主要是手工加工为主，并且它是这个阶段的主要生产力，但是对于这个时期来说，生产力相对低下，人力资源匮乏，这对于机械电子工程来说是非常不利的，而且在一定程度上抑制了其长远发展；第二，机械电子工程生产标准发生改变，主要以流水线为主，不断提高生产力，进而促进了生产数量以及次数的不断增多。但是仍然有一些问题出现，比如工件生产的严要求导致生产技术与设备不能满足生产所需，进而无法适应市场的长远发展；第三，这个阶段机械电子工程发展速度较快，究其原因在于电子技术的快速发展，并且其与机械工程在某种程度上实现了完美融合。现代社会发展速度不断加快，而随之加快了人类生活水平的提高速度，机械电子产业也在寻求变革，其需要更好的生产方式，不仅要具有较强的灵活性，而且还应具备极强的适应性。除此之外，机械电子产业还需要缩短生产周期，并且不断提高产品质量。在这个阶段的机械电子工程生产呈现出了新的特点，即柔性制造系统，并结合以下几种元素，即生产加工、物理、信息流等等，不仅能够使产品生产摆脱人工化，逐步形成自动化操作，而且还可以使信息实现自动化。
1.2机械电子产品特点
针对电子工程，它可以看成是由以下两种因素共同构成的一个分支，分别是机械工程和自动化，它涵盖了多方面的技术总和，比如机械设计制造技术、计算机硬件技术，除此之外还包含其它学科知识的精华。所以这项研究产业相对来说存在一定的发展难度，并且综合性极强。对于机械电子工程而言，它的发展始终没有离开机械工程，基本上是以该工程知识为主，然后以计算机技术为辅，以电子工程为主要内容，这在某种程度上是一种技术的进步，不仅在结构上有所体现，还体现在系统配置上，相较于传统机械工程而言，它具有一定的优势。机械电子产品结构形式发生了巨大的改变，主要体现在结构越来越简单，相对于以往笨重型机械可谓是一种极大的进步，不仅如此还大大提高了产品性能。
2人工智能在机械电子工程中的应用
社会的发展进步在一定程度上推动了信息技术范围的不断扩大，并在某种程度上促使信息传递方式实现不断更新，促进我国信息时代的到来。人工智能技术就是信息技术快速发展的产物，它在机械电子工程领域的应用取得了良好的效果，为其实现智能化与自动化发挥了重要作用，这种智能技术不仅能够及时处理信息，还能够将信息传递出去，有利于机械电子工程的长远发展。但是由于机械电子工程自身的一些特点，如综合性较强、复杂多变，还有不稳定性，这在一定程度上阻碍了其快速发展，其中主要表现在机械电子系统上，在描述输入或是输出过程中，电子系统显现出诸多困难。而在描述过程中运用的方法主要有以下几种：它们分别是建设规则库、推导数学方式等方法，针对上述几种方法而言，它只适合简单电子系统，一旦涉及较为复杂的系统，必须通过操作完成。针对电子系统而言，借助人工智能方法整合的方法有两种：其一是神经网络系统，其二是模糊推理系统。
2.1神经网络系统
针对人工智能来说，它是计算机技术发展的产物，也可以说是一个分支，它研究的主要内容相对来说很好理解，即借助计算机技术模拟人，不仅模拟人的思维过程，而且还模拟人的行为，它属于一门学科，并能够促进计算机发挥更好的功能，实现高层次应用。神经网络听起来较难理解，它主要是通过一定的渠道，即神经元，建立一种特殊模式即兴奋模式，将其并分布在网络之上，并且可以实现互动。人工神经系统是一种特殊的系统形式，并且其自身具有一定的特点，比如信息存储方式主要以分布式为主，而且能够实现并行协调处理。人工神经系统虽然结构相对简单，功能有限，但是该系统还具有一些其它方面的优势，比如针对其构成来说具有一定的特点，即神经元的构成能够促进该系统发挥最大的功能性作用，能够实现相对丰富的行为。神经网络系统在某种程度上已经形成较为逼真的效果，它通过模拟结构的方式，进一步分析数字信号，然后根据分析结果给出参与值，最后借助网络形式得出关联函数。对于神经网络系统来说，它运用的方式相对简单，即点到点映射，在输入过程中，针对所有神经元来说，它们之间的联系都是固定的，并且计算量都很大，无论是在信息输入方面，还有信息输出方面，都具有极高的精准度。
2.2模糊推理系统
模糊推理系统是另外一个相对完整的系统，它将模糊集合论作为基本理论指导，而它的设计工具也很简单，即模糊理念，而它的信息处理能力也很强大，主要针对模糊信息进行。就现状而言，该系统已经得到了广泛运用，它不仅在自动化控制方面发挥了极佳的作用，而且在数据处理方面的能力也不容小觑，并取得了较为明显的成果。机械电子系统在运用时，模糊推理系统借助一定的元素，即模拟人脑功能，进而分析语言信号，然后根据网络结构的相关作用产生一组连续函数，这点相较于神经网络系统具有异曲同工之妙。对于模糊推理系统而言，它的物理意义非常明确，其运用方式与神经网络系统不同，即域到域方式，进而对信息实现规则储备。但是该系统在运用过程中具有一定缺陷，比如计算量小、连接较为不固定，进一步导致该系统在输入以及输出过程中精准度受到一定的影响，相较于神经网络系统，这种系统精准度很低。
3结语
综合上述观点，社会经济的快速发展促进了我国各行各业的发展，特别是机械电子工程行业，其经过长久的发展已经取得较为显著的成果。而随着计算机技术的不断普及，人工智能技术得到了较好的发展，并且这种技术已经运用于机械电子工程。文章针对两者如何实现整合进行深入探讨，并介绍了进行思路整合的相关方法，希望机械电子工程的自动化发展能够更进一步。
作者：王一楠 单位：辽宁工业大学机械学院
