摘要：随着信息技术在工程造价行业的广泛应用，工程造价行业积累了海量数据。工程造价行业已经进入大数据时代，大数据环境下工程造价信息管理存在很多问题。针对目前存在的问题，文章探讨了将大数据技术与工程造价信息管理结合，对工程造价信息化建设进行改造，来充分挖掘工程造价信息数据的价值，更好为决策分析提供依据，同时文章也对大数据下工程造价信息化建设工作提出了相关建议。
关键词：大数据；工程造价信息化；管理；建设
随着科技的飞速发展，社会各行各业不断更新和变革。很多新技术正广泛应用于社会各行各业，改变人们的生产生活方式。作为传统行业的建筑业，面临着技术落后，生产效率低下等问题。为改变建筑业落后现状，提高生产效率和管理水平，信息技术已经广泛应用于建筑行业。随着工程造价信息化程度加快，工程造价行业累积了庞大的数据，如何充分利用这些工程造价数据，挖掘出其价值，推进工程行业发展显得尤为急迫。因此推进大数据环境下的工程造价信息化应用是十分必要的，但如何才能更好的进行大数据环境下工程造价信息化建设工作，是当前需要重点研究和解决的问题。
1工程造价信息化现状
1.1工程造价信息化的内涵
工程造价信息化是将计算机、通讯、管理等学科融合并将相关技术应用于工程造价管理中，由造价信息工作人员进行工程造价信息获取、加工、处理，将工程造价信息处理由纸上方式向现代电子、网络方式转变，实现工程造价信息深度开发和高效利用的过程。
1.2工程造价信息化的发展历程
我国的工程造价信息化起步较晚，在20世纪90年代之前，计量、计价的方式都是通过人工来实现。直到20世纪90年代中期专用计价软件出现，人们才开始运用计算机和工程计价，编制工程概算、预（结）算等。21世纪初期，出现了算量（图形算量）软件，造价人员开始通过画图或与设计软件，依据工程量计算规则，自动计算工程量，编制出工程量清单。同时算量软件可实现与计价软件、信息管理系统的整合。
1.3当前工程造价信息化发展水平
目前，计算机技术在我国的工程造价管理工作中基本实现了普及，一些企业也开始借助互联网来开展工程造价工作，移动互联网、云计算等新技术也逐步应用于工程造价管理工作中。当前国内信息化软件供应商主要有广联达、鲁班、斯维尔等，其软件实现了项目决策、设计、招投标、施工、竣工验收等全过程造价信息管理，同时近两年也出现了很多基于BIM的应用软件，但基于大数据的应用软件相对不多。
2工程造价信息化建设存在的问题
2.1工程造价信息没有统一数据标准，地域性壁垒严重
我国的工程造价信息数据缺乏统一的标准，信息采集、加工和发布缺乏统一规划、编码和分类。各省市独立管理工程造价，各自为政，目前没有建立全国性的工程造价综合管理体系，不能实现跨区域查询工程造价信息。
2.2工程造价信息不能互联互通，数据共享、交换差
目前我国工程造价行业存在严重的“信息孤岛”。我国的工程造价信息数据缺乏统一的标准，各造价信息管理系统的数据存储格式不一致，也没有行业约定的交换协议与接口，给工程造价信息的互联互通、共享、交换造成了很大的困难。
2.3工程造价信息不能实现动态、实时更新
工程造价信息中价格信息存在更新不及时的问题，工程造价信息发布时间极其不固定，工程造价指没有及时更新，工程造价人员查询的造价信息往往不能与最新的市场行情相符。
2.4工程造价信息缺乏深入的整理、加工和分析
我国各省市的官方造价信息都只有简单的整理和加工，没有深入比、分析、挖掘、预测等，别是缺少行业层面和典型工程的横向和纵向的对比分析，还不能很好为投资决策提供全面准备的依据。
3大数据下工程造价信息技术改造
3.1大数据概念与特点
目前对大数据还没有一个统一的定义，它不单单是指庞大的，海量的数据，大多数的定义都是从大数据的三个特点来给出。大数据有三个显著特点，即海量、多样化和快速化。大数据的体量是TB级的，它们其中有结构化数据、半结构化和结构化等多样化数据，它还有创建、处理和分析高速的特点。
3.2大数据的处理流程
大数据主要通过数据采集、数据分析和数据解释三个步骤来进行处理。3.2.1数据采集。大数据的采集首先要抽取数据源，然后将这些数据源进行集成，在进行抽取和集成时还要对数据进行清洗，这样可以提高数据的质量。3.2.2数据分析。数据分析在整个大数据处理的过程中最重要的环节。大数据分析主要是通过统计分析、机器学习、数据挖掘等技术分析数据的关联和聚合，挖掘出数据的价值。3.2.3数据解释。数据解释是指通过相关可视技术把用户所需要的结果数据进行展示、输出的过程。
