一、模型及指标体系构建
为了衡量物流电子商务“质量”，本文构建的指标体系是针对的是影响物流电子商务发展的区位优势，针对物流业具体的发展特点进行分析，确定的指标应该是定性与定量相结合的，即能符合经济的发展规律，又能用数据进行量化。科学合理的指标体系能够为地区物流电子商务发展提供依据和标准，也能为政府确定产业发展目标、编制产业发展规划提供科学指导。
二、物流电子商务潜力评价
（一）评价范围与数据收集
考虑潜力模型与距离有关的特点，结合数据之间的可比性与可得性，本文参照以下标准确定评价范围：以大连为中心，距离大连市650公里以内；选择GDP在水平处于各省前2名或前3名的城市；周边重要的港口城市。根据以上标准，确定的评价城市包括大连、沈阳等15个城市。评价指标中的定量数据均来自各城市2011年统计年鉴、各城市2010年统计公报、各城市物流业发展规划、城市统计年鉴及网络数据挖掘；物流电子商务相关政策法规和地理区位两个指标为定性数据，通过专家意见法。
（二）潜力计算
公式1.1中比例常数对本文的分析不产生影响，根据李彦军（2008）采用的假设方法，常数ai与aj取1，b取2；距离d为两地之间的运输距离，内陆城市运输以铁路距离为主，有港口的城市以海运距离为主，海运距离按照价格换算成铁路距离，按照2010年运输价格，铁路运输平均单价为0.1元/吨公里，海运平均价格区0.035元/吨公里。公式2.2中贡献力。将数据代入物流电子商务潜力模型，分别求出一级指标得分、物流电子商务“质量”及各城市的物流电子商务潜力。
三、结论及对策建议
（一）结论
物流电子商务潜力反映的是目标城市对周边城市物流吸引力的大小，根据表2.2的各城市潜力计算结果及排名，可以看出在所选择的15个样本城市中，北京的物流电子商务潜力遥遥领先，天津和青岛分列二三位。大连物流电子商务潜力处于第四位，排名相对靠前，但是与排名前两位的北京和天津仍然有较大差距，排名虽然高于紧随其后的沈阳、唐山，但是相差并不是很多，潜力值基本上处于同一水平。吉林和潍坊的潜力值则明显低于其他城市。按照潜力值的计算结果可以将城市分成三个等级，大连仍然处于第二梯队。从物流电子商务“质量”上看，北京、天津、青岛仍然位居前三名，沈阳的“质量”高于大连一位，位居第四，大连的物流电子商务“质量”虽然比沈阳低，但是与周边城市距离较短，使得总体的潜力反而高于沈阳。质量排名高于总体潜力排名的除沈阳之外，还有威海、石家庄、哈尔滨和潍坊，这几个城市虽然质量较高，但是与评价范围内其他城市的联系相对较弱，使得相互之间的吸引力较低，导致最终的潜力值偏低；质量排名高于潜力值排名的城市除大连之外，还有烟台和鞍山，说明这两个城市与周围城市的联系相对紧密，使得相互之间的引力较大，导致最终的潜力值偏高；其他城市的质量排名则与潜力排名保持一致。
（二）对策建议
1.制定支持物流电子商务发展的相关政策法规；2.提升经济总量，优化产业结构；3.加强基础设施建设，提升物流发展水平；4.推动物流企业信息化建设，提高物流电子商务交易规模。
作者：刘鹤晗 单位：大连大学