3.3工程造价与大数据的关系
随着信息技术在工程造价行业的广泛用，工程造价信息数据已经非常庞大，这些数据包括在建工程项目数据、已完工程项目信息、用工数据、材料数据造价指标数据等等。为了更好地利用这些数据源，除了要对数据进行分类、存储，还要进行数据统计分析等等各种处理。面对这些庞大的工程造价信息数据，单纯地依靠人工的方式处理不仅工作效率低下，而且容易出错，已经不能适应时代要求，需要应用现代化信息技术来管理大数据下的工程造价信息。
3.4大数据下工程造价信息化建设
当前，信息技术在我国工程造价中的应用取的了很大进展，但是信息技术与工程造价的结合程度还不是很高，很多研究对工程造价的特点、业务流程不是很深入，很多信息建设只是从简单的满足部分人业务的需求，没有从整个工程造价行业进行考虑。单一功能的信息化建设较多，综合性的信息化建设比较少，目前还没有全国性的综合工程造价信息管理平台。因此，在当前大数据背景下，工程造价信息化建设急需进行改造升级。3.4.1建立统一的数据标准。（1）建立统一的数据采集标准，按照统一的标准进行数据组织，形成统一的源数据信息。（2）建立统一的数据交换标准，采用统一的元数据，建立统一的交换的协议、软件接口等，实现不同的工程造价信息的交换和整合。（3）建立统一的数据存储标准，使数据在数据库中形成统一的数据结构。3.4.2建立工程造价信息资源库。从全国范围进行信息资源的整合，形成中央、省、地区等三级联动的工程造价信息资源库系统。从工程造价全行业的角度，整合不同的业务数据库，形成不同业务系统数据库的交换与共享。同时，应用分布式数据库技术将分散存储的工程造价信息数据库连接起来组成一个逻辑上的工程造价信息资源库。3.4.3构建基于大数据的工程造价信息管理平台。以统一的信息数据标准、规范的业务流程为前提，以整合的工程造价信息资源库为驱动，采用大数据、云计算等技术，开发集数据采集、发布、分析、挖掘为一体的全国性的综合工程造价信息管理平台。平台覆盖投资决策、设计阶段、招标采购、施工阶段、竣工结算工程造价全过程信息管理，对信息管理过程中的工程造价信息数据进行整理、分析、预测并生成统计报表为决策提供依据。
4大数据下工程造价信息化建设工作建议
4.1形成一套协同的综合管理制度
一方面，建立一套中央到省、地方的垂直管理机制及政府内部各单位之间的信息交流机制。另一方面，充分利用信息技术搭建综合管理平台，实现信息集成，形成政府、建设单位、设计单位、施工单位等各单位的互相影响和相互作用。除此以外，还应制定相应的法律和法规，形成一套政府监督机制和社会监督机制来监督工程造价信息化管理工作。
4.2建立实时更新的数据发布制度
一方面，应由中国工程造价协会协调各地方造价站，建立一套完整、及时的全国造价信息发布机制。另一方面，应由政府组织牵头，协调各建设单位、设计单位、施工单位、工程造价单位、软件提供商等及时上报、发布材料价格、已完工程等工程造价信息，建立一个全国性的综合信息发布网络。除此以外，企业内部应采取形成信息共享制度，激励个人共享信息资源。
4.3建立完善的数据安全维护机制
首先，对工程造价维护人员进行权限分组，对不同组人员权限再进行细分，实现对不同维护人员的操作权限区别对待。其次，对重要的工程造价信息数据在采集后应进行加密，防止重要信息数据被人破坏、更改和泄露。最后，应建立一套完善的数据维护机制，专人专项负责，实现定期对数据进行检查实，对工程造价信息数据进行添加与修改，对工程造价信息数据库进行备份等维护工作。
5结束语
综上所述，目前工程造价信息化建设存在很多问题，大数据环境下我们要改变信息化建工作思路，将大数据技术应用于工程造价信息管理工作中。通过建立统一数据标准，集成的工程造价信息资源库，构建基于大数据的工程造价的信息管理平台，对传统技术进行改造，充分挖掘工程造价信息数据的价值，对解决当前工程造价信息管理中存在的问题及提高工程造价信息管理水平有着重要的意义。
参考文献
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作者：赵世强 肖虎 单位：北京建筑大学
